房产网站设计公司,精准引流的网络推广方法,wordpress分类别名,女与男爱做电影网站免费下载来源#xff1a;机器学习研究组订阅/ 导读 /在汽车产业转入存量博弈时代的关键节点#xff0c;出行领域的变革也随之蓄势待发。汽车制造厂商、出行平台以及科技公司纷纷抢滩自动驾驶赛道。作为一个处于发展初期的产业#xff0c;自动驾驶从技术路线到落地场景#xff0c;从… 来源机器学习研究组订阅/ 导读 /在汽车产业转入存量博弈时代的关键节点出行领域的变革也随之蓄势待发。汽车制造厂商、出行平台以及科技公司纷纷抢滩自动驾驶赛道。作为一个处于发展初期的产业自动驾驶从技术路线到落地场景从合作模式到行业生态目前依然处在产业化的初级阶段。进行路试中的自动驾驶车辆。人民网鄂智超摄由于技术尚未完全成熟政策、法规、场景等领域存在多种限制无论是传统汽车企业、自动驾驶企业还是科技巨头自动驾驶相关业务暂时还没有找到能够盈利的商业模式但业内公认自动驾驶出租车或将成为产业实现商业化的突破口。然而无论是此前刚刚在京进行过测试的百度Apollo还是小马智行亦或其他致力于攻克自动驾驶的企业虽然在交通环境简单的情况下已经能够实现简单的自动驾驶但接驳站点、视线条件以及面对拥堵路况时候的处理能力依然存在短板距离真正的“自动”驾驶依然还有较长的道路要走。自动驾驶出租车站点接人是痛点前一段时间百度Apollo自动驾驶出租车在北京进行试运营。为了了解自动驾驶技术目前发展的现状记者来到位于北京亦庄的百度自动驾驶出租车测试路段进行体验。一路上除了百度自动驾驶出租车的测试车辆外小马智行、文远知行等出行公司的少量测试车辆也在进行测试但并未载人运营。试运营中的百度Apollo自动驾驶测试车。人民网记者胡挹工摄记者定位了自身站点不久后就有车辆接单叫车体验和平时使用的网约车非常类似。然而记者在寻找上车地点时却遇到了困难。与平时常用的网约车不同百度自动驾驶出租车的上车点都是固定的这就导致了记者必须来到准确的上车地点才能找到车辆。但在现场上车地点并没有明显的标识和指引。测试的百度自动驾驶出租车还不能实现“车找人”的功能记者只能拨打联系电话与车上安全员联系费了一番周折后才成功上车。事实上尽管被称为自动驾驶“出租车”但包括百度自动驾驶出租车在内现有的自动驾驶出租车并不能像普通出租车一样“招手即停随上随下”更多情况下是“人找车”或是“安全员找人”而非“车找人”。另外记者还观察发现百度自动驾驶出租车还必须停车到位才能开始后续行程。在现场记者经常看到由于无法实现车找人安全员下车叫喊寻人或行人拨打电话让安全员接管挪车车辆重新调整停靠位置的情形。网约出租车的使用场景区别于公交车用户随时下单上下车地点是随机的。而司机接单后按照导航指示接到用户将用户送到目的地。而测试的自动驾驶出租车的使用方式是用户到达指定上车站点下单后在规定站点等待对应车牌的自动驾驶出租车且下车地点也是指定好的站点依然无法解决出行最后一公里的问题。错峰运营 平均时速40公里记者了解到试运营的百度自动驾驶出租车仅在北京海淀、亦庄设有站点。其中海淀共开放3个站点整体范围不大。亦庄共开放10个站点几乎覆盖整个亦庄经济技术开发区点位里程超过10公里。试运营中的百度Apollo自动驾驶车内场景。人民网记者胡挹工摄位于亦庄的各站点之间路程距离大都在1-3公里以内记者选择了北汽新能源南门和景园街作为此次体验的起始点全程大约1.3公里共经过多个红绿灯涉及左、右转向及并道等不同路况。除了与安全员进行手机尾号确认上车后更重要的是与车辆进行确认。在接下来的行程中记者通过在手机APP上扫码按下“开始”指令确定行程开启。自动驾驶出租车的辨识度很高车身有自动驾驶相关标识车顶还安装了实现自动驾驶所必须的装置包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达等装置。伴随着语音播报自动驾驶启动车辆自动开启左转向灯行程正式开始。与此同时车辆语音继续提醒乘客“行程中您可点击右下角的点赞或不满对我的自动驾驶能力进行实时评价”。