网站定制开发四大基本原则,卫浴毛巾架网站建设,梧州网站建设流程,2015网站设计风格一、 SPSS统计软件 SPSS(Statistical Product and Service Solutions)#xff0c;统计产品与服务解决方案软件。最初软件全称为社会科学统计软件包(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)#xff0c;但是随着SPSS产品服务领域的扩…一、 SPSS统计软件 SPSS(Statistical Product and Service Solutions)统计产品与服务解决方案软件。最初软件全称为社会科学统计软件包(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为统计产品与服务解决方案标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC开创了SPSS微机系列产品的开发方向极大地扩充了它的应用范围并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 软件功能 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它最突出的特点就是操作界面极为友好输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能精通统计分析原理就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据数据接口较为通用能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观存储时则是专用的SPO格式可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户SPSS还特别设计了语法生成窗口用户只需在菜单中选好各个选项然后按粘贴按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。 SPSS for Windows是一个组合式软件包它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块以降低对系统硬盘容量的要求有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类每类中又分好几个统计过程比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统可以根据数据绘制各种图形。 虽然如此SPSS for Windows由于其操作简单已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业 。 功能特点 1)数据自动处理 2)强大的统计功能 3)完全的Windows风格操作界面友好易于操作 4)良好的帮助系统和自学功能 5)简单的编程 6)完美的图形处理能力 7)采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据强大的数据对接功能能方便的从其他数据库读入数据 8)支持DLE和Active技术 9)内置VBA客户语言 10)强大的函数功能和internet功能。 二、 Stata统计软件 Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。 版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口使用者自行建立程序时软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stat软件logoa Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist它是一个独立的listserver每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 统计功能 Stata的统计功能很强除了传统的统计分析方法外还收集了近20年发展起来的新方法如Cox比例风险回归指数与Weibull回归多类结果与有序结果的logistic回归Poisson回归负二项回归及广义负二项回归随机效应模型等。具体说 Stata具有如下统计分析能力:。 数值变量资料的一般分析:参数估计t检验单因素和多因素的方差分析协方差分析交互效应模型平衡和非平衡设计嵌套设计随机效应多个均数的两两比较缺项数据的处理方差齐性检验正态性检验变量变换等。 分类资料的一般分析:参数估计列联表分析 ( 列联系数确切概率 ) 流行病学表格分析等。 等级资料的一般分析:秩变换秩和检验秩相关等 相关与回归分析:简单相关偏相关典型相关以及多达数十种的回归分析方法如多元线性回归逐步回归加权回归稳键回归二阶段回归百分位数 ( 中位数 ) 回归残差分析、强影响点分析曲线拟合随机效应的线性回归模型等。 其他方法:质量控制整群抽样的设计效率诊断试验评价 kappa等。 三、Python程序设计语言 Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言由Guido van Rossum于1989年底发明第一个公开发行版发行于1991年Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)然后对其中有特别要求的部分用更合适的语言改写比如3D游戏中的图形渲染模块性能要求特别高就可以用C/C重写而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可 能不提供跨平台的实现。 if语句当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。 for语句遍历列表、字符串、字典、集合等依次处理迭代器中的每个元素。 while语句当条件为真时循环运行语句块。 try语句。与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。 class语句。用于定义。 def语句。用于定义函数和类型的方法。 pass语句。表示此行为空不运行任何操作。 assert语句。用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。 with语句。Python2.6以后定义的语法在一个场景中运行语句块。比如运行语句块前加密然后在语句块运行退出后解密。 yield语句。在迭代器函数内使用用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。 raise语句。制造一个错误。 import语句。导入一个模块或包。 from import语句。从包导入模块或从模块导入某个对象。 import as语句。将导入的对象赋值给一个变量。 in语句。判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。 对象的方法是指绑定到对象的函数。调用对象方法的语法是instance.method(arguments)。它等价于调用Class.method(instance, arguments)。当定义对象方法时必须显式地定义第一个参数一般该参数名都使用self用于访问对象的内部数据。 四、R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的。 与其说R是一种统计软件还不如说R是一种数学计算的环境因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数从而使使用者能灵活机动的进行数据分析甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。 该语言的语法表面上类似 C但在语义上是函数设计语言(functional programming language)的变种并且和Lisp以及APL有很强的兼容性。特别的是它允许在语言上计算(computing on the language)。这使得它可以把白表达式作为函数的输入参数而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。 R是一个免费的自由软件它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本都是可以免费下载和使用的。在那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块其他外在模块可以通过CRAN获得。 R的原代码可自由下载使用亦有已编译的执行档版本可以下载可在多种平台下运行包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。 R主要是以命令行操作同时有人开发了几种图形用户界面。 R内含多种统计学及数字分析功能。因为S的血缘R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向(面向对象程序设计)功能。 R的另一强项是绘图功能制图具有印刷的素质也可加入数学符号。 虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。 R的功能能够通过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能以及编程界面和数据输出/输入功能。这些软件包是由R语言、LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包而根据CRAN纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。 1、通过选择菜单: 程序包-安装程序包-在弹出的对话框中选择你要安装的包然后确定。 2、使用命令 install.packages(package_name,dir) package_name:是指定要安装的包名请注意大小写。 dir:包安装的路径。默认情况下是安装在..\library 文件夹中的。可以通过本参数来进行修改来选择安装的文件夹。 3、本地来安装 如果你已经下载的相应的包的压缩文件则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS操作系统下安装文件的后缀名是不一样的: 1)linux环境编译运行:tar.gz文件 2)windows 环境编译运行 :.zip文件 3)MacOSg环境编译运行:.tgz文件 注:包安装好后并不可以直接使用如果在使用包中相关的函数必须每次使用前包加载到内存中。通过library(package_name)来完成。 折叠加载包 包安装后如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中(默认情况下R启动后默认加载基本包)加载包命令。 转载于:https://www.cnblogs.com/baosudu/p/suihua.html
