安徽圣力建设集团网站,佳木斯做网站公司,湛江cms模板建站,招聘类网站建设数据作为一种新的生产要素#xff0c;在企业构筑竞争优势的过程中起着重要作用#xff0c;企业应将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生#xff0c;在IT系统中承载#xff0c;要对数据进行有效治理#xff0c;需要业务充分参与#xff0c;IT系统确保遵从在企业构筑竞争优势的过程中起着重要作用企业应将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生在IT系统中承载要对数据进行有效治理需要业务充分参与IT系统确保遵从这是一个非常复杂的系统工程。 华为公司经过十多年的实践证明只有构筑一套企业级的数据综合治理体系才能确保关键数据资产有清晰的业务管理责任IT建设有稳定的原则和依据作业人员有规范的流程和指导当面临争议时有裁决机构和升级处理机制治理过程所需的人才、组织、预算有充足的保障。综合上述因素最终建立有效的数据治理环境数据的质量和安全得到保障数据的价值才能真正发挥出来。 2.1 建立公司级的数据治理政策
数据治理政策是华为数据治理的顶层设计该政策在华为公司EMT经营管理团队汇报通过后由总裁签发该政策明确了数据工作在华为公司治理体系中的地位体现了公司管理层对数据工作重要性的统一认知。 2.1.1 华为数据管理总纲
华为数据管理总纲明确了数据治理最基本的原则包括信息架构、数据产生、数据应用及数据质量的职责和分工等确保数据治理环境的有效构建。 1信息架构管理原则 第一条建立企业级信息架构统一数据语言。 第二条所有变革项目须遵从数据管控要求。对于不遵从管控要求的变革项目数据管控组织拥有一票否决权。 第三条应用系统设计和开发应遵从企业级信息架构。关键应用系统必须通过应用系统认证。 2数据产生管理原则 第一条数据规划对齐业务战略业务战略规划必须包含关键数据举措及其路标规划。 第二条公司数据Owner拥有公司数据管理的最高决策权依托ESC变革指导委员会决策平台议事。各数据Owner承担数据工作路标、信息架构、数据责任机制和数据质量的管理责任。 第三条关键数据须定义单一数据源一点录入多点调用。数据质量问题应在源头解决。 第四条谁产生数据谁对数据质量负责。数据Owner负责基于使用要求制定数据质量标准且须征得关键使用部门的同意。 3数据应用管理原则 第一条数据应在满足信息安全的前提下充分共享数据产生部门不得拒绝跨领域的、合理的数据共享需求。 第二条信息披露、数据安全管理、数据保管和个人数据隐私保护等必须遵守法律法规和道德规范的要求。公司保护员工、客户、商业伙伴和其他可识别个体的数据。 4数据问责与奖惩管理原则 各数据Owner应建立数据问题回溯和奖惩机制。对不遵从信息架构或存在严重数据质量问题的责任人进行问责。 2.1.2 信息架构管理政策
信息架构是公司统一的数据语言是业务流打通、消除信息孤岛和提升业务流集成效率的关键要素。华为公司通过明确对信息架构的管理要求规范信息架构的建设和遵从原则使公司的信息资产得到有效管理和重用。 1管理信息架构的角色与职责 第一条公司数据Owner负责批准企业级信息架构裁决重大信息架构问题和争议。 第二条各数据Owner负责其所辖数据的信息架构建设和维护承接及落实公司的数据规划要求。 第三条公司的数据管理专业组织作为公司数据工作的支撑组织负责组织信息架构的建设、维护、落地及遵从管控负责协调跨领域的信息架构冲突。各领域各事业群BG数据管理专业组织协助完成本领域信息架构建设和维护工作。 第四条数据管控组织作为信息架构专业评审机构确保信息架构的质量和集成。 