住房城乡建设干部学院网站,app开发公司赚钱吗,建设网站硬件,深圳网站建设设计【OpenCV 例程200篇】96. 谐波平均滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列#xff0c;持续更新中 3. 仅噪声存在的空间滤波图像复原
当一幅图像中唯一存在的退化是噪声时#xff0c;退化模型简化为持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列持续更新中 3. 仅噪声存在的空间滤波图像复原
当一幅图像中唯一存在的退化是噪声时退化模型简化为 g(x,y)f(x,y)η(x,y)G(u,v)F(u,v)N(u,v)g(x,y) f(x,y) \eta(x,y) \\ G(u,v) F(u,v) N(u,v) g(x,y)f(x,y)η(x,y)G(u,v)F(u,v)N(u,v) 当仅存在加性随机噪声时可以采用空间滤波方法来估计原图像 f(x,y)f(x,y)f(x,y)即对退化图像 g(x,y)g(x,y)g(x,y) 去除噪声。
3.3 谐波平均滤波器Harmonic mean filter
谐波平均滤波器的复原图像 f^\hat{f}f^ 由下式给出 f^(x,y)mn∑(r,c)∈Sxy1/g(r,c)\hat{f}(x,y) \frac{mn}{\sum _{(r,c) \in Sxy} 1/{g(r,c)}} f^(x,y)∑(r,c)∈Sxy1/g(r,c)mn 谐波平均滤波器既能处理盐粒噪声白色噪点又能处理类似于高斯噪声的其他噪声但不能处理胡椒噪声黑色噪点。
例程 9.10谐波平均滤波器 # 9.10: 谐波平均滤波器 (Harmonic mean filter)img cv2.imread(../images/Fig0507b.tif, 0) # flags0 读取为灰度图像img_h img.shape[0]img_w img.shape[1]# 算术平均滤波 (Arithmentic mean filter)kSize (3, 3)kernalMean np.ones(kSize, np.float32) / (kSize[0]*kSize[1]) # 生成归一化盒式核imgAriMean cv2.filter2D(img, -1, kernalMean)# 谐波平均滤波器 (Harmonic mean filter)m, n 3, 3order m * nkernalMean np.ones((m,n), np.float32) # 生成盒式核hPad int((m-1) / 2)wPad int((n-1) / 2)imgPad np.pad(img.copy(), ((hPad, m-hPad-1), (wPad, n-wPad-1)), modeedge)epsilon 1e-8imgHarMean img.copy()for i in range(hPad, img_h hPad):for j in range(wPad, img_w wPad):sumTemp np.sum(1.0 / (imgPad[i-hPad:ihPad1, j-wPad:jwPad1] epsilon))imgHarMean[i-hPad][j-wPad] order / sumTempplt.figure(figsize(9, 6))plt.subplot(131), plt.axis(off), plt.title(Original)plt.imshow(img, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(132), plt.axis(off), plt.title(Arithmentic mean filter)plt.imshow(imgAriMean, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(133), plt.axis(off), plt.title(Harmonic mean filter)plt.imshow(imgHarMean, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.tight_layout()plt.show()本节完 版权声明
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