linux 网站建设模板,网站项目经费预算,深圳app开发合作,建设企业网站收费吗云原生是当下的热点话题#xff0c;但是很多人对云原生有很多误解#xff0c;特别是传统产业物联网或工控、物联网行业对云原生显得后知后觉。与其在这里说是预测#xff0c;不如说是现在进行时#xff0c;只是由于传统产业本身的技术包袱和组织个人认识程度差… 云原生是当下的热点话题但是很多人对云原生有很多误解特别是传统产业物联网或工控、物联网行业对云原生显得后知后觉。与其在这里说是预测不如说是现在进行时只是由于传统产业本身的技术包袱和组织个人认识程度差异目前发展并不见快。目前大部分的系统还是停留在旧年代只是不到火候还没到尝鲜和推倒重来的必要。但是面对未来业务的持续增长和行业竞争必然要面临一个技术的现代化转型升级即使用新技术代替老技术使用新观念代替老观念的痛苦过程。否则老系统必然会变成企业发展的一个瓶颈因为基于老系统的修修补补只会使系统变得更加复杂和难以维护最后等待他们的是要么推到重来要么是逐年生锈老化修修补补又三年。我这里针对新近的云原生作为一个切入点来说明一下为什么说云原生会成为未来企业技术变迁的一个趋势。概念诞生 云原生Cloud Native的概念由来自Pivotal的MattStine于2013年首次提出被一直延续使用至今。 这个概念是Matt Stine根据其多年的架构和咨询经验总结出来的一个思想集合并得到了社区的不断完善内容非常多包括DevOps持续交付Continuous Delivery微服务MicroServices敏捷基础设施Agile Infrastructure和12要素The Twelve-Factor App等几大主题。 不但包括根据业务能力对公司进行文化、组织架构的重组与建设也包括方法论与原则还有具体的操作工具。采用基于云原生的技术和管理方法可以更好地把业务生于“云”或迁移到云平台从而享受“云”的高效和持续的服务能力。概念理解 云原生我这里简单的把它拆成云原生两个部分来理解。 云和本地相对。很多人提到云容易先入为主的认为是阿里云百度云。其实这朵云可以是阿里的公有云也可以是自家的私有云或者是混合云不能简单的理解云原生就要把应用部署在阿里云。运用跑在哪朵云需要权衡利弊再抉择。 不同于传统的是站在研发的整个工程纬度来看从研发的开始阶段就要设计面向云的系统而不是先按传统的思路来设计开发再去做迁移部署最后导致迁移水土不服。 什么是设计面向云的系统呢这就要来理解原生的内涵。 原生就是土生土长的意识也就是应用一出生就带有云的基因。所谓云的基因是基于微服务原理而开发的应用以容器方式打包在运行时容器由运行于云基础设施(PASS或者叫云操作系统)之上的平台进行调度应用开发采用持续交付和DevOps实践。 根据刚才的理解我把这些概念抽象成脑图 理解了整体概念其中蕴含的价值也能逐渐明白清晰接下来我逐个来展开分析重点看下其中内置的四个子概念。微服务 微服务的终极价值在于借鉴乐高思想把应用服务按照领域划分成一个个微服务。 微服务是种理念它的本质就是分而治之。可以是物理的拆分也可以是领域的划分或者是软件接口划分等等。 从中台纬度看不管是产业互联网、还是传统互联网亦或是新兴的物联网他们在系统底层都有相通的技术支撑比如都需要硬件基础设施层(iaas)需要中台服务层(paas)需要软件服务层(saas)。不同是软硬件规模大小复杂度高低的差异。 微服务能力的强大在于提供了灵活多变的定制化能力比如在物联网领域从功能维度可以分为统一身份认证服务、设备管理服务、设备告警监控服务、故障预测服务、报表分析服务等具体划分可以参看我的另外一篇文章《微服务划分的姿势》最后达到服务之间的任意拼装极大的提高了服务的复用同时降低了重复开发成本。 容器化一键部署 容器化技术通过打包机制和自动化编译发布能力解决了单个服务部署麻烦的问题。服务在不同的开发、生产环境下再也不用因为环境不一致而头疼。 服务一次打包合理编排即可随处运行极大地提高了部署效率几乎可以做到一键部署。混合编排 应用服务之间需要拼装才能自由组合。容器化技术给混合编排提供了可能借助k8s的能力服务的发布和编排变成了一个个yml文件的简单配置。 DevOps DevOps如果从字面上来理解就是Dev开发人员Ops运维人员开发和运维不再是分开的两个团队而是你中有我我中有你的一个团队。