2信息架构建设要求 第一条关键数据应被识别、分类、定义及标准化数据的定义在公司范围内应唯一数据标准制定要考虑跨流程要求。 第二条数据资产目录必须承接公司各业务环节的使用需求和报告分析最小粒度的要求。 第三条信息架构驱动应用架构设计合理规划数据分布。 第四条应用系统数据库的设计和开发要遵循信息架构减少数据冗余实现接口标准化。 3信息架构遵从管控 第一条变革项目必须遵从已发布的信息架构变革项目的交付件须包含信息架构内容。对现有架构的遵从是关键评审要素对于不满足要求的变革项目数据管控组织拥有一票否决权。 第二条业务流程设计必须遵从已发布的信息架构在流程说明文件、操作指导书或模板类文件中体现。对于不满足要求的流程不予发布。 第三条应用系统设计必须遵从已发布的信息架构。在应用架构交付件和应用系统设计交付件中体现。对于不满足要求的应用系统不予上线。 2.1.3 数据源管理政策
数据同源是华为数据治理的核心观点之一。 数据源是指业务上首次正式发布某项数据的应用系统经过数据管理专业组织认证作为唯一数据源头被周边系统调用。本政策通过明确华为公司在数据源建设和数据源使用方面的总体原则和要求确保数据源头的统一以及跨流程、跨系统数据的唯一性和一致性。 1数据源管理原则 第一条所有关键数据必须认证数据源。关键数据是指影响公司经营、运营报告的数据在公司范围内统一发布。 第二条数据管理专业组织为关键数据指定源头数据源必须遵从信息架构和标准经信息架构专家委员会认证后成为数据源。 第三条所有关键数据仅能在数据源录入、修改全流程共享其他调用系统不能修改。下游环节发现的数据源质量问题应当在数据源进行修正。 第四条所有应用系统必须从数据源或数据源镜像获取关键数据。 第五条数据Owner确保数据源的数据质量对不符合数据质量标准的数据源必须限期整改。 2数据源认证标准 数据的源头通过认证成为数据源在遵从公司相关政策和规定的前提下还必须符合以下标准。 第一条数据源是在信息链上正式发布数据的第一个数据存储系统。 第二条数据源是某项数据唯一的录入点。 第三条数据源必须是数据维护最为及时、正确、完整的数据存储系统。 第四条数据源所在系统的性能和可用性应当满足其他调用系统的数据访问需求。 2.1.4 数据质量管理政策
数据质量的持续提升是华为数据治理的核心目标。 通过制定数据质量管理政策明确数据在创建、维护、应用过程中的规则及质量要求确保数据真实可靠。 1数据质量管理职责及要求 第一条各数据Owner负责保障所辖数据的质量承接公司数据Owner设定的数据质量目标制定数据质量标准及测评指标持续度量与改进。 第二条公司全员在业务执行的过程中应确保业务记录满足数据质量要求。 第三条财经各级CFO组织应遵循职业道德准则诚实记录和报告财经数据承担财务监控和及时报告责任。 理专业支撑。 第四条公司各级数据管理专业组织为数据Owner提供数据质量管理专业支撑。 第五条内控组织应将数据质量管控要素的执行情况纳入SACASemi-Annual Control Assessment半年度控制评估评估范围推动数据质量问题的闭环管理。 第六条内审部门作为独立机构负责重大数据问题的审计和责任回溯。 2数据质量管理的业务规则和管理要求 数据创建、维护、应用是数据生命周期管理的关键活动应遵循以下规则及要求。 第一条流程建设应考虑数据质量要求将数据的关键质量控制要素纳入关键控制点。 第二条数据Owner负责基于使用要求制定数据质量标准且须征得关键使用部门的同意。 第三条数据创建应确保录入正确关键数据应进行复核或审批。录入、复核和审批人员应掌握数据质量要求才能上岗。 第四条对影响关键经营指标的数据造假行为如伪造文档、提供与业务实质不符的信息等采取零容忍态度。 