网站建设制作公司思企互联,口碑好网站建设定制,海南做网站的,高端【OpenCV 例程200篇】89. 带阻滤波器的传递函数 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列#xff0c;持续更新中 5.1 带阻与带通
空间域和频率域线性滤波器可以分为四类#xff1a;低通滤波器、高通滤波器、带…【OpenCV 例程200篇】89. 带阻滤波器的传递函数 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列持续更新中 5.1 带阻与带通
空间域和频率域线性滤波器可以分为四类低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。高通滤波和低通滤波都是在整个频率矩形上操作带通滤波和带阻滤波则是对特定频带处理属于选择性滤波。
带阻滤波器bandstop filters简称BSF是指能通过大多数频率分量、但将某些范围的频率分量衰减到极低水平的滤波器。带通滤波器band-pass filter是一个允许特定频段的波通过同时屏蔽其他频段的设备。比如RLC振荡回路就是一个模拟带通滤波器。
频率域的高通滤波器可以由低通滤波器推导而来。类似地频率域中的带通和带阻滤波器的传递函数可以通过低通滤波器和高通滤波器的组合来构建。
理想带阻滤波器IBRF 的传递函数为 H(u,v){0,(C0−W/2)≤D(u,v)≤(C0W/2)1,elseH(u,v)\begin{cases} 0,\ (C_0-W/2) \leq D(u,v) \leq (C_0W/2)\\ 1,\ else \end{cases} H(u,v){0, (C0−W/2)≤D(u,v)≤(C0W/2)1, else 高斯带阻滤波器GBRF 的传递函数为 H(u,v)1−e−[D2(u,v)−C02D(u,v)W]2H(u,v)1-e^{-[ \frac {D^2(u,v) - C_0^2} {D(u,v)W}]^2} H(u,v)1−e−[D(u,v)WD2(u,v)−C02]2
巴特沃斯带阻滤波器BBRF 的传递函数为
H(u,v)11[D(u,v)WD2(u,v)−C02]2nH(u,v) \frac {1} {1 [ \frac {D(u,v)W} {D^2(u,v) - C_0^2}]^{2n}} H(u,v)1[D2(u,v)−C02D(u,v)W]2n1 例程 8.28 带阻滤波器的传递函数
# OpenCVdemo08.py
# Demo08 of OpenCV
# 8. 图像的频率域滤波
# Copyright 2021 Youcans, XUPT
# Crated2021-12-30 # 例程 8.28 带阻滤波器的传递函数def ideaBondResistFilter(shape, radius10, w5): # 理想带阻滤波器u, v np.meshgrid(np.arange(shape[1]), np.arange(shape[0]))D np.sqrt((u - shape[1]//2)**2 (v - shape[0]//2)**2)D0 radiushalfW w/2kernel np.piecewise(D, [DD0halfW, DD0-halfW], [1, 0])kernel 1 - kernel # 带阻return kerneldef gaussBondResistFilter(shape, radius10, w5): # 高斯带阻滤波器# 高斯滤波器# Gauss 1/(2*pi*s2) * exp(-(x**2y**2)/(2*s2))u, v np.meshgrid(np.arange(shape[1]), np.arange(shape[0]))D np.sqrt((u - shape[1]//2)**2 (v - shape[0]//2)**2)C0 radiuskernel 1 - np.exp(-(D-C0)**2 / (w**2))return kerneldef butterworthBondResistFilter(shape, radius10, w5, n1): # 巴特沃斯带阻滤波u, v np.meshgrid(np.arange(shape[1]), np.arange(shape[0]))D np.sqrt((u - shape[1]//2)**2 (v - shape[0]//2)**2)C0 radiusepsilon 1e-8 # 防止被 0 除kernel 1.0 / (1.0 np.power(D*w/(D**2-C0**2epsilon), 2*n))return kernel# 理想、高斯、巴特沃斯带阻滤波器传递函数shape [128, 128]radius 32IBRF ideaBondResistFilter(shape, radiusradius)GBRF gaussBondResistFilter(shape, radiusradius)BBRF