网站地图html怎么做,国外贸易平台,购买wordpress主题后怎么编辑,网站域名在哪里备案为何 MATLAB imresize 函数和 OpenCV resize 函数结果不同#xff1f;今年 4 月#xff0c;我在依照 MATLAB 代码自己写一个卷积神经网络 C 实现的过程中#xff0c;就发现了这个问题#xff0c;不过那时问题不是太大#xff0c;所以也没有给出太多关注。今天在 stackover…为何 MATLAB imresize 函数和 OpenCV resize 函数结果不同今年 4 月我在依照 MATLAB 代码自己写一个卷积神经网络 C 实现的过程中就发现了这个问题不过那时问题不是太大所以也没有给出太多关注。今天在 stackoverflow 上正好看到了一个相关问题why OpenCV cv2.resize gives different answer than MATLAB imresize?解答了我心中的疑惑。这篇的文章主要内容是将这个 stackoverflow 问题做了注解并将部分代码由 Python 翻译成 C。首先我们可以看到在变大的时候MATLAB 和 OpenCV 有一样的结果x imresize([1,2;3,4],[4,4],bilinear)% x % 1.0000 1.2500 1.7500 2.0000% 1.5000 1.7500 2.2500 2.5000% 2.5000 2.7500 3.2500 3.5000% 3.0000 3.2500 3.7500 4.0000double data[] {1, 2, 3, 4};cv::Mat A(2, 2, CV_64FC1, data);std::coutcv::resize(A, A, cv::Size(4, 4), cv::INTER_LINEAR);std::cout// [1, 1.25, 1.75, 2;// 1.5, 1.75, 2.25, 2.5;// 2.5, 2.75, 3.25, 3.5;// 3, 3.25, 3.75, 4]但是在把矩阵缩小的时候却出现了结果不一样imresize(x,[2,2],bilinear)% ans % 1.5625 2.1875% 2.8125 3.4375cv::resize(A, A, cv::Size(2, 2), cv::INTER_LINEAR);std::cout// [1.375, 2.125;// 2.875, 3.625]这是为什么呢原因在于 MATLAB 的 imresize 函数默认是开启了 anti-aliasing将其关闭结果就跟 C 一样了imresize(x,[2,2],bilinear,AntiAliasing,false)% ans % 1.3750 2.1250% 2.8750 3.6250那么问题来了怎么让 OpenCV 做到 MATLAB imresize 函数的 anti-aliasing 功能呢这个问题留待日后解决。本文具体代码可见 OpenCV-and-CPP-for-MATLAB-Users Demo_OpenCVFunctions 文件夹下的 demo_resize.cpp 函数为了方便起见将代码陈列如下#include #include void demo_resize(){double data[] {1, 2, 3, 4};cv::Mat A(2, 2, CV_64FC1, data);std::coutcv::resize(A, A, cv::Size(4, 4), cv::INTER_LINEAR);std::coutcv::resize(A, A, cv::Size(2, 2), cv::INTER_LINEAR);std::cout}本文是开源项目 OpenCV-and-CPP-for-MATLAB-Users 文档的一部分更多的文章和完整代码请移步项目的 Github主页。转载请注明出处。感谢简书作者 YimianDai分享
