做网站的人多吗,农村电子商务发展现状,网站页面怎么设计,如何规划企业网站开发环境的搭建是一件入门比较头疼的事情#xff0c;在上期的文稿基础上#xff0c;增加一项Anaconda的安装介绍。Anaconda是Python的一个发行版本#xff0c;安装好了Anaconda就相当于安装好了Python#xff0c;并且里面还集成了很多Python科学计算的第三方库。比如我们需…开发环境的搭建是一件入门比较头疼的事情在上期的文稿基础上增加一项Anaconda的安装介绍。Anaconda是Python的一个发行版本安装好了Anaconda就相当于安装好了Python并且里面还集成了很多Python科学计算的第三方库。比如我们需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等高达几百种。因此安装了Anaconda就不需要再专门的一个个安装第三方库。只要在使用Pycharm时调用Anaconda环境便可以方便的使用其中的各种库。且各个库之间的依赖性很好对于我们来讲可以大大简化安装流程。其实在Windows下安装Python、Anaconda和pandas都比较简单Python只需要去Python的网站下载下来安装包然后下一步下一步这么点下去就好了而pandas呢只要安装Pycharm这个工程软件就可以了。这里简单介绍一下pandaspandas是Python下面的一个package专门用于金融数据的分析是非常好用的金融分析工具深入学习pandas你就知道pandas简直就是为金融分析而量身定做下边网页是pandas的简单入门介绍http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html下面主要介绍的内容1.Python的安装2.Pycharm的安装、创建、运行Python程序3.pandas的安装4.补充Anaconda的安装*这里因为写作时间的原因才写成了这个顺序正确的安装顺序请调整为1→4→2(如果装了第4步就应该不需要看第3步)。1.Python安装从Python官网( https://www.python.org )下载windows版本的Python目前最新的版本是Python3.7。安装文件下载好之后就像一般的软件一样一直点击“下一步”就好了。2.Pycharm的安装、创建、运行Python程序Pycharm是一个IDE(集成开发环境)就是一个用来编写Python程序的软件它可以方便的用来管理Python工程可以让我们更加方便的编写Python程序而安装pandas用它也是最方便的途径。Pycharm有收费版(Full-fledged Professional)和免费版(Free Community)目前用免费版本就已经可以满足日常需求。可以去官网( https://www.jetbrains.com/pycharm )下载目前最新版本是2018.2.4。下载好之后一路点击next就能安装好。安装好Python和Pycharm之后打开pycharm点击创建一个新project然后给project取名字这里需要在框中填写一个路径地址每当我们新建一个Python项目一般是创建个新的空文件夹把和这个项目相关的程序、数据等内容都放在这个文件夹中。框中的路径就是指向这个文件夹。我这里这个文件夹取名test填写好之后点击“create”出现下面这个画面顺序点击File→New→Python File填写文件名创建了一个Python程序文件双击打开一般开始一门语言都从输出Hello World开始这里我们输入一行简单的代码 print( Hello World!)之后右键选择Run‘test就可以运行程序并且查看输出了结果如下图这就是一个简单的Python程序。3.安装pandaspandas是Python下面的一个库在Pycharm里非常方便安装下面就介绍如何使用Pycharm安装pandas顺序点击File→Settings然后点击Projecttest→Project Interpreter出现下面这个界面如果下边没有pandas就选择右边的号弹出以下页面在搜索框中搜索pandas点击Install Package等待安装完成即可如下图之后可以按照同样的流程安装其他一些pandas协同的package比如numpydateutil等。安装好之后运行下面这个程序如果没有报错就说明完全安装好pandas了。如果报错一般是因为缺少一些必要的package按照上述方法继续安装就可以了。4.补充Anaconda的安装直接Anaconda的官网页面找到下载界面如下根据自身电脑情况选择对应的版本下载完成后基本上按提示一步一步来就是了中间有一步如下图这里我是全部勾选的接下来的都全部按提示一直“下一步”就好了。在最后安装完成之后我们在PyCharm里设置一下解释器(Interpreter)就选择Anaconda目录下的Python程序就可以了这样你就可以看到很多常用的package其实就已经打包安装好了。到此这篇关于在Pycharm中安装Pandas库方法(简单易懂)的文章就介绍到这了,更多相关Pycharm安装Pandas库内容请搜索云海天教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持云海天教程