实际上它是一组过程、方法与系统的统称。 首先组织架构、企业文化与理念等需要自上而下设计用于促进开发部门、运维部门和测试部门之间的沟通、协作与整合简单而言组织形式类似于系统分层设计。 其次自动化是指所有的操作都不需要人工参与全部依赖系统自动完成比如上述的持续交付过程必须自动化才有可能完成快速迭代。 再次DevOps的出现是由于软件行业日益清晰地认识到为了按时交付软件产品和服务开发部门和运维部门必须紧密合作。 总之DevOps强调的是高效组织团队之间如何通过自动化的工具协作和沟通来完成软件的生命周期管理从而更快、更频繁地交付更稳定的软件。在内部沟通上你可以想象DevOps是一个敏捷思维是一个沟通的文化。当运营和研发有良好的沟通效率才可以有更大的生产力。如果你的自动化程度够高可以自主可控工作负担降低DevOps能够带来更好的工作文化、更高的工作效率。 持续交付 持续交付的意思就是在不影响用户使用服务的前提下频繁把新功能发布给用户使用换句话说持续交付就是不误时开发用小步快跑的方式打破瀑布式开发流程的拖延。要做到这点非常非常难。 首先我们要理解整个软件的开发模式具体详见我之前的一篇文章《软件开发模式瀑布与敏捷》 有了软件开发模式的知识储备我们知道了什么是敏捷开发模式什么是每日站会敏捷团队人员数量控制等等。我们再回头看下如何做得持续交付 交付的速度要高速度还要高可用这怎么落地为此我这边还要一个一个概念要分享叫MVP最小可行性产品这是产品经理耳熟能详的。 我把他翻译成白话一点并举个场景的案例加入我要一辆特斯拉智能电动车我不会一下子给你在某个时间点交付整车。我会在前期设计一张核心蓝图交付的过程类似分期付款我先根据任务的优先级顺序把最重要最紧急的任务比如发动机花一个月时间造好了交付给你接下来根据优先级队列我可能会取出排在第二的任务比如说轮胎再花一周时间造好了给你。直到整个任务池的任务全部完成为止。 因此持续交付的优势在于:它可以缩小开发者认知重新确认开发方向同时可用让这些任务并行开发甚至采用7*24小时的开发机制两班倒(通常游戏开发就是这么玩的)如果中间发现问题因为船小好调头修修改改也就特别快了。 当然持续交付也是有代价的比如沟通成本前期设计考虑不周导致的返工和修改成本。但是对于市场经济讲求高效和淘汰的原则这些代价都可用忽略不计。试想如果王者荣耀采用瀑布式来交付产品那么市场上早就没有它的一席之地了更别谈其他同类游戏开发了。云基础设施 我们从三个维度来看云基础设施逻辑层面可以理解成是抽象的超级计算机通过软件比如k8s把n台服务器组装成一台抽象的超级计算机他是属于pass层平台即服务物理层面这个集群由很多节点组成而且可以按需添加更多节点这些节点可以是物理机也可以是虚拟机。每个节点都有一定的CPU和内存容量。整个集群的CPU和容量是所有节点的CPU和容量总和而且可以按需给这台计算机添加更多的CPU和内存。 从这个层面理解它是iaas层。部署层面公有云可以是阿里云微软或亚马逊云前提是应用要设计成面向云原生应用。私有云可以自建数据中心或者是集团企业的数据中心这个数据中心可大可小大到成百上千台服务器小到1台服务器。当然这里运维的人员也会跟着变动。混合云对上面两种部署的混合使用也就是一部分应用放在公有云比如说统一认证授权服务一部分应用放在私有云比如说核心数据。 这里为什么没有saas因为saas是运行于云操作系统至少的应用面向的是业务层面不能算是基础设施。回顾: 至此你对云原生的内涵理解应该达到了充血模型了那么我们来总结一下云原生技术变迁云原生的技术变迁受到各自因素影响前期发展缓慢后期爆发的一个过程。比如业务发展技术的历史包袱组织和个人对云原生的重视程度等等并不会发展得那么快那么一帆风顺可能会是一个3-5年甚至更久的过程但是整个势头是不可阻挡的。云原生涉及到的不仅仅是技术层面的升级更是是文化、组织架构、方法论的变更。微服务因为有了容器技术(k8s)和DevOps的加持开发成本会持续的接近单体项目的成本当二者趋向一致的时候就是引爆的时候。 以上是个人的浅见你觉得云原生对于研发团队的意义了吗你觉得在研发效能业务规模化变更和推进传统技术现代化升级上有没有价值呢希望你能留言探讨倾听您不一样的高见。参考文章畅谈云原生和K8S发展云原生
