工具类网站如何做排名,制作网页用什么软件,网站设计费用多少,wordpress安装的网址路径《Python基础教程》是一本由Magnus Lie Hetland著作#xff0c;人民邮电出版社出版的平装图书#xff0c;本书定价#xff1a;69.00元#xff0c;页数#xff1a;471#xff0c;文章吧小编精心整理的一些读者的读后感#xff0c;希望对大家能有帮助。
《Python基础教程》…
《Python基础教程》是一本由Magnus Lie Hetland著作人民邮电出版社出版的平装图书本书定价69.00元页数471文章吧小编精心整理的一些读者的读后感希望对大家能有帮助。
《Python基础教程》读后感(一)入门级教程 Python的入门级教程内容编排上还可以。看完可以基本了解和使用Python进行编程。10个项目个人体验下来有点鸡肋因为很多都是不实用的功能。
网上的入门教材其实也不错
Python中文入门指南http://www.pythondoc.com/pythontutorial27/index.html
Python标准库官方英文https://docs.python.org/2/library/index.html
《Python基础教程》读后感(二)初学python所记 前言
一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言。
第一章 基础知识
相比C有点不同的是输入原始字符不需要使用转义斜杆只需要在字符最前面输入r譬如rxxx。
第二章 列表与元组
list也有一系列的函数跟C的stl类似了解后再慢慢的熟悉代码写起来很方便。list在操作上既像是数组又像是堆栈仿佛把所有用起来舒服的操作都给借鉴过来了。list从设计上就考虑到要融合数组、堆栈的功能。reversed、sorted返回list。
list调用sort函数的时候可以使用自定义的比较函数。
第三章 使用字符串
“如果使用list或者其它序列代替tuple那么序列就会被解释为一个值。只有tuple和dictionary可以格式化一个以上的值。”
不要出现跟python导出类型同名的文件譬如把文件名名为string就不行因为python代码from string import Template会错误的导入你自己写的string.py文件而不是系统提供的文件。
在python3.0中字符串都是以unicode存储的。
join把某个字符串加入到一串序列中把序列中的元素连接起来。
strip函数可以去除输入字符串两端的特定字符。譬如data.strip(‘ */’)去除那些注释信息。
第四章 字典
类似于STL的map数据格式上可扩展性更强数据的组织就是json格式字典数据可以转换为元组列表。
第五章 条件、循环和其他语句
for后面支持跟着else当for循环不是通过break跳出时就会执行else中的内容。
第六章 抽象
python函数的参数有非常多的支持杂七杂八的要记住都麻烦还是简单最好用的时候再查查手册。基本用法跟C、C没多大差别。函数声明上使用def关键字。
第七章 更加抽象
python也支持多继承如class subclass(base_a, base_b):...
第八章 异常
可以定义自己的异常异常可以捕获。跟windows的try except类似。
第九章 魔法方法、属性和迭代器
相比C多了一个叫做类函数的东西。类函数默认会给予一个cls参数表明类信息实例可以调用类函数。静态函数也是类、类实例也可以调用。
生成器上个有趣的知识可以这样子理解使用yield的函数返回一个迭代器外界通过迭代器访问数据数据在需要的时候才去产生一旦产生一个可以返回的数据了就暂停执行保存执行环境下一次访问再继续执行。yield是2.4才加入的功能。实际上生成器也就是包含有yield关键字的函数返回的是一个迭代器数据在需要的时候再去继续生成。
使用yield来处理多路径的算法极其方便。1、迭代器效果每产生一条合适路径就返回等这条路径输出后继续往下执行所以我们函数内部不需要自己去写临时合法路径存储2、回退功能寻找合法路径时不需要自己去做回退逻辑有效数据必须是能执行到yield关键之所在语句的没有执行到不用处理使用C、C写则需要做回退处理3、无须存储临时半成品路径yield内部的实现可能就包含了存储半成品路径的逻辑使这个半成品路径在下次回溯的时候用上。对8皇后问题只需要写很少的代码就可以解决。
yield可以使得数据在需要的时候再产生也就是lazy evaluation要lazy所以内部必须有存储执行环境的逻辑所以半成品数据由yield负责存储也就顺理成章了。
lazy evaluation可以用来解决一次性干会占用太多内存空间的问题。