第五条上游环节应保证数据的真实、完整并及时传递到下游环节。下游环节为核实数据质量问题可调阅所需的上游环节的数据。 第六条因外部原因频繁变化的基础数据如汇率、税率等数据Owner应及时维护并统一发布最新数据各环节应适时刷新或引用。 第七条数据质量应持续进行度量。数据Owner应主动解决长期影响业务运营和经营管理的数据问题。 第八条报告与分析的层级和最小粒度应适度能与最小业务信息单元相匹配。数据加工规则应相对稳定报告加工过程可检视数据可回溯、可解释。 2.2 融入变革、运营与IT的数据治理
华为公司依托变革管理体系进行流程、数据与应用系统建设同时持续优化运营体系。数据从业务中产生在IT系统中落地决定了数据治理工作必须充分融入业务运营与IT系统建设中。 2.2.1 建立管理数据流程
为了支撑企业数据资产从架构设计、质量管理到数据分析应用的全生命周期管理需要在企业的流程架构中建立一个管理数据流程明确数据管理的关键活动、角色以及与周边组织的协作关系。华为将“管理数据”流程定位为“管理BTIT”流程下的一个L2流程下设“管理信息架构”“管理数据质量”“管理数据分析”3个子流程。 2.2.2 管理数据流程与管理变革项目、管理质量与运营之间的关系
企业在运营过程中能力的提升和架构的调整依托于变革项目和改进项目的实施。变革项目和改进项目需要交付业务解决方案、数据解决方案、IT解决方案其中数据解决方案包含信息架构设计、数据质量度量、改进方案和数据分析方案。支撑数据解决方案的角色为数据经理数据经理统筹管理信息架构工程师、数据治理工程师、数据分析师和数据科学家共同完成项目数据解决方案的交付和验证。 2.2.3 通过变革体系和运营体系进行决策
在华为的数据治理实践中数据相关的重大决议由企业变革指导委员会决策通过变革管理体系和流程运营体系实现落地。 其中信息架构的设计和变更分两层评审决策在信息架构专家组进行专业评审在企业架构委员会进行流程、数据与IT集成评审和争议裁决。 2.2.4 数据治理融入IT实施
业务人员通过使用IT产品提供的功能和服务提升作业效率因此对业务数据的管理要求必然要落实到IT产品的操作界面和数据库设计中这样才能落实数据治理的要求。在华为的数据治理实践中在IT产品团队中设置系统架构师和数据架构师角色负责界面设计、数据库设计、数据集成方案设计向上承接信息架构的设计要求。同时在管理IT流程的设计规范中明确界面的字段要遵从数据标准的定义数据库表和字段的设计要承接信息架构的设计要求从而达到数据治理融入IT实施流程的目标。 2.2.5 通过内控体系赋能数据治理
要对华为这样的大型企业实施数据治理是件非常复杂的事情涉及上千个业务对象、上百个变革和优化改进项目的协同仅仅通过数据管理部门对各个项目和部门的培训、指导、人员支持不足以确保公司的治理目标和要求有效地贯彻到位。因此华为通过内控体系每年实施SACA评估和数据专项内部审计揭示数据治理过程的问题确定改进目标和责任人从而保证数据治理机制的有效运作。 2.3 建立业务负责制的数据管理责任体系
业务即行为行为即记录记录即数据。华为公司的每一个数据必须由对应的业务部门承担管理责任且必须有唯一的数据Owner。 业务负责制的数据管理责任体系是华为数据治理体系多年实 践经验的结晶是确保体系发挥作用的基石。 2.3.1 任命数据Owner和数据管家
