做个公司网站,win10优化工具,网站建设的基本步奏,织梦网站模板制作1. random.seed(int)
给随机数对象一个种子值#xff0c;用于产生随机序列。对于同一个种子值的输入#xff0c;之后产生的随机数序列也一样。通常是把时间秒数等变化值作为种子值#xff0c;达到每次运行产生的随机系列都不一样seed() 省略参数#xff0c;意味着使用当前系…1. random.seed(int)
给随机数对象一个种子值用于产生随机序列。对于同一个种子值的输入之后产生的随机数序列也一样。通常是把时间秒数等变化值作为种子值达到每次运行产生的随机系列都不一样seed() 省略参数意味着使用当前系统时间生成随机数
12345678910random.seed(10)print random.random() #0.57140259469random.seed(10)print random.random() #0.57140259469 同一个种子值产生的随机数相同print random.random() #0.428889054675random.seed() #省略参数意味着取当前系统时间print random.random()random.seed()print random.random()2. random.randint(a,b)
返回指定范围的一个随机整数包含上下限
1print random.randint(1,10)3. random.uniform(u,sigma)
随机正态浮点数
1print random.uniform(1,5)4. random.randrange(start,stop,step)
按步长随机在上下限范围内取一个随机数
1print random.randrange(20,100,5)5. random.random()
随机浮点数
1print random.random()6. 随机选择字符
随机的选取n个字符
1print random.sample(abcdefghijk,3)随机的选取一个字符
1print random.choice(abcde./;[fgja13ds2d)随机选取几个字符再拼接成新的字符串
1print string.join(random.sample(abcdefhjk,4)).replace( ,)7.random.shuffle
对list列表随机打乱顺序也就是洗牌shuffle只作用于list对Str会报错比如‘abcdfed’,而[1,2,3,5,6,7]可以
123456789item[1,2,3,4,5,6,7]print itemrandom.shuffle(item)print itemitem2[1,2,3,5,6,7]print item2random.shuffle(item2)print item2随机整数 import random random.randint(0,99)21随机选取0到100间的偶数 import random random.randrange(0, 101, 2)42随机浮点数 import random random.random() 0.85415370477785668 random.uniform(1, 10)5.4221167969800881随机字符 import random random.choice(abcdefg#%^*f)d多个字符中选取特定数量的字符 import randomrandom.sample(abcdefghij,3) [a, d, b]多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串 import random import string string.join(random.sample([a,b,c,d,e,f,g,h,i,j], 3)).replace( ,)fih随机选取字符串 import random random.choice ( [apple, pear, peach, orange, lemon] )lemon洗牌 import random items [1, 2, 3, 4, 5, 6] random.shuffle(items) items[3, 2, 5, 6, 4, 1]二、使用numpy.random模块来生成随机数组1、np.random.rand 用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数 当没有参数时返回一个随机浮点数当有一个参数时返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组参数建议是整数型因为未来版本的numpy可能不支持非整形参数。1 import numpy as np
2 np.random.rand(10)
3 array([ 0.56911206, 0.99777291, 0.18943144, 0.19387287, 0.75090637,
4 0.18692814, 0.69804514, 0.48808425, 0.79440667, 0.66959075]) 当然该函数还可以用于生成多维数组这里不做详述。2、np.random.randn该函数返回一个样本具有标准正态分布。1 np.random.randn(10)
2 array([-1.6765704 , 0.66361856, 0.04029481, 1.19965741, -0.57514593,
3 -0.79603968, 1.52261545, -2.17401814, 0.86671727, -1.17945975]) 3、np.random.randint(low[, high, size]) 返回随机的整数位于半开区间 [low, high)。 np.random.randint(10,size10)
array([4, 1, 4, 3, 8, 2, 8, 5, 8, 9]) 4、random_integers(low[, high, size]) 返回随机的整数位于闭区间 [low, high]。 np.random.random_integers(5)
4 5、np.random.shuffle(x) 类似洗牌打乱顺序np.random.permutation(x)返回一个随机排列 arr np.arange(10)np.random.shuffle(arr)arr
[1 7 5 2 9 4 3 6 0 8] np.random.permutation(10)
array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6])
