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1.界面认识
2.变量命名
3.数据类型
4.元胞数组和结构体
5.矩阵操作
6.程序结构
7.基本绘图操作
7.1.二维平面绘图
7.2.三维立体绘图
8.图形的保存与导出
9.补充 1.界面认识 2.变量命名
注#xff1a;Matlab中的注释
%% 独占一行的注释#xff08;有上下横线…目录
1.界面认识
2.变量命名
3.数据类型
4.元胞数组和结构体
5.矩阵操作
6.程序结构
7.基本绘图操作
7.1.二维平面绘图
7.2.三维立体绘图
8.图形的保存与导出
9.补充 1.界面认识 2.变量命名
注Matlab中的注释
%% 独占一行的注释有上下横线分割
% 普通注释
1清空环境变量及命令
clear all 清除Workspace中的所有变量右侧工作区
clc 清除Command Window中的所有命令命令行窗口
2变量命名规则
①变量名区分大小写
②变量名长度不超过63位hhh不会有人把变量名弄这么长吧~
③变量名简洁明了尽量做到见名知意
3.数据类型
1数字
2 4
10-7
3*5
8/2
2字符与字符串 s ‘a’ 单引号表示字符串 abs(s)ASCII码 char(97) 输出 a ASCII码转字符串 num2str(65) 输出数字65 str‘I love MATLAB Machine Learning’ length(str) 字符串长度 doc num2str 3矩阵Matlab最NB的东西
A [1 2 3; 4 5 2; 3 2 7] B A’ 把A进行转置行变列列变行 C A( 竖向拉长不好描述直接看下图 D inv(A) 逆矩阵必须时方阵才能求逆矩阵
执行下面两条语句
D inv(A) 求逆矩阵 A * D 相当于A×A的逆 E zeros(10,5,3) 创建一个10行5列3维的全0矩阵 E(:,:,1) rand(10,5)
rand生成均匀分布的伪随机数。分布在0~1之间
主要语法rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand(m,n,‘double’)生成指定精度的均匀分布的伪随机数参数还可以是’single’
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream随机种子生成伪随机数
E(:,:,2) randi(5,10,5)
randi生成均匀分布的伪随机数
主要语法randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机数
randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵
r randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMiniMax)生成mXn型随机矩阵
E(:,:,3) randn(10,5)
randn生成标准正态分布的伪随机数均值为0方差为1
主要语法和上面一样 4.元胞数组和结构体
元胞数组是MATLAB中特有的一种数据类型是数组的一种其内部元素可以是属于不同的布局类型概念理解上可以认为它和C语言里面的结构体、C里面的对象很类似。元胞数组是MATLAB中的特色数据类型它不同于其它数据类型如字符型字符数组或者字符串以及一般的算数数据和数组。它特有的存取数据方法决定了它的特点它有给人一种查询信息的感觉可以逐渐追踪一直到所有的变量全部翻译成基本数据信息。它的class函数输出就是cell细胞
%元胞数组
A cell(1,6)
A{2} eye(3) %2021版本前的matlab下标从1开始
A{5} magic(5)
B A{5}注magic字面意思是魔方魔术的意思。在MATLAB中用来生成n阶幻方。比如三阶幻方就是1-9九个数字组成一个3*3的矩阵使得该矩阵无论横、竖还是斜三个方向上的三个数的和总是相同的。幻方是一个很古老的问题试一下就知道了 结构体
%结构体
books struct(name,{{Machine Learning,Data Mining}},price,[30,40])
books.name %属性
books.name(1)
books.name{1}5.矩阵操作
1矩阵的定义与构造
A [1,2,3,4,5,6,5,4,6]
B 1:2:9 %第二个参数为步长不可缺省
B 1:3:9
C repmat(B,3,2) %重复执行3行2列
D ones(2,4) %生成一个2行4列的全1矩阵2矩阵的四则运算
A [1 2 3 4; 5 6 7 8]
B [1 1 2 2; 2 2 1 1]
C A B
D A - B
E A * B
F A .* B % .*表示对应项相乘
G A / B %相当于A*B的逆 G*B A G*B*pinv(B) A*pinv(B) G A*pinv(B),相当于A乘B
H A ./ B % ./表示对应项相除3矩阵的下标
A magic(5)
B A(2,3)
C A(3,:) % :为取全部,那么这条语句表示取第三行
D A(:,4) %取第四列
[m,n] find(A 20) %找到大于20的序号值/矩阵
%取的是索引值6.程序结构 7.基本绘图操作
7.1.二维平面绘图
%1.二维平面绘图
x 0:0.01:2*pi %定义x的范围第二个参数表示步长
y sin(x)
figure %建立一个幕布
plot(x,y) %绘制当前二维平面图
title(y sin(x)) %标题
xlabel(x) %x轴
ylabel(sin(x)) %y轴
xlim([0 2*pi]) % x坐标值的范围1x 0:0.01:20;
y1 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
figure
[AX,H1,H2] plotyy(x,y1,x,y2,plot); %共用一个x的坐标系在y上有不同的取值
%设置相应的标签
set(get(AX(1),Ylabel),String,Slow Decay)
set(get(AX(2),Ylabel),String,Fast Decay)
xlabel(Time(\musec))
title(Multiple Decay Rates)
set(H1,LineStyle,--)
set(H2,LineStyle,:)7.2.三维立体绘图
%2.三维立体绘图
t 0: pi/50: 10*pi;
plot3(sin(t),cos(t),t)
xlabel(sin(t))
ylabel(cos(t))
zlabel(t)
%hold on
%hold off %不保留当前操作
grid on %把图片绘制出来在图片中加一些网格线
axis square %使整个图连同坐标系呈方体8.图形的保存与导出
如果直接用截图的方式截取matlab生成的图像会影响图像的清晰度。因此我们建议可以用如下方法保存与导出图形。
1如图 2编辑→复制选项
可调节相应元素 3编辑→图窗属性 4文件→导出设置 通过调节宽度、高度等像素值属性可以让图片即使很小文字依然清晰。
Matlab基础的部分到这就结束了下面作一点补充~
9.补充
[x,y,z] peaks(30); %peaks命令用于产生双峰函数或者是用双峰函数绘图
mesh(x,y,z)
grid输出
