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高端网站建设济南兴田德润简介电话,推广做网站电话,wordpress 谷歌云,wordpress 删除评论Linux服务器搭建pytorch 文章目录 Linux服务器搭建pytorch一、使用FileZilla传输Anaconda二、激活Anaconda环境1.创建一个虚拟环境2.使用已有项目生成requirements.txt3.在虚拟环境中使用requirements.txt安装其他项目相关库 总结 一、使用FileZilla传输Anaconda 提示#xf…Linux服务器搭建pytorch 文章目录 Linux服务器搭建pytorch一、使用FileZilla传输Anaconda二、激活Anaconda环境1.创建一个虚拟环境2.使用已有项目生成requirements.txt3.在虚拟环境中使用requirements.txt安装其他项目相关库 总结 一、使用FileZilla传输Anaconda 提示这里可以添加本文要记录的大概内容 下载FileZilla进行文件的传输将Anaconda.sh文件上传到服务器中使用命令 sh Anaconda…sh进行安装Anaconda 二、激活Anaconda环境 1.创建一个虚拟环境 代码如下示例 conda create -n pytorch python3.10 conda activate pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda11.8 -c pytorch -c nvidia2.使用已有项目生成requirements.txt 使用 pipreqs 可以自动检索到当前项目下的所有组件及其版本并生成 requirements.txt 文件极大方便了项目迁移和部署的包管理。相比直接用pip freeze 命令能直接隔离其它项目的包生成。 代码如下示例 # 先安装pipreqs库 pip install pipreqs# --encodingutf8 为使用utf8编码 # --force 强制执行当 生成目录下的requirements.txt存在时覆盖 #. /: 在哪个文件生成requirements.txt 文件pipreqs ./ --encodingutf8 --force 3.在虚拟环境中使用requirements.txt安装其他项目相关库 代码如下示例 pip install -r requirements.txt总结 这里简单的介绍了如何将本地的项目上次到服务器中并完成相关的库配置帮助大家快速的配置设备。
http://wiki.neutronadmin.com/news/121020/

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