建立网站目录结构时应注意哪几个方面?,长沙品牌设计公司排行榜,兼职网站项目建设报告,营销网店推广的软文需求起因 在高并发的业务场景下#xff0c;数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以#xff0c;就需要使用redis做一个缓冲操作#xff0c;让请求先访问到redis#xff0c;而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景#xff0c;主要是解决读数据从Redis缓存… 需求起因 在高并发的业务场景下数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以就需要使用redis做一个缓冲操作让请求先访问到redis而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景主要是解决读数据从Redis缓存一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题但是一旦涉及到数据更新数据库和缓存更新就容易出现缓存Redis和数据库MySQL间的数据一致性问题。 不管是先写MySQL数据库再删除Redis缓存还是先删除缓存再写库都有可能出现数据不一致的情况。举一个例子 1.如果删除了缓存Redis还没有来得及写库MySQL另一个线程就来读取发现缓存为空则去数据库中读取数据写入缓存此时缓存中为脏数据。 2.如果先写了库在删除缓存前写库的线程宕机了没有删除掉缓存则也会出现数据不一致情况。 因为写和读是并发的没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。 如来解决这里给出两个解决方案先易后难结合业务和技术代价选择使用。 缓存和数据库一致性解决方案 第一种方案采用延时双删策略 在写库前后都进行redis.delkey操作并且设定合理的超时时间。 伪代码如下
public void writeString key,Object data{redis.delKeykey;db.updateDatadata;Thread.sleep500;redis.delKeykey;} 2.具体的步骤就是 1先删除缓存 2再写数据库 3休眠500毫秒 4再次删除缓存 那么这个500毫秒怎么确定的具体该休眠多久呢 需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的就是确保读请求结束写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。 当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。最后的的写数据的休眠时间则在读数据业务逻辑的耗时基础上加几百ms即可。比如休眠1秒。 3.设置缓存过期时间 从理论上来说给缓存设置过期时间是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准只要到达缓存过期时间则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。 4.该方案的弊端 结合双删策略缓存超时设置这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致而且又增加了写请求的耗时。 第二种方案异步更新缓存基于订阅binlog的同步机制 1.技术整体思路 MySQL binlog增量订阅消费消息队列增量数据更新到redis 1读Redis热数据基本都在Redis 2写MySQL:增删改都是操作MySQL 3更新Redis数据MySQ的数据操作binlog来更新到Redis 2.Redis更新 1数据操作主要分为两大块 一个是全量将全部数据一次写入到redis 一个是增量实时更新 这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。 2读取binlog后分析 利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。 这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作就可以把binlog相关的消息推送至RedisRedis再根据binlog中的记录对Redis进行更新。 其实这种机制很类似MySQL的主从备份机制因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。 这里可以结合使用canal阿里的一款开源框架通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅而canal正是模仿了mysql的slave数据库的备份请求使得Redis的数据更新达到了相同的效果。 当然这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis。 以上就是Redis和MySQL数据一致性详解相关的MySQL数据库主从同步一致性可以参考高并发架构系列数据库主从同步的3种一致性方案实现及优劣比较 你可能也喜欢: Redis系列教程三如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 Redis系列教程四Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解 Redis系列教程五Redis哨兵、复制、集群的设计原理以及区别 Redis系列教程(八)分布式锁的由来、及Redis分布式锁的实现详解Redis系列教程九Redis的内存回收原理及内存过期淘汰策略详解 Redis系列教程(七)Redis并发竞争key的解决方案详解
