大连金广建设集团网站,泉州网络公司都,网站建设在windos的设置,wordpress企业主题排行榜在训练好autogluon模型之后#xff0c;可以将模型进行保存。之后当有新的数据需要使用autogluon进行预测的时候#xff0c;就可以直接加载原来训练好的模型进行训练。
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from autogluon.tabular im…在训练好autogluon模型之后可以将模型进行保存。之后当有新的数据需要使用autogluon进行预测的时候就可以直接加载原来训练好的模型进行训练。
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from autogluon.tabular import TabularDataset, TabularPredictor
labelbugState
predictor TabularPredictor(labellabel,pathbugStatemodel).fit(df4)其中参数pathbugStatemodel就表示在当前路径下新建一个叫bugStatemodel的文件夹里面存放着训练好的模型 当要调用模型时
predictorbs TabularPredictor.load(bugStatemodel)
bs_pred predictorbs.predict(test_data)也可以一次性调用多个训练好的模型
from autogluon.tabular import TabularDataset, TabularPredictor
predictorCBT TabularPredictor.load(CBTmodel)
predictorCBD TabularPredictor.load(CBDmodel)
predictorRE TabularPredictor.load(REmodel)
predictorXDL TabularPredictor.load(XDLmodel)test_data TabularDataset(yc) # yc是新的数据即要使用autogluon预测的数据
CBT_pred predictorCBT.predict(test_data)
CBD_pred predictorCBD.predict(test_data)
RE_pred predictorRE.predict(test_data)
XDL_pred predictorXDL.predict(test_data)