yield的lazy思想其实可以由程序员自己来实现但是由python实现则可以降低程序员的难度方便了程序员很多功能python已经给我们实现了难怪pythoner说“人生苦短我用python”。GOOD
性能问题python提供的这种支持性能比较差。
python的基础知识已经看完了。
第十章 充电时刻
exec函数可以用来执行python脚本。
shelve支持了内存文件存储代码中以字典格式存储实际的磁盘文件是python自定义的格式。使用shelve存储的时候会产生3个文件。
正则表达式的支持re模块非常强大是利器。
第十一章 文件和素材
这是专门讲解用于文件操作的方法。在之前的章节里还谈到了其他方法如fileinput可以读取文件、shelve可以用来做程序运行数据库这两种方法都是有局限的fileinput只能读取文件shelve只能写入、读取python自定义格式的文件从设计上来说这shelve是用于制造数据库的。
第十二章 图形用户界面
wxWidgets是一个开源的跨平台的C构架库framework。wxWidgets的主体是C构建的但可以通过多种语言使用。wxPython就是wxWidgets的python使用入口。
使用python可以28行代码写一个简单的文本编辑器有GUI界面的。
后缀修改为pyw运行的时候会隐藏python dos窗口看起来就像pyw就是一个exe实际上当然不是了是需要依赖python、wxPython的。
第十三章 数据库支持
python有标准化的支持没看懂。python如何使用SQLite比较简单看得懂对于我来说关键是如何熟悉SQL语句。
第十四章 网络编程
socket编程有socket模块支持几行代码搞定一个demo。
urllib可以方便的实现很多http协议相关的操作。
Twisted是一个很好的网络库。书中介绍来自Twisted Matrix实验室的Twisted是一个事件驱动的Python网络框架原来是为网络游戏开发的现在被所有类型的网络软件使用。在Twisted中需要实现事件处理程序这很像在GUI工具包中做的那样。
使用安装Twisted、zope。
第十五章 Python和万维网
‘屏幕抓取’这里说的是使用工具把网页的内容下载下来。简单的屏幕抓取程序是这样子使用urllib库下载url然后使用正在表达式库re解析网页得到关键数据。
Tidy库用于修复不规范且随意的HTML的工具。需要下载Tidy的DLL封装版本mxTidy或者下载Tidy的exe版本然后通过exe调用得到解析后的正确html。
HTMLParse是一个封装了html解析的库。
CGI模块可以很方便的实现CGI。
mod_python无法安装使用看起来已经是过时的产物了。把官网上下载到的mod_python.dll加入到httpd.conf的加载模块中会导致Apache无法启动怀疑必须使用.os文件才能加载。.os文件找不到可能需要自己去编译产生。所以mod_python无法实验如何使用估计python脚本代码不需要修改只是用来加快后台的处理速度。
stackoverflow有人说mod_python是被淘汰了http://stackoverflow.com/questions/3225498/mod-python-for-python-2-7“Support for mod_python has been deprecated, and will be removed in Django 1.5. If you are configuring a new deployment, you are strongly encouraged to consider using mod_wsgi or any of the other supported servers.”更好的是使用wsgi。
之后的内容主要是以知识链接为主没有编码内容暂不细看。
第十六章 测试
讲解测试驱动开发在python上如何实践没必要看。
第十七章 扩展Python
Python可以使用del但删除的可能仅仅是它自己而无法删除它所引用的对象。譬如y [a]; x y; del x; 这时候y所指向的列表还是存在的因为x还指向了该对象可以理解为引用计数不是0所以没有回收对象。
使用SWIG架起python跟C的桥梁非常方便。
第十八章 程序打包
Distutils是个不错的打包工具可以把自己写的python库打包成安装包。py2exe是一个Python Distutils模块的扩展能够将python脚本转换为windows下的exeexe使用者无需安装python也可以运行。一个简单的HelloWorld脚本使用py2exe工具之后未压缩总共有5MB大小。python的工具使用起来非常简单如没有定制化的要求那也够用了。
