鲜花网站怎么做,腾讯云 win wordpress,深圳营销型网站联系方式,凡科建站代理商来源#xff1a;techjury【导读】如果从阿兰图灵1943年首次提出“图灵机”的概念算起#xff0c;AI已经经历了86年的发展史。本文以信息图的形式回顾了这70多年的标志性事件#xff0c;并归纳出AI发展的几个方向和技术应用#xff0c;以及10大AI企业和国家排行榜。这篇AI“… 来源techjury【导读】如果从阿兰·图灵1943年首次提出“图灵机”的概念算起AI已经经历了86年的发展史。本文以信息图的形式回顾了这70多年的标志性事件并归纳出AI发展的几个方向和技术应用以及10大AI企业和国家排行榜。这篇AI“图文简史”涵盖了AI从概念起源到诞生、发展过程中的重要里程碑和技术节点对AI技术的主要分类方式和重要技术应用方向。70年AI发展史一文纵览。AI大事年表1943-20141943年阿兰·图灵发明了“图灵机“为智能机器的判定设置了基准”能够成功骗过人类让后者以为自己是人类的机器称为智能机器。”1950年科幻作家阿西莫夫发表短篇科幻小说集《我机器人》书中提出了影响深远的“机器人三原则”。1956年约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”的概念当时盛行“由上至下“的思路。即由预编程的计算机来管治人类的行为。1968年首个通用式移动机器人诞生能够通过周围环境来决定自己的行动。1969年MIT人工实验室创始人马文·明斯基为导演斯坦利·库布里克的电影《2001漫游太空》担任顾问塑造了片中超级智能计算机HAL9000的银幕形象。1973年 AI“寒冬“论开始出现。在AI上的巨额投入几乎未收到任何回报和成果对AI行业的资助开始大幅滑坡。1981年“窄AI”的概念诞生。更多的研究不在寻求通用智能而转向了面向更小范围专业任务的“窄AI“领域。1990年Rodney Brooks提出了“由下自上”的研究思路开发能够模拟人脑细胞运作方式的神经网络并学习新的行为。1997年超级计算机“深蓝”问世并在国际象棋人机大战中击败人类顶尖棋手、特级大师加里·卡斯帕罗夫2002年iRobot公司打造出全球首款家用自动化扫地机器人。2005年美国军方开始投资自动机器人波士顿动力的机器狗是首批产品之一。2008年谷歌在iPhone上发布了一款语音识别应用开启了后来数字化语音助手Siri、Alexa、Cortana的浪潮。2010年上海世博会上来自NAO公司的20个跳舞机器人献上了一段长达8分钟的完美舞蹈。2011年IBM Watson在Jeopardy答题竞赛中战胜了表现最优秀的人类选手。2014年在图灵测试诞生64年后一台名为Eugene Goostman的聊天机器人通过了图灵测试。谷歌向自动驾驶技术投入重金Skype推出实时语音翻译功能。第一种AI分类方式强AI和弱AI强AI又称“通用AI”具备通用化的人类认知能力具备足够的智能解决不熟悉的问题。弱AI又称“窄AI”指专门针对特定任务而设计和训练的AI比如苹果的虚拟语音助手Siri。第二种AI分类方式从反应式机器到自我意识反应式机器。代表性范例深蓝。能够识别棋盘上的形势并做出预测但没有记忆。有限记忆。能利用过去的记忆为未来决策提供帮助。代表性范例自动驾驶意志理论能够理解影响自身决策的观点、欲求和目的。目前这类AI尚不存在。自我意识具有自我意识的机器能够理解自身目前的状态并能利用现有信息推测他人的感觉。目前这类AI也不存在。AI技术应用举例自动化机器人对机器进行编程使其高质量地完成一般由人完成的重复性任务同时具备对不同任务条件的适应性。机器视觉让计算机能够“看见”的技术利用摄像头捕获并分析视觉信息完成模-数转换与数字信号处理。机器学习让计算机在未经编程的情况下运行。机器学习的子领域之一是深度学习其目标是实现自动化的预测性分析。自然语言处理利用计算机程序处理人类语言。垃圾邮件检测、文本翻译、语义分析和语音识别等都属于该领域。机器人技术机器人能够比人类更精确、更持久地完成困难的重复性任务。全球AI技术竞争中最具优势的10大企业1、DeepMind目前居于AI研究企业第一位2、谷歌旗下设谷歌大脑团队在每个可能的领域聚焦长期AI研发。3、Facebook主要关注语言领域的问题如动态记忆问答系统开发等。4、OpenAI团队规模虽然不大配置属于全明星级别。5、百度在语音交互、自动驾驶等领域表现出色。6、微软在AI领域耕耘多年目前聚焦实时翻译。7、苹果正在研发面部识别技术分析用户面对设备上出现广告的面部反应8、IBM利用AI技术从照片、视频、语音和文本中提取语义。9、亚马逊目前多个部门业务向AI倾斜比如无人商店、无人机货物配送以及Alexa语音助理等业务。10、英伟达机器学习计算资源和硬件领域的领军者。 全球10大AI国家1、美国每年有100亿风投资金进入AI领域2、中国在过去5年中中国与AI相关的专利数量上涨了190%。3、日本制造业部门的自动化程度可能高达71%。4、英国英国政府每年资助1000位AI专业的博士5、德国首都柏林的AI初创公司数量位居世界第四。6、法国到2022年法国政府对AI行业的投资将达18亿美元。7、加拿大正在兴建价值1.27亿美元的AI研究设施。8、俄罗斯到2025年俄罗斯30%的军事装备将实现机器人化。9、以色列自2014年以来AI初创公司的数量增长了3倍。10、爱沙尼亚在处理与解决与AI相关的法律问题上走在世界前列。AI 的未来全面自动化的交通AI技术将让未来的交通走向全面智能化和自动化。赛博技术AI和机器人技术将成功助我们超越认知和身体上的极限。代替人类从事危险职业机器人和无人机将代替我们完成炸弹拆除等危险任务我们不必为了完成这些任务冒上生命危险。解决气候变化问题有朝一日AI可以利用大数据获得判断趋势的能力并利用这些信息解决气候变化这样的重大问题。探索新的边界机器人可以帮我们进一步探索太空和海洋。预测未来机器学习利用过去的信息预测未来谁将开启一段浪漫之旅谁将面临离婚等等。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