记者体验的时间在下午3时左右此时道路上行人稀少往来车辆不多路况良好。自动驾驶出租车开始平稳地行驶交通允许时车辆的车速最高时达到了60公里/小时平均下来也有40公里/小时。在路口遇到红灯的情况车辆可以做到提前降速不会有明显的顿挫感车道临时有外卖小哥忽然插队乱入时车辆也能及时做出避让的反应与乘坐普通出租车体验感几乎无差别。然而当行驶到一处多车道的路口时自动驾驶出租车周围前后左右都有车辆出现时自动驾驶出租车开始变得“犹豫起来”该路口需要左转但是由于其他车辆出现了并线插队的抢行行为自动驾驶车辆在一次紧急制动后在路中央停了下来当时车辆横跨两个车道在停车大约3秒之后安全员介入操作车辆才开始继续行驶。记者了解到测试期间百度自动驾驶出租车的运营时段为每天10:00到16:00之间即便是在路况相对较好的亦庄地区依然避开了“早晚高峰期”。安全员在与记者交谈过程中也表示目前如果是在市区内最拥堵的时段自动驾驶出租车还难以应付复杂的路况。体验当天北京天气晴朗风力小于3级这无形中给自动驾驶出租车减压了不少。有业内人士表示自动驾驶行业大都已经做到了在正常天气状况下的自动驾驶但在大风、雾天、风雨雪等恶劣天气环境下自动驾驶能力会被削弱还存在不少技术难题。L3级向上L4级未满 自动驾驶仍需技术突破经过一番体验整体而言百度自动驾驶出租车的体验感受尚可但是如果把标准提高到与日常习惯的网约车相比差距还是非常明显的。现阶段将其作为人们上下班时的代步选择显然还不合适。但从开放实验的标准来看这次开放道路测试也确实能够为未来百度自动驾驶出租车积累大量应用数据用作分析对进一步发展自动驾驶技术有帮助。事实上这并非自动驾驶测试车首次公开测试如百度、滴滴、文远知行等出行企业自动驾驶的步伐一直在推进近两年都在内测自动驾驶出租车服务均是仅在部分城市的固定区域内运营运营车辆和时间有限随车配有安全员。在安全性方面这些出行企业的自动驾驶技术大同小异在商业化进程上目前业内也未能突破技术瓶颈。相比日常生活中的网约车无论是效率还是便捷性都还有很长一段距离要走。今年3月工业和信息化部出台了我国的自动驾驶分级标准从L1级到L5级。L1级为传统驾驶L2级为部分功能自动化我们常见的自动泊车、ACC自适应巡航等功能甚至特斯拉的自动驾驶Autopilot也都处于L2级别L3级别为有条件自动驾驶L4为高度自动驾驶最高级别L5可以做到全场景全自动。其中L3级别属于条件自动化车辆在特定环境中可以实现自动加减速和转向不需要驾驶者的操作。L4的自动化程度更上一层楼全程不需要驾驶员但有限制条件例如限制车辆车速不能超过一定值且驾驶区域相对固定并且一旦发生特殊情况驾驶员可以切换到手动驾驶。“当真正去掉安全员、去掉远程控制才是真正的自动驾驶百度现在只能叫智能驾驶。”一位自动驾驶领域相关从业人员这样告诉记者目前百度的技术现在还达不到L4级别。“稍高于L3级别但依然算不上L4级别。”近年来自动驾驶被认为是汽车产业发展的下一个风口。根据中国电动汽车百人会统计显示2015年到2017年11月自动驾驶汽车相关领域的投融资事件共193起金额达1438亿美元。但随着行业的发展和技术的进步数据显示2018年中国自动驾驶零部件和解决方案供应商的融资总额达162.3亿元2019年该领域融资总额降至107.1亿元同比下降34%。“发展自动驾驶技术仅靠汽车制造厂商并不足够。自动驾驶技术存在三个最难的方面一是感知二是决策和规划三是跟车体本身相关的硬件。其中主机厂擅长与车相关的东西但主机厂对于做自动驾驶的感知、决策、规划缺乏相关人才和机制而科技公司的核心竞争力是技术和人才出行公司则可以提供真正的载客落地与运营平台。”一位从业者这样告诉记者。业内人士表示随着初级辅助驾驶功能的逐步应用自动驾驶虽然不再遥不可及但自动驾驶场景想要实现落地至少需要多方面的支撑。目前出现的自动驾驶出租车仍配备安全员其实只达到了L3L4水平的自动驾驶。现阶段谈论商业化仍为时尚早只有真正在技术上实现突破自动驾驶才能真正实现落地。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
