什么网站没人做,办公室平面设计图,网站的流程图,百度推广业务电话1854. 人口最多的年份
给你一个二维整数数组 logs #xff0c;其中每个 logs[i] [birthi, deathi] 表示第 i 个人的出生和死亡年份。
年份 x 的 人口 定义为这一年期间活着的人的数目。第 i 个人被计入年份 x 的人口需要满足#xff1a;x 在闭区间 [birthi, deathi - 1] 内…1854. 人口最多的年份
给你一个二维整数数组 logs 其中每个 logs[i] [birthi, deathi] 表示第 i 个人的出生和死亡年份。
年份 x 的 人口 定义为这一年期间活着的人的数目。第 i 个人被计入年份 x 的人口需要满足x 在闭区间 [birthi, deathi - 1] 内。注意人不应当计入他们死亡当年的人口中。
返回 人口最多 且 最早 的年份。 示例 1输入logs [[1993,1999],[2000,2010]]
输出1993
解释人口最多为 1 而 1993 是人口为 1 的最早年份。示例 2输入logs [[1950,1961],[1960,1971],[1970,1981]]
输出1960
解释
人口最多为 2 分别出现在 1960 和 1970 。
其中最早年份是 1960 。提示
1 logs.length 1001950 birthi deathi 2050
解题思路
使用小根堆维护死亡时间的先后次序再对出生时间进行从小到大的排序从小到大遍历出生时间每当遍历到一个时间就说明在这个时间点上有人出生因此我们需要把当前的人数加一当我们发现小根堆里面出现了比当前出生时间还要小的元素说明了在该人出生之前有人死亡因此我们需要将这部分人移除出小根堆并且将当前存活的人数减去。每次遍历出生时间的时候就统计一遍当前存活的人数如果当前的人数是目前的最大值则将人口最多的年份置为遍历到的出生年份。
代码
class Solution {
public:int maximumPopulation(vectorvectorint logs) {int m(0),res-1,idx-1;priority_queueint,vectorint,greaterint pq;for (auto l:logs)pq.push(l[1]);sort(logs.begin(),logs.end());for(auto l:logs){while (l[0]pq.top()){pq.pop();m--;} m;if (mres){resm;idxl[0];}}return idx;}
};
解题思路
使用差分数组的思路因为这题的时间跨度比较小只有100个年份因此我们可以记录每个年份增加了人数哪个年份减少了人数最后通过遍历所有年份人数的增减去确定人口最多 且 最早 的年份
代码
class Solution {
public:int maximumPopulation(vectorvectorint logs) {int m(0),res-1,idx-1;vectorint v(101);for (auto l:logs){v[l[0]-1950];v[l[1]-1950]--;}for (int i 0; i 101; i) {mv[i];if (mres){resm;idxi1950;}}return idx;}
};
