发布新闻最快的网站,免费做做网站,微信后台网站建设,桥梁建设杂志有假网站吗1. WSL2 安装 以管理员身份打开 PowerShell#xff08;“开始”菜单 “PowerShell” 单击右键 “以管理员身份运行”#xff09;#xff0c;然后输入以下命令#xff1a; dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /a…1. WSL2 安装 以管理员身份打开 PowerShell“开始”菜单 “PowerShell” 单击右键 “以管理员身份运行”然后输入以下命令 dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart以管理员身份打开 PowerShell 并运行 dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart❗️重新启动计算机(必须) 下载内核并安装: 适用于 x64 计算机的 WSL2 Linux 内核更新包 打开 PowerShell然后在安装新的 Linux 发行版时运行以下命令将 WSL 2 设置为默认版本 wsl --set-default-version 2打开 Microsoft Store并下载喜欢的 Linux 分发版。 Ubuntu 18.04 LTSUbuntu 20.04 LTSUbuntu 22.04 LTSDebian GNU/LinuxFedora Remix for WSL 安装完成后在 Microsoft Store 打开安装的系统首次启动新安装的 Linux 分发版时将打开一个控制台窗口系统会要求你等待一分钟或两分钟以便文件解压缩并存储到电脑上。 未来的所有启动时间应不到一秒。 然后需要为 Linux 分发版创建用户帐户和密码。 之后在 cmd 或 Powershell 中输入 wsl 即可打开 WSL直接 Windows R输入 wsl 即可运行 WSL2。
2. 更改 WSL 所在路径
安装完 WSL 后默认是在 C 盘下的一般来说系统盘的容量通常来说是有限的需要更改安装目录。
查看 WSL 的运行状态:wsl -l -v确保 WSL 处于关闭状态Stopped如果是 Running则需要关闭wsl --shutdown之后再次查询 WSL 状态导出当前的 Linux 系统镜像: --export Ubuntu-20.04 f:\image_ubuntu20.04.tar之后会在 F 盘中有一个大小为 1.2G 的 image_ubuntu20.04.tar 文件移除之前注册的 WSLwsl --unregister Ubuntu-20.04再次输入查看 WSL 的运行状态wsl -l -v适用于 Linux 的 Windows 子系统没有已安装的分发版。
可以通过访问 Microsoft Store 来安装分发版:
https://aka.ms/wslstore这样说明我们取消注册成功了我们重新注册 WSLwsl --import Ubuntu-20.04 f:\WSL-Ubuntu-20.04 f:\image_ubuntu20.04.tar重新查看 WSL 状态wsl -l -vNAME STATE VERSION
* Ubuntu-20.04 Stopped 2此时我们的 WSL 就已经移动完成了
注意
移动完成后不需要重新设置密码了image_ubuntu20.04.tar 这个文件可以删除掉了WSL-Ubuntu-20.04/ 这个文件夹就是 WSL2 的系统盘不要删除
3. WSL2 首次配置
3.1 更新软件包
安装完 WSL2 之后我们就可以理解为它就是一个全新的系统所以我们首先需要更新软件包
sudo apt update3.2 安装 Anaconda 下载安装包 cd
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh安装 sh Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh打开环境变量 cd
notepad.exe ~/.bashrc设置环境变量 # 添加 Anaconda 环境变量
export PATH/home/WSL用户名/anaconda3/bin:$PATH设置快捷键 # 设置快捷键(可选)
alias actconda activate
alias deactconda deactivate更新环境变量 source ~/.bashrc此时在 bash 中输入 conda --version得到下面的结果 conda 23.7.4此时Anaconda 就已经安装好了
Tips:
嫌弃 wget 下载慢的话可以直接在 Windows 上下载 Anaconda之后 cd 到下载目录安装即可安装 Anaconda 时协议太长了可以按 q 跳过反正你也不看Anaconda 安装可能会很慢耐心一点在执行 step 3 时如果说没有找到 ~/.bashrc请直接 cd 到 root 后再执行在执行 step 4 时/home/WSL用户名/ 就是你 Anaconda 安装的位置。比如我直接安装在了 root 下所以就是 export PATH/root/anaconda3/bin:$PATH
3.3 创建 Anaconda 虚拟环境
因为 WSL2 是一个新系统所以我们需要重新创建环境。 创建环境 conda create -n 虚拟环境名称 python3.8Downloading and Extracting PackagesPreparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate learning
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate此时虚拟环境安装完毕 初始化 conda 环境 conda init之后退出这个 bash重新打开一个 激活虚拟环境 act 虚拟环境名称安装必要的库 pip install 库的名称4. 安装 PyTorch 先查看 CUDA 版本 nvidia-smi-----------------------------------------------------------------------------
| NVIDIA-SMI 510.60.02 Driver Version: 512.15 CUDA Version: 11.6 |
|---------------------------------------------------------------------------
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
||
| 0 NVIDIA GeForce ... On | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 0% 35C P8 13W / 240W | 719MiB / 8192MiB | 5% Default |
| | | N/A |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
||
| No running processes found |
----------------------------------------------------------------------------- 在 PyTorch 官网 上找到对应的安装命令 pip install torch1.13.1cu116 torchvision0.14.1cu116 torchaudio0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116Successfully installed certifi-2023.7.22 charset-normalizer-3.3.0 idna-3.4 pillow-10.1.0 requests-2.31.0 torch-1.13.1cu116 torchaudio-0.13.1cu116 torchvision-0.14.1cu116 typing-extensions-4.8.0 urllib3-2.0.7测试 PyTorch 是否可用 pythonimport torchdummpy_tensor torch.ones((1, 2, 3))dummpy_tensor.cuda()
tensor([[[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]]], devicecuda:0)现在我们的 CUDA 版本的 PyTorch 就可以用了
4. 使用 VSCode 打开 WSL2
4.1 方式1
直接在我们想要打开的文件夹下Shift 右键选择 在此处打开 Linux shell(L)之后在打开的终端输入 code ./ 即可。或者直接在 WSL2 终端中输出 code ./之后手动再次选择文件夹也可以。 code ./Installing VS Code Server for x64 (f1b07bd25dfad64b0167beb15359ae573aecd2cc)
Downloading: 100%
Unpacking: 100%
Unpacked 1608 files and folders to /root/.vscode-server/bin/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx这里是提示我们要安装 VSCode等待安装完毕即可。
4.2 方式2
当我们安装好 WSL2 后可以在 VSCode 中搜索 WSL 插件安装完毕后即可在 VSCode 中远程链接 WSL2 了和 SSH 远程链接服务器差不多。
5. WSL2 和 Windows 共享 Proxy
打开 Allow LAN允许局域网打开环境变量cd
notepad.exe .bashrc添加语句hostip$(cat /etc/resolv.conf |grep -oP (?nameserver\ ).*)
export https_proxyhttp://${hostip}:7890
export http_proxyhttp://${hostip}:7890
export all_proxysocks5://${hostip}:7890此处需要注意的是7890 是你设置的端口号可以在 Proxy 软件中的 port 中设置更新环境变量source .bashrc可以通过 ping 命令来进行测试
Note
如果之后失效了关闭 Allow LAN允许局域网 再打开就可以了。
知识来源
旧版 WSL 的手动安装步骤WSL2 修改安装目录