butterworthBondResistFilter(shape, radiusradius)filters [IBRF, GBRF, BBRF]u, v np.mgrid[-1:1:2.0/shape[0], -1:1:2.0/shape[1]]fig plt.figure(figsize(10, 8))for i in range(3):hpFilter eval(filters[i]).copy()ax1 fig.add_subplot(3, 3, 3*i1)ax1.imshow(hpFilter, gray)ax1.set_title(filters[i]), ax1.set_xticks([]), ax1.set_yticks([])ax2 plt.subplot(3,3,3*i2, projection3d)ax2.set_title(transfer function)ax2.plot_wireframe(u, v, hpFilter, rstride2, linewidth0.5, colorc)ax2.set_xticks([]), ax2.set_yticks([]), ax2.set_zticks([])ax3 plt.subplot(3,3,3*i3)profile hpFilter[shape[0]//2:, shape[1]//2]ax3.plot(profile), ax3.set_title(profile), ax3.set_xticks([]), ax3.set_yticks([])plt.show()本节完 版权声明
youcansxupt 原创作品转载必须标注原文链接
Copyright 2021 youcans, XUPT
Crated2022-2-1 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列持续更新中 【OpenCV 例程200篇】01. 图像的读取cv2.imread 【OpenCV 例程200篇】02. 图像的保存cv2.imwrite 【OpenCV 例程200篇】03. 图像的显示cv2.imshow 【OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 显示图像plt.imshow 【OpenCV 例程200篇】05. 图像的属性np.shape 【OpenCV 例程200篇】06. 像素的编辑img.itemset 【OpenCV 例程200篇】07. 图像的创建np.zeros 【OpenCV 例程200篇】08. 图像的复制np.copy 【OpenCV 例程200篇】09. 图像的裁剪cv2.selectROI 【OpenCV 例程200篇】10. 图像的拼接np.hstack 【OpenCV 例程200篇】11. 图像通道的拆分cv2.split 【OpenCV 例程200篇】12. 图像通道的合并cv2.merge 【OpenCV 例程200篇】13. 图像的加法运算cv2.add 【OpenCV 例程200篇】14. 图像与标量相加cv2.add 【OpenCV 例程200篇】15. 图像的加权加法cv2.addWeight 【OpenCV 例程200篇】16. 不同尺寸的图像加法 【OpenCV 例程200篇】17. 两张图像的渐变切换 【OpenCV 例程200篇】18. 图像的掩模加法 【OpenCV 例程200篇】19. 图像的圆形遮罩 【OpenCV 例程200篇】20. 图像的按位运算 【OpenCV 例程200篇】21. 图像的叠加 【OpenCV 例程200篇】22. 图像添加非中文文字 【OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字 【OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字 【OpenCV 例程200篇】24. 图像的仿射变换 【OpenCV 例程200篇】25. 图像的平移 【OpenCV 例程200篇】26. 图像的旋转以原点为中心 【OpenCV 例程200篇】27. 图像的旋转以任意点为中心 【OpenCV 例程200篇】28. 图像的旋转直角旋转 【OpenCV 例程200篇】29. 图像的翻转cv2.flip 【OpenCV 例程200篇】30. 图像的缩放cv2.resize 【OpenCV 例程200篇】31. 图像金字塔cv2.pyrDown 【OpenCV 例程200篇】32. 图像的扭变错切 【OpenCV 例程200篇】33. 图像的复合变换 【OpenCV 例程200篇】34. 图像的投影变换 【OpenCV 例程200篇】35. 图像的投影变换边界填充 【OpenCV 例程200篇】36. 直角坐标与极坐标的转换 【OpenCV 例程200篇】37. 图像的灰度化处理和二值化处理 【OpenCV 例程200篇】38. 图像的反色变换图像反转 【OpenCV 例程200篇】39. 