第十九章 好玩的编程
讲述一些简单的设计思想可配置、日志、自动化测试。
第二十章 项目1即时标记
讲述如何使用python对字符串做处理添加标记譬如纯文本转为HTML格式文本。
第二十一章 项目2画幅好画
reportlab模块、PIL模块。
第二十二章 项目3万能的XML
xml模块解析xml文本生成html文本。
第二十三章 项目4 新闻聚合
使用nntplib、urllib模块获取新闻服务器、网页并做解析输出为自定义的html网页。
第二十四章 项目5虚拟茶话会
asyncore、asynchat模块。这两个模块是对socket模块的封装可用于实现异步。
在局域网下做了测试没有问题。如果要对外网开放这需要有一个对外网的IP和端口。
书中的例子有设计的味道server--session--room(loginroomlogoutroommainroom)挺好的。
第二十五章 项目6使用CGI进行远程编辑
注意python里用print返回的字符串不能随便删除换行譬如在Content-type: text/html后面的换行就不能随便的删除掉它。
apache的配置、html的知识、python的知识搞定。
第二十七章 项目8 使用XML-RPC进行文件共享
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入门书籍后面当作工具书籍来查看。要多写、多读python代码才不会忘记语法。
《Python基础教程》读后感(三)这本“基础教程”真的不怎么“基础” 这本书是我看完《python核心编程》《python网络编程基础》后再看的。感觉本书虽然顶着“基础教程”这四个字但内容却不算基础不太适合新手尤其是非计算机专业的新手看。关于单元测试、设计模式这些在真正生产环境才会注重的知识很多入门向书籍都不会提到的但是本书都详细描述了。本书后面章节的实例也经常用工厂模式等方式来把代码封装这也是代码相对有点难懂的原因但是真实生产环境就是应该这样写代码的。另外本书还提及不少计算机原理方面的知识例如在测试章节用停机原理来说明无法编写出一个测试程序来测试另一个程序会不会无限循环看到这里时我不禁感叹作者不愧是计算机的phd计算机原理方面的知识果然深厚。总的来说假如不是我在看本书之前已经对python有一定了解的话本书部分高度抽象封装的代码加上不怎么样的翻译会看的很头痛推荐对python有一定了解或者有一定编程基础的朋友阅读。这本“基础教程”真的不怎么“基础”。
《Python基础教程》读后感(四)杂谈Python入门和书
Update关心新书推荐的直接看文末。 学Python我很久前就有这个念头了Python入门恐怕才是最近的事情。同样这本书也是两年前买的最近才看完。 用了这么长时间才学会这么简洁有趣的一门语言实在是不可思议无奈这个过程被各种事情打断。所以推荐初学者集中时间快速入门。之后写小程序看中级书Python会越来越顺手。 在我看来入门书是非常重要直接影响到学习效率和理解语言风格。一本入门书要薄少量的内容就勾勒出这门语言的重要特征。还要介绍惯用法潜移默化语言风格这里称之为Pythonic。 先说说书Python入门书知名的有这么几本。 《Learning Python》Python学习手册作者还有一本高级教程做为该书的延续《Programming Python》。可惜的是书写的太厚了极不容易作为入门书来看。估计还没看出Python的轮廓已经放弃了。 《Core Python Programming》Python核心编程 2nd我认为与本书不分上下书写的不错比这本略深略厚一些我几年前最开始看的就是这本可惜没看一点就学其他的事情去了。和本书相比看完要花的时间要更多些我是在入门后翻过一遍的。这书的三版拆成了两本书也是一基础一高级但反而不适合入门了。另外这书的二版网上有中文的文字版PDF。 《Python Tutorial》官方教程简洁明快很不错。对于有编程基础的人看一个星期就可以写简单代码。作为简明教程合适作为入门书教育性不够。入门书需要给读者提一些小问题来提高读书时的思维活跃度否则很难记住必要的语法点。 《A Byte of Python》简明Python教程适合有编程经验的想快速了解Python语法的人。 如果你希望看个几天并同时完成一个简单程序这个手册还是不错的我有几个同事就是用这个入门。英文版网上持续更新中文版好像是很老的一个版本。 《Learn Python the hard way》章节分割的有点多不能短期看到Python轮廓概貌适合时间多有耐心的人。对于已经有一门语言基础的人来说略繁琐不够流畅不合我个人口味。 《Dive Into Python》书是不错但根本不是入门书适合有Python经验的人看。不知道多少年前谁把它当入门书给推荐了有点坑人。 《Python基础教程》这么多书里这本让我入门也是缘分。内容适度一半是语法介绍一半是小项目做演示。随便吐槽两点吧第一介绍yield语法时那个八皇后解题真不算是好例子应该选个更简单易懂的例子当时我看了很久一度怀疑自己的智商因为之前例子都很简单以为这个例子的理解难度也和之前差不多一致。第二后面部分项目的顺序安排不是特别合理没有做到由易到难web编程那部分也有点落伍了。 语言的入门显然不是把书看完就可以。看完书后正好有机会在工作中写了几个小程序log文本分析用echo方式测试丢包率用Tkinter库写了个telnet界面。终于有入门的感觉了。 期间还做过部分Python challenge的题目推荐一下值得花些时间。
