百度推广非企代理,如何做好关键词的优化,装修装饰网站建设,安徽城乡住房建设厅网站matplotlib是python中常用的数据图形化工具#xff0c;用法跟matlab有点相似。调用简单#xff0c;功能强大。在Windows下可以通过命令行 pip install matplotlib 来进行安装。 以下为一些基础使用的例子#xff1a; 1、绘制直线 先通过numpy生成在直线 y 5 * x 5 上的一组… matplotlib是python中常用的数据图形化工具用法跟matlab有点相似。调用简单功能强大。在Windows下可以通过命令行 pip install matplotlib 来进行安装。 以下为一些基础使用的例子 1、绘制直线 先通过numpy生成在直线 y 5 * x 5 上的一组数据然后将其绘制在图表上 1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plot
3
4 x np.linspace(1, 10, 10)
5 y 5 * x 5
6
7 # plot.figure()
8 plot.plot(x, y)
9 plot.show() 运行上面的代码结果如下 2、绘制折线图 绘制折线图调用的matplotlib的方法一样只是使用numpy生成的数据不一样。 1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plot
3
4 x np.linspace(1, 10, 10)
5 y np.random.normal(1, 5, 10)
6
7 plot.figure()
8 plot.plot(x, y)
9 plot.show() 由于涉及到随机数每次运行的结果会不一样。某次运行结果如下 3、同时绘制多条样式不一的曲线 plot方法可以同时绘制多条图线并支持不同的曲线采用不同的样式和颜色来显示。在下面的代码中plot方法的参数3个为一组共3组每一组的参数分别为 x轴坐标、y轴坐标和样式。 样式用法 格式 fmt [color][marker][line] 样式的第一个字母表示颜色支持的颜色有rred、ggreen、bblue、ccyan、mmegenta、yyellow、wwhite、kblack。 样式的第二部分表示图线的填充符号可以写--虚线、加号、^向上的正三角形、s正方形、o圆形等。还可以同时采用两种填充方式如‘ro--’表示用红色的虚线及实心圆来同时进行填充。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plotx np.linspace(-10, 10, 100)plot.plot(x, 100 * x, r--, x, 10*x ** 2, g^, x, x ** 3, c)
plot.show() 4、绘制散点图 调用 scatter 方法可以绘制散点图。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plotx np.linspace(1, 10, 10)
y np.linspace(1, 10, 10)plot.scatter(x, y)
plot.ylabel(y value)
plot.xlabel(x scale)
plot.title(Scatter Figure)
plot.show() 输出 可以通过设置不同参数的形式获得不同的散点图 1 import numpy as np2 import matplotlib.pyplot as plot3 4 # 固定随机数的seed使其每次运行产生的结果都一样5 np.random.seed(1)6 7 num 1008 edgeRadius 0.59 x np.random.rand(num)
10 y np.random.rand(num)
11 area (200 * np.random.rand(num))
12 color np.sqrt(area)
13 # 创建区域用不同的样式来显示不同分区的点
14 triangleArea np.ma.masked_where(x edgeRadius, area)
15 diamondArea np.ma.masked_where(x edgeRadius, area)
16 plot.scatter(x, y, striangleArea, markero, ccolor)
17 plot.scatter(x, y, sdiamondArea, markerd, ccolor)
18 plot.title(Random Scatter)
19 plot.show() 5、绘制柱状图与多个图形 在以下示例中 figure函数指定了图表的编号和大小比例suptitle设置标题subplot指定当前绘图的位置参数221表示2x2共四个图形区域最后的1表示第一个图形区域。后面的bar、scatter、plot和pie函数分别绘制了柱状图、散点图、折直线图和饼图。 import matplotlib.pyplot as plotlabels [A, B, C]
values [1, 2, 3]plot.figure(1, figsize(9, 6))
plot.suptitle(Multiple Plots)plot.subplot(221)
plot.bar(labels, values)
plot.subplot(222)
plot.scatter(labels, values)
plot.subplot(223)
plot.plot(labels, values)
plot.subplot(224)
plot.pie(values, labelslabels)
plot.show() 本文地址https://www.cnblogs.com/laishenghao/p/9573465.html 作者博客( •̀ ω •́ )y 转载于:https://www.cnblogs.com/laishenghao/p/9573465.html
