做网站的人联系电话,如何创办自己的网站,全球速卖通企业类型,怎么评价网站的好坏#x1f4a5;#x1f4a5;#x1f49e;#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️#x1f4a5;#x1f4a5; #x1f3c6;博主优势#xff1a;#x1f31e;#x1f31e;#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密#xff0c;逻辑清晰#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势博客内容尽量做到思维缜密逻辑清晰为了方便读者。 ⛳️座右铭行百里者半于九十。 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码、数据、详细文章 1 概述
本文包括以下几个部分然后用Matlab代码实现之。 准确预测的发展和估计在许多行业和日常生活中具有特殊的重要性。对于政治和经济来说提前了解宏观经济发展情况以确定其战略是很重要的。作为投资者预测市场走势或利率是至关重要的而对于良好的能源供应管理提前了解可再生能源的产出是必要的。例如美国为数百万电力客户提供服务的Xcel Energy Inc.将其预测误差率降低了35从而实现了对煤炭和天然气发电厂更加高效的管理。迄今为止这节省了超过6000万美元。Xcel Energy Inc. 2017a; Xcel Energy Inc. 2017b。 为了提高预测的准确性获取有关预测误差的知识是有用的。尽管先前的研究主要集中在绩效评估和实际时间序列的统计特性上但本文关注的是预测误差的统计特性。目标是找到预测误差的典型事实。典型事实是对常见统计特性的简化抽象由Kaldor1961首次引入。Cont2001在资产回报的范围内将典型事实定义为在“许多工具、市场和时间段”中普遍存在的统计特性。转移到本文中我们寻找在许多预测方法、行业和时间段中普遍存在的统计特性。此外我们区分行业因为可能存在仅在单个行业中普遍存在的特性。为了做到这一点我们将收集时间序列的特征和特性并寻找共同点。此外本文介绍了协整和误差修正模型的原理并将其归类为预测误差的典型事实的范畴。
预测是利用现有信息对未来价值进行预测的过程。该过程包括对过去和现在的价值、趋势、季节效应等进行分析。
设yt表示最后一个可用值ytk|t表示预测值那么时间段k被称为预测时段。换句话说它是估计值和实际值之间的时间段。例如提前24小时估计的预测值具有24小时的预测时段。随着预测时段的增加预测过程变得更加复杂因为在t时期可用的信息较少。
为了从预测误差中得出结论了解预测是如何创建的很重要。我们介绍了一种直观的标准方法并简要解释了实际预测的工作原理。
持续模型也称为不变模型是一种简单的方法通常用作其他方法的基准模型。它也是几种预测误差度量的一部分。定义如方程1所示其中ytk|t表示预测值yt表示最后一个实际值k表示预测时段。
ytk|t yt (1)
简而言之预测值就是最后一个实际值B.-M. Hodge和Michael Milligan 2011。
实际使用的预测模型通常是几种更复杂方法的组合。例如风力预测模型通常与风速预测一起构建。德国输电系统运营商50Hertz使用来自各种研究机构的预测组合50Hertz Transmission GmbH 2017。在M3挑战赛和欧洲央行ECB的专业预测师调查中使用的一些预测方法包括自回归积分移动平均ARIMA模型、人工神经网络和指数平滑方法。
2 运行结果 运行结果比较多就不一一展示。
3 参考文献 文章中一些内容引自网络会注明出处或引用为参考文献难免有未尽之处如有不妥请随时联系删除。 4 Matlab代码、数据、详细文章