Pythonic在语法掌握后可以有意培养一下Code Like a Pythonista这篇文章和其文末列出的引用文章非常不错。 Python里Web框架众多Web.py是蔚为大观的轻框架中著名一员可以花几天时间看看官网有中文教程。 至此Python可以入门了。 Update: 最开始写本文的时候是2013年那时候合我口味的寥寥无几。短短几年Python学习已经处于好时代入门书籍中上乘之选已经很多。
《Python基础教程》读后感(五)一天入门Python 苦逼少年虚度了无数岁月之后面对毕业终于要学点儿能快速出活的技术了。所以Python来一发。
关于这本书看了评论清一色的喷翻译。就我实际读下来的感觉部分语句确实比较生硬。想来译者水平应该是有点问题的。读的过程中有些章节有点儿不知所云还是得靠google。不过不知道有没有人认真看前言从前言看作者是大一下接触的Python然后应该过不了多久就开始接触这本书的英文版估计在大二上开始翻译然后一年多直到出版。由此可以判断译者其实就是个热爱折腾的本科大学生而已译者本就不属于什么牛人翻译的问题其实也情有可原了。不过嗯翻译该喷还得喷。翻译确实不咋地。
至于这本书整体的内容对初学者来说很棒了。就像我始终觉得老谭的书对于什么基础的初学者用来入门来说其实没什么不好的那些乱喷的多是半桶水或者就是真无知在那跟风。至于书上的各种错误还有位大哥太闲了对着书一处一处的找错误最后出了本书我的理解是首先那书肯定该更新了再出一版。另外为了能通俗的为初学者讲解某些概念牺牲一些准确度其实是完全可以理解的。那些错误的危害其实远没有多数人说的那么夸张。真要学的人哪个会只看那一本书也没有谁会因为书上代码例子和习题的错误而就此误了什么网上随便搜下就有一堆的解释了。连变量名都不用换。所以这本书虽然讲的内容很有限都只是简单提到一下而已。但对于初学者写几行代码自己看看输出个三角形读写个文件什么的完全够用了。而且书上各个方面都提到了自己要写点儿什么的时候就有个大致的方向找相关的资料也容易了许多。
综上这本书拿来入门还不错内容也很全面翻译方面还有所欠缺。遇到明显语句生硬的该跳过就跳过该google的google。
《Python基础教程》读后感(六)真本书真的不怎么样 看了有同学看了这本书豆瓣/亚马逊/京东上面评价都还不错于是就在图书馆就在图书馆借了一本。本想用于用此书入门python。可是发现这本书很难让我坚持看下去。理由如下1此书翻译水平我确实不敢恭维有些句子感觉很难理解有时候看中文版看不懂的地方会查看一下英文版的电子书竟然很容易就懂了竟然英文原版比中文版还好懂由此可见翻译质量2 本书内容安排不够合理书中所用例子也有待考究在看书的前半部分时无数的‘请参见后面的章节’ 我就不能明白为什么不能利用已经学过的东西举一些通俗易懂的例子而非要用到后面的知识3本书对于一些概念讲的过于肤浅不够深入有些知识点讲的不够清晰。4 书中错别字过多。
总体来讲我认为这部书不适合入门者学习至少不能让初学者系统的学习python知识。以上为个人见解
《Python基础教程》读后感(七)关于学习Python的一点想法 之所以把留言放在这里是因为我觉得这本书很可能是初学者拿起的第一本书。
第一次学习python那还是4年前的事情了其中也经历也一些周折
这期间也翻看过一些python的书我就简单地对这些书说两句。
Hello,World 是一本给小孩子学编程的书用的语言是Python。我买来看过一遍后大爱然后送给侄子学编程了。
How to think like a scientist 是当时导师让我翻译的一本教程后来整合pudure的cs 190c做成讲义这是本很好的入门书籍也非常基础。
Core Python Programming 我边学Python边读完的值得一读同时我也读完了Beginning Python: From Novice to Professional对入门来说都是不错的。
可爱的Python我认为是你在看完python核心编程之后再看这本书比较适合里面的主人公虽然叫小白但是内容还是属于入门之上的。