图像灰度的线性变换 【OpenCV 例程200篇】40. 图像分段线性灰度变换 【OpenCV 例程200篇】41. 图像的灰度变换灰度级分层 【OpenCV 例程200篇】42. 图像的灰度变换比特平面分层 【OpenCV 例程200篇】43. 图像的灰度变换对数变换 【OpenCV 例程200篇】44. 图像的灰度变换伽马变换 【OpenCV 例程200篇】45. 图像的灰度直方图 【OpenCV 例程200篇】46. 直方图均衡化 【OpenCV 例程200篇】47. 图像增强—直方图匹配 【OpenCV 例程200篇】48. 图像增强—彩色直方图匹配 【OpenCV 例程200篇】49. 图像增强—局部直方图处理 【OpenCV 例程200篇】50. 图像增强—直方图统计量图像增强 【OpenCV 例程200篇】51. 图像增强—直方图反向追踪 【OpenCV 例程200篇】52. 图像的相关与卷积运算 【OpenCV 例程200篇】53. Scipy 实现图像二维卷积 【OpenCV 例程200篇】54. OpenCV 实现图像二维卷积 【OpenCV 例程200篇】55. 可分离卷积核 【OpenCV 例程200篇】56. 低通盒式滤波器 【OpenCV 例程200篇】57. 低通高斯滤波器 【OpenCV 例程200篇】58. 非线性滤波—中值滤波 【OpenCV 例程200篇】59. 非线性滤波—双边滤波 【OpenCV 例程200篇】60. 非线性滤波—联合双边滤波 【OpenCV 例程200篇】61. 导向滤波Guided filter 【OpenCV 例程200篇】62. 图像锐化——钝化掩蔽 【OpenCV 例程200篇】63. 图像锐化——Laplacian 算子 【OpenCV 例程200篇】64. 图像锐化——Sobel 算子 【OpenCV 例程200篇】65. 图像锐化——Scharr 算子 【OpenCV 例程200篇】66. 图像滤波之低通/高通/带阻/带通 【OpenCV 例程200篇】67. 空间域图像增强的综合应用 【OpenCV 例程200篇】68. 空间域图像增强的综合应用 【OpenCV 例程200篇】69. 连续非周期信号的傅立叶系数 【OpenCV 例程200篇】70. 一维连续函数的傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】71. 连续函数的取样 【OpenCV 例程200篇】72. 一维离散傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】73. 二维连续傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】74. 图像的抗混叠 【OpenCV 例程200篇】75. Numpy 实现图像傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】76. OpenCV 实现图像傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】77. OpenCV 实现快速傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】78. 频率域图像滤波基础 【OpenCV 例程200篇】79. 频率域图像滤波的基本步骤 【OpenCV 例程200篇】80. 频率域图像滤波详细步骤 【OpenCV 例程200篇】81. 频率域高斯低通滤波器 【OpenCV 例程200篇】82. 频率域巴特沃斯低通滤波器 【OpenCV 例程200篇】83. 频率域低通滤波印刷文本字符修复 【OpenCV 例程200篇】84. 由低通滤波器得到高通滤波器 【OpenCV 例程200篇】85. 频率域高通滤波器的应用 【OpenCV 例程200篇】86. 频率域滤波应用指纹图像处理 【OpenCV 例程200篇】87. 频率域钝化掩蔽 【OpenCV 例程200篇】88. 频率域拉普拉斯高通滤波 【OpenCV 例程200篇】89. 带阻滤波器的传递函数 【OpenCV 例程200篇】90. 频率域陷波滤波器 【OpenCV 例程200篇】91. 高斯噪声、瑞利噪声、爱尔兰噪声 【OpenCV 例程200篇】92. 指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声 【OpenCV 例程200篇】93. 噪声模型的直方图 【OpenCV 例程200篇】94. 算术平均滤波器 【OpenCV 例程200篇】95. 几何均值滤波器 【OpenCV 例程200篇】96. 谐波平均滤波器 【OpenCV 例程200篇】97. 反谐波平均滤波器 【OpenCV 例程200篇】98. 统计排序滤波器 【OpenCV 例程200篇】99. 修正阿尔法均值滤波器 【OpenCV 例程200篇】100. 自适应局部降噪滤波器
