手机版网站有必要吗,做网站怎样做才有百度快照,如何制作一个简单的网页,wordpress内嵌网页LRU#xff08;最近最少使用#xff09;缓存淘汰策略可以通过使用哈希链表实现。LinkedHashMap 是 Java 中提供的一种数据结构#xff0c;它综合了哈希表和双向链表的特点#xff0c;非常适合用来实现 LRU 缓存。
LinkedHashMap 内部维护了一个哈希表和一个双向链表。哈希…LRU最近最少使用缓存淘汰策略可以通过使用哈希链表实现。LinkedHashMap 是 Java 中提供的一种数据结构它综合了哈希表和双向链表的特点非常适合用来实现 LRU 缓存。
LinkedHashMap 内部维护了一个哈希表和一个双向链表。哈希表用于快速获取缓存项而双向链表用于保持缓存项的顺序最近使用的项在链表的末尾最少使用的项在链表的开头。
如何使用 LinkedHashMap 实现 LRU 缓存淘汰策略(Java实现)
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;public class LRUCacheK, V extends LinkedHashMapK, V {private final int capacity;public LRUCache(int capacity) {// 设置 accessOrder 参数为 true使得 LinkedHashMap 按访问顺序排序super(capacity, 0.75f, true);this.capacity capacity;}Overrideprotected boolean removeEldestEntry(Map.EntryK, V eldest) {// 当缓存大小超过设定的容量时移除最老的缓存项return size() capacity;}public static void main(String[] args) {LRUCacheInteger, String cache new LRUCache(3);cache.put(1, A);cache.put(2, B);cache.put(3, C);System.out.println(cache); // 输出{1A, 2B, 3C}cache.get(2); // 模拟访问缓存项 2cache.put(4, D); // 超出容量触发淘汰策略移除最老的缓存项System.out.println(cache); // 输出{2B, 3C, 4D}}
}我们定义了一个 LRUCache 类继承自 LinkedHashMap并重写了 removeEldestEntry 方法来控制是否移除最老的缓存项。需要注意以下几点 1、构造函数在构造LRUCache时需要指定容量和装载因子并将accessOrder参数设置为true以便使LinkedHashMap按访问顺序排序。 2、removeEldestEntry方法需要重写removeEldestEntry方法在缓存容量超过设置的上限时移除最老的缓存项。默认实现为返回false即不移除任何缓存项需要修改为返回size() capacity时返回true。 3、缓存操作使用put方法向缓存中存入键值对使用get方法获取指定键对应的值。通过LinkedHashMap的特性最近访问的缓存项会被移动到链表尾部从而实现LRU淘汰。