Programming Python是本很不错的书共上下两册从各种具体的应用来介绍Python编程的各个方面你可以挑有兴趣地看。
Dive Into Python 社区很推荐的一本书我尝试了好几次但无疾而终懒...。
Foundations of Python Network Programming 新版写得还是蛮有意思的请不要看07版那本中译本翻译得有些差强人意。
Python Algorithms 写得很有趣我特意打印出来虽然只是介绍了一些基础的算法但是每章后面都有一个叫做If you are Curious...的小段如果你喜欢刨根究底那么它会引导你去看一些课外读物。
Python高级编程 我觉得作为高级读物第一章居然讲安装啊想看一些高级特性的使用却讲得不够细我宁愿去看blog和docs。
再后来我对nlp感兴趣开始读宾大的Python自然语言处理和Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook还做过一些笔记写在我的博客上不过后来烂尾了。
Python科学计算 是HYRY牛写的一本介绍使用python的科学计算库的书我那会看的时候只有电子版。当时导师要求我给那帮学生写几个project作业我那会就是靠着这本书学会了matplotlib, NumPy, VPython, networkx等库后来出书了也没买一本太惭愧了...
Pytbon for UNIX and linux system administration 工作之后写了一些linux下的cli由于一些复杂的逻辑用shell实现不够方便开始看这本书许多cli工具都是用py写的如常用的clusteriostat。
Python cookbook 我会放在床头当小技巧锦集睡前看几个我记得还有一个老外每周都会分享一个module的心得有电子书还有翻译版名字一下想不起来了。
再后来开始接触Openstack纯python实现的iaas软件参加社区开始接触一些牛人的代码看过Deploying OpenStack和Openstack cookbook不过这两本都是讲应用的和python没什么关系。
大概就这些如果还有漏网之鱼下回来补。后来python书籍越来越多了随手也翻看过几本麻木了...其实我觉得看技术书是为了解决问题等你有需要了就知道应该看哪本书了并且我建议诸位应该养成只阅读英文文档的习惯。
年初开始学习Ruby因为手头的工作天天和ruby打交道Python用的少了蛮怀念以前学生时代可以抱着python书读上一天的日子。
最后请尊重一下那些翻译的童靴吧翻译真的是一件吃力不讨好的工作。
《Python基础教程》读后感(八)中文python书里为数不多的给真正的初学者写的书 在python2和3交替的时代学python是个很麻烦的事情。因为版本的变化还是挺大的语法和特性以及标准库都有较多的改变。因此很难找本合适的教材替不喜欢读英文的新手找中文版教材就更难了。Learning Python确实也不错但最新版的中文版貌似被搞得很囧。其他的入门书籍说实话并不完全算得上入门书籍比如Dive Into Python 3。DIP3其实更适合有经验的programer因为DIP3中的例子往往带有很多的特性但介绍的时候只突出讲解的特性因此DIP3中的例子在难度上不能说是循序渐进的。但对于从来没有写过代码的新手来说DIP3中的第一个例子估计就足以让新手放弃学习python的念头了。在简单看完几个python的教程和入门书籍以后我发现真正把python的语法和特性讲透了的基本没有。官方的Tutorial是个不错的速成教程Guido自己写得但太短很多东西都没有展开。Learn Python The Hard Way没有中文版。所以这本真的是为数不多的选择。
当然这本书的缺点是不少印刷和翻译就不提了都被人喷出翔来了我也不好意思再去责难出版社和译者毕竟翻译时间紧、报酬少质量不高也容易理解不过这本书都出版2年了还是建议译者和出版社都做一下进一步的校对和润色工作。
谈谈内容整本书的结构安排还是比较明显的。先是基础知识和python的基本数据类型和语言特性介绍然后是面向对象的编程。之后介绍python的标准库以及相关主题的编程比如数据库、文件IO、GUI、网络编程最后是以10个项目来总结对前面知识的综合运用。应该说这个内容编排和传统的编程入门书籍没有太大区别除了最后的10个练习项目是特色。除此以外这本书对于基础知识的讲解还是比较到位的说比较到位自然是还有缺陷而且缺陷不小后面会详谈。但无论如何新手看完前面基本能够做点简单的事情对编程应该有起码的概念了。如果能耐心的敲完书中的示例并且认真的学习python的标准库的话初学者应该能够很快的写出一些简单的小工具。如果能够对书中第19章的内容进行深入学习并认真额完成10个项目的话基本上可以说半只脚进了软件开发的门。不过如果你以为这样就算学会python了抱歉事情没那么简单。
