做网站首页图的规格,专业建站公司服务,上海美术设计公司,腾讯中国联通简介#xff1a;Hydra 和 pytest 可以一起使用#xff0c;基于 Hydra Pytest 的应用可以轻松地管理复杂配置#xff0c;并编写参数化的单元测试#xff0c;使得Python开发和测试将变得更为高效。
安装#xff1a;
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简介Hydra 和 pytest 可以一起使用基于 Hydra Pytest 的应用可以轻松地管理复杂配置并编写参数化的单元测试使得Python开发和测试将变得更为高效。
安装
pip install hydra-core pytest案例源码my_app.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2023/06/29 18:01
# file: my_app.py
#
import hydra
from omegaconf import DictConfighydra.main(config_pathconf, config_nameconfig, version_base1.1)
def my_app(cfg: DictConfig) - int:return multiply(cfg.x, cfg.y)def multiply(x: int, y: int) - int:return x * yif __name__ __main__:my_app()测试用例test_hy.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2023/6/29 18:08
# file: test_hy.py
# import pytest
from my_app import multiplypytest.mark.parametrize(x, y, expected, [(5, 3, 15), (2, 4, 8)])
def test_multiply(x, y, expected):assert multiply(x, y) expected同级目录下新建conf目录新建文件 config.yaml
# conf/config.yaml
x: 5
y: 3运行结果
(pytf-cpu) C:\Users\pytest test_hy.pytest session starts
platform win32 -- Python 3.8.13, pytest-7.3.1, pluggy-1.0.0
rootdir: C:\Users\
plugins: hydra-core-1.3.2
collected 2 itemstest_hy.py .. [100%] 2 passed in 0.04s 注意事项Hydra 在 pytest 环境中的行为可能与在常规 Python 环境中的行为略有不同因为 pytest 可能会干扰 Hydra 的工作方式。如果在测试中遇到任何问题建议查阅 Hydra 和 pytest 的官方文档或在相关社区寻求帮助。
实际上可以利用 Hydra 的强大功能和 pytest 的灵活性创建更复杂的测试和应用。
最后感谢每一个认真阅读我文章的人礼尚往来总是要有的虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走 这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程希望也能帮助到你
