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Mat是OpenCV在C语言中用来表示图像数据的一种数据结构.在python中转化为numpy的ndarray. Mat由header和data组成, header中记录了图片的维数, 大小, 数据类型等数据. 1.1 Mat拷贝
- Mat共享数据 在python中Mat数据对应numpy的ndarray, 使用numpy提供的深浅拷贝方…一、Mat介绍
Mat是OpenCV在C语言中用来表示图像数据的一种数据结构.在python中转化为numpy的ndarray. Mat由header和data组成, header中记录了图片的维数, 大小, 数据类型等数据. 1.1 Mat拷贝
- Mat共享数据 在python中Mat数据对应numpy的ndarray, 使用numpy提供的深浅拷贝方法即可实现Mat的拷贝.
import cv2
import numpy as npimg cv2.imread(./cat.jpeg)#浅拷贝
img2 img.view()#深拷贝
img3 img.copy()img[10:100, 10:100] [0, 0, 255]cv2.imshow(img, img)
cv2.imshow(img2, img2)
cv2.imshow(img3, img3)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() # cv2.imshow(img, img) # cv2.imshow(img2, img2) # cv2.imshow(img3, img3) 替换为 cv2.imshow(img, np.hstack((img, img2, img3))) #hstack是横着堆叠 cv2.imshow(img, np.vstack((img, img2, img3))) #vstack是竖着堆叠 1.2 访问图像(Mat)的属性
OpenCV中的Mat在python中已经转化为ndarray, 通过ndarray的属性即可访问Mat图像的属性
import cv2
import numpy as npimg cv2.imread(cat.jpeg)#shape属性中包括了三个信息
#高度长度 和 通道数
print(img.shape)#图像占用多大空间
#高度 * 长度 * 通道数
print(img.size)#图像中每个元素的位深
print(img.dtype)