华为按分层分级原则任命数据Owner在公司层面设置公司数据Owner在各业务领域设置领域数据Owner这样既能确保公司数据工作统筹规划也能同时兼顾各业务领域灵活多变的特征。公司数据Owner是公司数据战略的制定者、数据文化的营造者、数据资产的所有者和数据争议的裁决者拥有公司数据日常管理的最高决策权。 第一条制定数据管理体系的愿景和路标。 第二条传播数据管理理念营造数据文化氛围。 第三条建设和优化数据管理体系包括组织与任命、授权与问责等。 第四条批准公司数据管理的政策和法规。 第五条裁决跨领域的数据及管理争议解决跨领域的重大数据及管理问题。 各级流程Owner就是该流程域的数据Owner在公司数据Owner的统筹下负责所管理流程域的数据管理体系的建设和优化。各业务部门是执行规则保证数据质量进而推动规则优化的关键环节。通过主管机构正式任命各数据主题域和业务对象的数据Owner和数据管家数据Owner的职责可以归纳为以下五条。 第一条负责数据管理体系建设。数据Owner要负责所辖领域的数据管理体系建设和优化传播数据管理理念营造数据文化氛围。 第二条负责信息架构建设。数据Owner要负责所辖领域的信息架构建设和维护确保关键数据被识别、分类、定义及标准化数据的定义在公司范围内唯一数据标准制定要考虑跨流程要求。 第三条负责数据质量管理。数据Owner要负责保障所辖领域的数据质量承接公司设定的数据质量目标制定数据质量标准及测评指标持续度量与改进。 第四条负责数据底座和数据服务建设。数据Owner要负责所辖领域数据入湖建设数据服务满足公司各个部门对本领域数据的需求。 第五条负责数据争议裁决。数据Owner要建立数据问题回溯和奖惩机制对所辖领域的数据问题及争议进行裁决对不遵从信息架构或存在严重数据质量问题的责任人进行问责。 数据管家是数据Owner的助手是数据Owner在数据管理方面的具体执行者。 2.3.2 建立公司层面的数据管理组织
为支撑公司实施数据治理华为在企业范围内建立了一个公司级数据管理部代表公司制定数据管理相关的政策、流程、方法和支撑系统制定公司数据管理的战略规划和年度计划并监控落实。建立并维护企业信息架构监控数据质量披露重大数据问题建立专业任职资格管理体系提升企业数据管理能力推动企业数据文化的建立和传播。 为落实公司制定的数据管理目标在各业务领域要建立实体化的数据管理专业组织实线向GPO各业务领域的全球流程Owner通常是业务领域的最高主管汇报承接并落实GPO的数据管理责任虚线向公司数据管理部汇报遵从公司统一的数据管理政策、流程和规则要求。 华为虚实结合的数据组织设置是确保数据工作能充分融入业务同时能够在应用系统中有效落地的关键。数据管理组织中各个组织的职责和分工如下所示。 1体系建设者 第一条负责数据管理的战略、规划、政策、规则的制定。 第二条负责数据管理体系建设。 第三条数据架构及核心数据资产管理。 第四条确保公司数据质量水平 2能力中心 第一条构建数据管理的方法、工具、平台。 第二条负责专业能力的开发和建设包括数据架构、数据分析、信息管理、数据质量管理。 3业务的数据伙伴 第一条面向业务提供数据解决方案解决业务数据痛点。 第二条支撑业务数据需求。 第三条向业务提供标准化的主数据或基础数据服务。 4文化倡导者 第一条在公司范围建设追求卓越、“谁创建录入数据谁对数据质量负责”的文化。 第二条用数据支撑业务决策的文化。 同时在数据工作的不同阶段分场景组建了不同的虚拟数据团队如信息架构建设工作组、数据质量执行组、元数据工作组等以保障跨领域数据工作的有序开展。 当面对数字化转型这一时代挑战时华为建立的一整套数据治理体系使得华为公司拥有从容面对的底气。2017年华为启动数字化转型后也极大提升了华为的数据治理能力在实践中形成了数据全生命周期的治理规范与方案。 华为自2007年建立数据实体组织以来走过了13年的数据治理历程。从最初的数据管理体系搭建到目前主干业务流全场景覆盖确保了各个业务流程产生的数据准确。华为数据治理一方面实现了业务运作效率的提升一方面夯实了企业有效内控的基础数据文化与价值深入人心。
