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做网站基本教程,wordpress 图片比例,建设假网站,展厅效果图2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准 第五部分#xff1a;由Twited支持的诗歌下载服务客户端 你可以从这里从头开始阅读这个系列 抽象地构建客户端 在第四部分中#xff0c;我们构建了第一个使用Twisted的客户端。它确实能很好地工作#xff0c;但仍有提高… 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准 第五部分由Twited支持的诗歌下载服务客户端 你可以从这里从头开始阅读这个系列   抽象地构建客户端 在第四部分中我们构建了第一个使用Twisted的客户端。它确实能很好地工作但仍有提高的空间。 首先是这个客户端竟然有创建网络端口并接收端口处的数据这样枯燥的代码。Twisted理应为我们实现这些例程性功能省得我们每次写一个新的程序时都要去自己实现。Twisted这样做也将我们从像异步I/O操作中包括许多像异常处理这样的细节处理解放出来。更多的细节处理存在于多平台上运行我们的代码中。如果你那个下午有空可以翻翻Twisted的WIN32实现源代码看看里面有多少小针线是来处理跨平台的。 另一问题是与错误处理有关。当运行版本1的Twisted客户端来从并没有提供服务的端口上下载诗歌时它就会崩溃。我们是可以修正这个错误但通过下面我们要介绍Twisted的APIs来处理这些类型的错误会更简单。 最后那个客户端也不能复用。如果有另一个模块需要通过我们的客户端下载诗歌呢人家怎么知道你的诗歌已经下载完毕我们不能用一个方法简单地将一首诗下载完成后再传给人家而在之前让人家处于等待状态。这确实是一个问题但我们不准备在这个部分解决这个问题—在未来的部分中一定会解决这个问题。 我们将会使用一些高层次的APIs和接口来解决第一、二个问题。Twisted框架是由众多抽象层松散地组合起来的。因此学习Twisted也就意味着需要学习这些层都提供什么功能例如每层都有哪些APIs接口和实例可供使用。接下来我们会通过剖析Twisted最最重要的部分来更好地感受一下Twisted都是怎么组织的。一旦你对Twisted的整个结构熟悉了学习新的部分会简单多了。 一般来说每个Twisted的抽象都只与一个特定的概念相关。例如第四部分中的客户端使用的IReadDescriptor它就是“一个可以读取字节的文件描述符”的抽象。一个抽象往往会通过定义接口来指定那些想实现个抽象也就是实现这个接口对象的形为。在学习新的Twisted抽象概念时最需要谨记的就是 多数高层次抽象都是在低层次抽象的基础上建立的很少有另立门户的。 因此你在学习新的Twisted抽象概念时始终要记住它做什么和不做什么。特别是如果一个早期的抽象A实现了F特性那么F特性不太可能再由其它任何抽象来实现。另外如果另外一个抽象需要F特性那么它会使用A而不是自己再去实现F。通常的做法B可能会通过继承A或获得一个指向A实例的引用 网络非常的复杂因此Twisted包含很多抽象的概念。通过从低层的抽象讲起我们希望能更清楚起看到在一个Twisted程序中各个部分是怎么组织起来的。   核心的循环体 第一个我们要学习的抽象也是Twisted中最重要的就是reactor。在每个通过Twisted搭建起来的程序中心处不管你这个程序有多少层总会有一个reactor循环在不停止地驱动程序的运行。再也没有比reactor提供更加基础的支持了。实际上Twisted的其它部分即除了reactor循环体可以这样理解它们都是来辅助X来更好地使用reactor这里的X可以是提供Web网页、处理一个数据库查询请求或其它更加具体内容。尽管坚持像上一个客户端一样使用低层APIs是可能的但如果我们执意那样做那么我们必需自己来实现非常多的内容。而在更高的层次上意味着我们可以少写很多代码。 但是当在外层思考与处理问题叶。很容易就忘记了reactor的存在了。在任何一个常见大小的Twisted程序中 确实很少会有直接与reactor的APIs交互。低层的抽象也是一样即我们很少会直接与其交互。我们在上一个客户端中用到的文件描述符抽象就被更高层的抽象更好的归纳而至于我们很少会在真正的Twisted程序中遇到。他们在内部依然在被使用只是我们看不到而已 至于文件描述符抽象的消息这并不是一个问题。让Twisted掌舵异步I/O处理这样我们就可以更加关注我们实际要解决的问题。但对于reactor不一样它永远都不会消失。当你选择使用Twisted也就意味着你选择使用Reactor模式并且意味着你需要使用回调与多任务合作的“交互式”编程方式。