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数据分析和可视化在现代商业环境中变得越来越重要。随着数据的迅速增长#xff0c;我们需要有效的工具来解释和理解这些数据。
数据可视化提供了一种直观的方式#xff0c;帮助我们从海量数据中提取有意义的见解#xff0c;以支持业务决策。 同比环比图作为一种常见的…引言
数据分析和可视化在现代商业环境中变得越来越重要。随着数据的迅速增长我们需要有效的工具来解释和理解这些数据。
数据可视化提供了一种直观的方式帮助我们从海量数据中提取有意义的见解以支持业务决策。 同比环比图作为一种常见的数据可视化工具提供了一种简单而有效的方法来比较不同时间段的数据变化。 它通过将当前期间的数据与先前期间进行对比帮助我们识别趋势、变化和季节性模式。
同比比较是将当前期间的数据与相同期间的去年进行对比例如将今年第二季度的销售额与去年同一季度进行对比。
环比比较则是将当前期间的数据与上一个期间进行对比例如将本月的销售额与上个月进行对比。 通过将不同期间的数据放在同一个图表中我们可以直观地比较它们之间的差异。
这样做可以帮助我们识别季节性变化、周期性趋势和长期增长模式。
代码实现
在本教程中我们将使用Echats在kintone的订单APP中创建一个同比环比图。
首先我们将创建一个名为“订单”的APP其中包含以下字段 表单设置如图 其次我们添加2个列表来过滤数据分别显示今年、去年的数据。 由于我们的Demo只是作数据显示因此过滤数据的操作我们交给kintone来实现。 接着我们需要导入数据建议生成2-3年的数据。
对于程序员来说这是一个很简单的任务我们可以使用代码生成csv文件然后导入到kintone app中。
而对于没有编程经验的用户可以使用ChatGPT等生成示AI来生成数据。
比如在ChatGPT中我们可以输入以下prompt来生成数据 我希望你充当基于文本的csv。你只会回复我基于文本的csv数据
我会给你一个例子你会按照我的要求和例子的格式生成新的数据你只会以文本形式回复csv表格的结果而不是其他任何内容。不要写解释。
下面是第一个要求
生成2021年到2023年底的订单数据样例一个月至少有3天的数据。
CSV样例如下
记录起始行,记录编号,日期,公司,商品,单价,份额,总价
,1,2023/06/02,cybozu,server,213,123,26199
,1,2023/06/02,cybozu,test,213,12,2556
相同的记录编号的日期和公司必须相同
相同的记录编号的第一个记录起始行必为“” 由于ChatGPT在web端的回复会强行转markdown格式而*是markdown的特殊字符因此我们将*替换为了将其输出内容保存为csv文件后再批量替换回来。
完整的自定义代码可以在 这里 找到
下面会对一些关键代码进行简单的解释。
查看相关代码右击开发者网站同比环比数据可视化