所以这里要好好的谈几点书中的缺陷。时间仓促我读得很快所以也只挑我觉得不爽的地方。
1.基础知识中居然没有单独一章讲解python的函数。要知道python的函数还是有不少的特性的。比如python对闭包和lambda表达式的支持。比如装饰器语法等特性。这些都是python中非常重要的特性。尤其是装饰器语法在软件开发实践中是很有用的。而且我也发现一个特点大多数python入门书籍很少提及python的装饰器语法不知为什么。
2.对于python的特殊方法和属性的探讨不够详尽。尽管作者对几个重要的特殊方法和属性做了讲解第9章但还是有不少漏网之鱼的。比如作者在书中提到过__call__函数。这个东西也是很好玩的一个函数在定义类的时候实现这个方法可以使类实例具有函数一样的特性。可惜作者没有多讲。而且这个函数和python的装饰器语法联系在一起可以弄出很有意思的代码。
3.网络编程缺乏对WSGI标准的介绍。这是个大bug。没想到整个网络编程居然还在讲mod_python这种老玩意。要知道WSGI之于python就如同Servlet API之于Java。如此重要的标准在2003年的PEP333中就提出了这本书的英文版出版于2008年不知道为何5年以后作者居然还在讲解非标准的东西。而且python主流的web框架如Django、Tornado等都支持这个标准所以书中对此完全不提不得不说是一个很大的缺陷。这与书的副标题from novice to professionnal完全不符。
总的说来这本书不算好但也不算差。而python的中文书一直都不是太多而且更新的速度一直都不太快这都跟国内的环境有关。目前学习python最好的还是看python的英文文档国外的好的英文书籍以及一些比较重要的项目的源代码比如Tornado、gevent等以及基于这些优秀的项目的一些开源应用代码。所以有志学习python的同学还是要努力看英文。
《Python基础教程》读后感(九)Python基础教程 读书笔记(豆友python培训撰写) Python基础教程 第1页 http://book.douban.com/annotation/28589400/
Python基础教程 第2页 http://book.douban.com/annotation/28589439/
Python基础教程 第3页 http://book.douban.com/annotation/28589481/
Python基础教程 第4页 http://book.douban.com/annotation/28589514/
Python基础教程 第5页 http://book.douban.com/annotation/28589656/
Python基础教程 第6页 http://book.douban.com/annotation/28589673/
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Python基础教程 第8页 http://book.douban.com/annotation/28589795/
Python基础教程 第9页 http://book.douban.com/annotation/28589941/
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Python基础教程 第15页 http://book.douban.com/annotation/28590709/
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Python基础教程 第18页 http://book.douban.com/annotation/28590892/
Python基础教程 第19页 http://book.douban.com/annotation/28590910/
Python基础教程 第20页 http://book.douban.com/annotation/28590943/
《Python基础教程》读后感(十)比较适合初学者但翻译不是很好 有些地方翻译有严重的错误譬如异常一章最后应该是表达要去习惯使用 try/except而不是“if/else”。没有怎么讲集合 set 的相关应用其他的部分还不错前 10 章还过得去。类讲得很一般。另外还有些问题见 https://book.douban.com/review/5604726/#comments
不过介绍了一些 Pythonic 的写法对阅读他人的代码和写好 Python 有一些帮助。关于字符串和异常的一些细节讲得不错。
