google提交网站,wordpress胖鼠采集,wordpress前端验证码,户外网站建设出版时间 2016-08-01 定价#xff1a;59元 作者#xff1a; Mathias Brandewinder是Microsoft F# 最有价值专家#xff08;MVP#xff09;#xff0c;住在加州旧金山#xff0c;在那里他为Clear Lines Consulting工作。作为一名当之无愧的数学极客#xff0c;他很早就对… 出版时间 2016-08-01 定价59元 作者 Mathias Brandewinder是Microsoft F# 最有价值专家MVP住在加州旧金山在那里他为Clear Lines Consulting工作。作为一名当之无愧的数学极客他很早就对构建模型帮助其他人利用数据做出更好的决策感兴趣。他拥有商业、经济和运营研究等多个硕士学位在到达硅谷之后不久便爱上了编程。从.NET刚出现时开始他就专业开发软件为各行各业开发业务应用程序重点是预测模型和风险分析程序。 内容提要 本书通过一系列有趣的实例由浅入深地介绍了机器学习这一炙手可热的新领域并且详细介绍了适合机器学习开发的Microsoft F#语言和函数式编程引领读者深入了解机器学习的基本概念、核心思想和常用算法。书中的例子既通俗易懂同时又十分实用可以作为许多开发问题的起点。通过对本书的阅读读者无须接触枯燥的数学知识便可快速上手为日后的开发工作打下坚实的基础。本书适合对机器学习感兴趣的.NET开发人员阅读也适合其他读者作为机器学习的入门参考书。 前言 你可能对编写C#应用程序很熟悉开发的很有可能是业务线应用程序。以前你可能遇到过F#也可能没有。而且你很有可能对机器学习感到好奇。这一主题每天都见诸报端因为它和软件工程有着很紧密的联系但是使用的是不熟悉、看似有些抽象的数学概念。简而言之机器学习看上去是有趣的主题、值得学习的实用技能但是从哪里入手难以说清。 本书的意图是作为开发人员的机器学习入门书。我的主要目标是使熟悉代码编写的读者而不是数学家容易理解书中的主题。对数学的喜爱当然没有坏处但是本书通过实用的示例学习核心概念说明其中的工作原理。 什么是机器学习机器学习是一种编程艺术所编写的计算机程序随着可用数据越来越多而更好地执行任务无须开发人员更改代码。 上述定义相当宽泛反映了机器学习广泛适用于各个领域这一事实。但是该定义中的一些具体特征值得更详细说明。机器学习是关于程序编写的学科这些代码运行于生产环境并执行某项任务这使它不同于统计学。机器学习是一个跨学科的领域这个主题既和倾向于数学的研究人员相关也和软件工程师相关。 定义中另一个有趣的部分是数据。机器学习是关于利用可用数据解决实际问题的学科。使用数据是机器学习的关键部分理解数据、研究如何从中提取有用信息往往比使用的特定算法更重要。因此我们将从数据开始了解机器学习。每章都从一个真实的数据集和所要解决的特定问题开始数据中包含了现实世界中的所有不完善和意外。由此我们将在这一背景下从头开始构建问题解决方案在需要的时候介绍思路。在此过程中我们将创建一个基础帮助你理解不同思路的组合使用使你在以后需要的时候更有效率地使用库或者框架。 我们的探索从熟悉的C#和Visual Studio开始但是在取得进展之后将介绍F#这是一种特别适合于机器学习问题的.NET语言。正如机器学习函数式编程一开始令人生畏。然而一旦掌握了诀窍F#就会变得很简单且极具效率。如果你完全是F#的初学者本书将告诉你该语言所需了解的一切你将在现实、有趣的问题中学习如何高效地使用该语言。 学习过程中我们将探索各种各样的问题帮助你理解机器学习能使应用程序变得更好的领域有些方法可能出人意料。我们将探索图像识别、垃圾邮件过滤器和自我学习游戏以及其他一些问题。而且在我们共同的旅途上你将发现机器学习并没有那么复杂相当简单的模型就能产生令人惊讶的出色结果。最后你将会发现机器学习非常有趣好了不多啰唆了让我们一起对付第一个机器学习问题吧 参与方式 即日起至2016年8月8日 24:00 在文末右下角“写留言”处 说说你对机器学习的想法 点赞数前五的精彩留言 将会获得上面介绍的这本书啦 好书就在这里等那几位对机器学习感兴趣的幸运读者啦 本期赠书由人民邮电出版社赞助 .NET社区新闻深度好文微信中搜索dotNET跨平台或扫描二维码关注 赞赏 人赞赏
