phpcms网站后台,网站app制作教程,制作个人网页图文教程,百度联盟怎么加入赚钱点击上方“人工智能Corner”#xff0c;“星标或置顶公众号”干货分享#xff0c;第一时间送达Python是一种开源的编程语言#xff0c;可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用。学习Python可以让程序员专注于解决问题#xff0c;而不是语法。由于Python相对较小… 点击上方“人工智能Corner”“星标或置顶公众号”干货分享第一时间送达Python是一种开源的编程语言可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用。学习Python可以让程序员专注于解决问题而不是语法。由于Python相对较小且拥有各式各样的工具因此比Java和C等语言更具优势同时丰富的库赋予了Python完成各种伟大任务所需的能力。下面是程序员和学生最常使用的一些Python工具IDLE在安装Python时默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用方便学习。但是它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。Scikit-learnScikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时表现出的惊人速度。因此对于程序员和学生来说Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。TheanoTheano是一款数据科学的Python工具对于程序员和学生而言这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。SeleniumSelenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具来管理测试用例并生成报告。Test completeTestcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能非常实用。Beautiful soupBeautifulsoup是网络抓取的Python工具。这个Python库能够从HTML和XML文件中提取数据是导航、搜索和修改分析树的Python工具。此外Beautiful soup还可以自动将传入文档转换为Unicode并将传出文档转换为UTF-8。它是最优秀的Web抓取工具可以节省大量时间。PandasPandas是数据分析方面最常用的Python工具之一。Pandas是BSD许可的开源库为Python编程语言提供了高性能且易于使用的数据结构以及数据分析工具。长期以来Python一直非常适合数据准备工作。Pandas填补了这一空白你无需切换到其他域即可在Python中执行整个数据分析工作流而且Pandas还是数据分析方面最出色的Python工具。PuLPPuLP是线性规划的Python工具之一。它是一种优化类型能够在一些给定的约束条件下最大化目标函数。PuLP用Python编写的线性规划建模器。PuLP可以生成LP文件并调用高度优化的求解器GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI来解决这些线性问题。学生可以利用这款工具来进行定期的研究而程序员也可以在工作中利用这款工具。总结在本文中我们讨论了各种最常用的Python工具。我们讨论了这些工具的使用以及如何利用这些工具来提升自我。希望对您有所帮助。原文链接https://www.codeavail.com/blog/top-8-python-tools-for-programmers-and-students/