如果你想正确地使用Twisted你必须牢记reactor的存在。我们将在第六部分更加详细的讲解部分内容。但是现在要强调的是 图5与图6是这个系列中最最重要的图 我们还将用图来描述新的概念但这两个图是需要你牢记在脑海中的。可以这样说我在写Twisted程序时一直想着这两张图。 在我们付诸于代码前有三个新的概念需要阐述清楚Transports,Protocols,Protocol Factoies   Transports Transports抽象是通过Twisted中interfaces模块中ITransport接口定义的。一个Twisted的Transport代表一个可以收发字节的单条连接。对于我们的诗歌下载客户端而言就是对一条TCP连接的抽象。但是Twisted也支持诸如Unix中管道和UDP。Transport抽象可以代表任何这样的连接并为其代表的连接处理具体的异步I/O操作细节。 如果你浏览一下ITransport中的方法可能找不到任何接收数据的方法。这是因为Transports总是在低层完成从连接中异步读取数据的许多细节工作然后通过回调将数据发给我们。相似的原理Transport对象的写相关的方法为避免阻塞也不会选择立即写我们要发送的数据。告诉一个Transport要发送数据只是意味着尽快将这些数据发送出去别产生阻塞就行。当然数据会按照我们提交的顺序发送。 通常我们不会自己实现一个Transport。我们会去实现Twisted提供的类即在传递给reactor时会为我们创建一个对象实例。   Protocols Twisted的Protocols抽象由interfaces模块中的IProtocol定义。也许你已经想到Protocol对象实现协议内容。也就是说一个具体的Twisted的Protocol的实现应该对应一个具体网络协议的实现像FTP、IMAP或其它我们自己规定的协议。我们的诗歌下载协议正如它表现的那样就是在连接建立后将所有的诗歌内容全部发送出去并且在发送完毕后关闭连接。 严格意义上讲每一个Twisted的Protocols类实例都为一个具体的连接提供协议解析。因此我们的程序每建立一条连接对于服务方就是每接受一条连接都需要一个协议实例。这就意味着Protocol实例是存储协议状态与间断性由于我们是通过异步I/O方式以任意大小来接收数据的接收并累积数据的地方。 因此Protocol实例如何得知它为哪条连接服务呢如果你阅读IProtocol定义会发现一个makeConnection函数。这是一个回调函数Twisted会在调用它时传递给其一个也是仅有的一个参数即就是Transport实例。这个Transport实例就代表Protocol将要使用的连接。 Twisted包含很多内置可以实现很多通用协议的Protocol。你可以在twisted.protocols.basic中找到一些稍微简单点的。在你尝试写新Protocol时最好是看看Twisted源码是不是已经有现成的存在。如果没有那实现一个自己的协议是非常好的正如我们为诗歌下载客户端做的那样。   Protocol Factories 因此每个连接需要一个自己的Portocol而且这个Protocol是我们自己定义类的实例。由于我们会将创建连接的工作交给Twisted来完成Twisted需要一种方式来为一个新的连接制定一个合适的协议。制定协议就是Protocol Factories的 工作了。 也许你已经猜到了Protocol Factory的API由IProtocolFactory来定义同样在interfaces模块中。Protocol Factory就是Factory模式的一个具体实现。buildProtocol方法在每次被调用时返回一个新Protocol实例。它就是Twisted用来为新连接创建新Protocol实例的方法。   诗歌下载客户端2.0第一滴心血 好吧让我们来看看由Twisted支持的诗歌下载客户端2.0。源码可以在这里twisted-client-2/get-poetry.py。你可以像前面一样运行它并得到相同的输出。这也是最后一个在接收到数据时打印其任务的客户端版本了。到现在为止对于所有Twisted程序都是交替执行任务并处理相对较少数量数据的应该很清晰了。我们依然通过print函数来展示在关键时刻在进行什么内容但将来客户端不会在这样繁锁。 在第二个版本中sockets不会再出现了。我们甚至不需要引入socket模块也不用引用socket对象和文件描述符。取而代之的是我们告诉reactor来创建到诗歌服务器的连接代码如下面所示 factory PoetryClientFactory(len(addresses))   from twisted.internet import reactor   for address in addresses:     host, port address     reactor.connectTCP(host, port, factory) 我们需要关注的是connectTCP这个函数。