漳州平台网站建设,西部数码WordPress开启伪静态,rss订阅wordpress,网站详细报价我正在尝试建立一个回归模型,以便根据出现的单词来预测收视率(1-5)(回归本身并不一定表现良好,更多的是关于所采用的方法).我使用以下代码创建了一个词频矩阵#xff1a;bow df.Review2.str.split().apply(pd.Series.value_counts)看起来像这样#xff1a;我现在有兴趣删除在…我正在尝试建立一个回归模型,以便根据出现的单词来预测收视率(1-5)(回归本身并不一定表现良好,更多的是关于所采用的方法).我使用以下代码创建了一个词频矩阵bow df.Review2.str.split().apply(pd.Series.value_counts)看起来像这样我现在有兴趣删除在整个评论中很少出现的列(单词).此外,我只想迭代不具有NaN的Rating值的评论(行).这是我的尝试# Delete row if Rating less than 1for index, row in df.iterrows():if (df.Rating[index] 1):bow.drop(bow.index[index], axis0, inplace True)# Delete column if word occurs less than 50 timessum1 bow.sum(axis0)cntr 0for i in sum1:if (i 50):bow.drop(bow.index[cntr], axis1, inplace True)cntr 1这似乎没有用,因为它使单词只出现一次.编辑这是我的稀疏 dataframe ,包含单词的出现.Col-话;行-句子(项目的评论)(我有1.5k项,因此有1.5k行)hi this are just some random words I don t ... zing zingy zingzang0 1.0 NaN 1.0 1.0 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 ... NaN NaN NaN评分是我原始数据帧中的一列,其中包含[1,5]范围内的整数或NaN