前两个参数的含义很明显不解释了。第三个参数是我们自定义的PoetryClientFactory类的实例对象。这是一个专门针对诗歌下载客户端的Protocol Factory将它传递给reactor可以让Twisted为我们创建一个PeotryProtocol实例。 值得注意的是从一开始我们既没有实现Factory也没有去实现Protocol不像在前面那个客户端中我们去实例化我们PoetrySocket类。我们只是继承了Twisted在twisted.internet.protocol 中提供的基类。Factory的基类是twisted.internet.protocol.Factory但我们使用客户端专用即不像服务器端那样监听一个连接而是主动创建一个连接的ClientFactory子类来继承。 我们同样利用了Twisted的Factory已经实现了buildProtocol方法这一优势来为我们所用。我们要在子类中调用基类中的实现 def buildProtocol(self, address):     proto ClientFactory.buildProtocol(self, address)     proto.task_num self.task_num     self.task_num 1     return proto 基类怎么会知道我们要创建什么样的Protocol呢注意我们的PoetryClientFactory中有一个protocol类变量 class PoetryClientFactory(ClientFactory):       task_num 1       protocol PoetryProtocol # tell base class what proto to build 基类Factory的实现buildProtocol过程是安装创建一个实例我们设置在protocol变量上的Protocol类与在这个实例此处即PoetryProtocol的实例的factory属性上设置一个产生它的Factory的引用此处即实例化PoetryProtocol的PoetryClientFactory。这个过程如图8所示   图8Protocol的生成过程 正如我们提到的那样位于Protocol对象内的factory属性字段允许在都由同一个factory产生的Protocol之间共享数据。由于Factories都是由用户代码来创建的即在用户的控制中因此这个属性也可以实现Protocol对象将数据传递回一开始初始化请求的代码中来这将在第六部分看到。 值得注意的是虽然在Protocol中有一个属性指向生成其的Protocol Factory在Factory中也有一个变量指向一个Protocol类但通常来说一个Factory可以生成多个Protocol。 在Protocol创立的第二步便是通过makeConnection与一个Transport联系起来。我们无需自己来实现这个函数而使用Twisted提供的默认实现。默认情况是makeConnection将Transport的一个引用赋给Protocol的transport属性同时置同样是Protocol的connected属性为True正如图9描述的一样   图9Protocol遇到其Transport 一旦初始化到这一步后Protocol开始其真正的工作—将低层的数据流翻译成高层的协议规定格式的消息。处理接收到数据的主要方法是dataReceived我们的客户端是这样实现的 def dataReceived(self, data):     self.poem data     msg Task %d: got %d bytes of poetry from %s     print  msg % (self.task_num, len(data), self.transport.getHost()) 每次dateReceved被调用就意味着我们得到一个新字符串。由于与异步I/O交互我们不知道能接收到多少数据因此将接收到的数据缓存下来直到完成一个完整的协议规定格式的消息。在我们的例子中诗歌只有在连接关闭时才下载完毕因此我们只是不断地将接收到的数据添加到我们的.poem属性字段中。 注意我们使用了Transport的getHost方法来取得数据来自的服务器信息。我们这样做只是与前面的客户端保持一致。相反我们的代码没有必要这样做因为我们没有向服务器发送任何消息也就没有必要知道服务器的信息了。 我们来看一下dataReceved运行时的快照。在2.0版本相同的目录下有一个twisted-client-2/get-poetry-stack.py。它与2.0版本的不同之处只在于 def dataReceived(self, data):     traceback.print_stack()     os._exit(0) 这样一改我们就能打印出跟踪堆栈的信息然后离开程序可以用下面的命令来运行它 python twisted-client-2/get-poetry-stack.py 10000 你会得到内容如下的跟踪堆栈 File twisted-client-2/get-poetry-stack.py, line 125, in poetry_main()    ... # I removed a bunch of lines here    File .../twisted/internet/tcp.py, line 463, in doRead # Note the doRead callback  return self.protocol.dataReceived(data)  File twisted-client-2/get-poetry-stack.py, line 58, in dataReceived traceback.print_stack()看见没有我们在1.0版本客户端的doRead回调函数。我们前面也提到过Twisted在建立新抽象层进会使用已有的实现而不是另起炉灶。因此必然会有一个IReadDescriptor的实例在辛苦的工作它是由Twisted代码而非我们自己的代码来实现。如果你表示怀疑那么就看看twisted.internet.tcp中的实现吧。如果你浏览代码会发现由同一个类实现了IWriteDescriptor与ITransport。因此 IreadDescriptor实际上就是变相的Transport类。可以用图10来形象地说明dateReceived的回调过程   图10dateReceived回调过程  一旦诗歌下载完成PoetryProtocol就会通知它的PooetryClientFactory  def connectionLost(self, reason):        self.poemReceived(self.poem)  def poemReceived(self, poem):       self.factory.poem_finished(self.task_num, poem) 当transport的连接关闭时conncetionLost回调会被激活。reason参数是一个twisted.python.failure.Failure的实例对象其携带的信息能够说明连接是被安全的关闭还是由于出错被关闭的。我们的客户端因认为总是能完整地下载完诗歌而忽略了这一参数。 工厂会在所有的诗歌都下载完毕后关闭reactor。再次重申我们代码的工作就是用来下载诗歌-这意味我们的PoetryClientFactory缺少复用性。我们将在下一部分修正这一缺陷。值得注意的是poem_finish回调函数是如何通过跟踪剩余诗歌数的 ...     self.poetry_count - 1       if self.poetry_count 0:         … 如果我们采用多线程以让每个线程分别下载诗歌这样我们就必须使用一把锁来管理这段代码以免多个线程在同一时间调用poem_finish。但是在交互式体系下就不必担心了。由于reactor只能一次启用一个回调。 新的客户端实现在处理错误上也比先前的优雅的多下面是PoetryClientFactory处理错误连接的回调实现代码 def clientConnectionFailed(self, connector, reason):     print Failed to connect to:, connector.getDestination()     self.poem_finished() 注意回调是在工厂内部而不是协议内部实现。由于协议是在连接建立后才创建的而工厂能够在连接未能成功建立时捕获消息。   结束语 版本2的客户端使用的抽象对于那些Twisted高手应该非常熟悉。如果仅仅是为在命令行上打印出下载的诗歌这个功能那么我们已经完成了。但如果想使我们的代码能够复用能够被内嵌在一些包含诗歌下载功能并可以做其它事情的大软件中我们还有许多工作要做我们将在第六部分讲解相关内容。   登录乐搏学院官网http://www.learnbo.com/ 或关注我们的官方微博微信还有更多惊喜哦~ 转载于:https://my.oschina.net/learnbo/blog/838408
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