做基础网站主机要,免费推广网站有哪些,建筑施工特种作业证查询官网,四川省建设厅消防网站文章目录 概要autoDL系统盘爆满autoDL python3.8切换python3.10dreambooth训练大模型完成后报错 概要 主要是通过autoDL服务器部署stable diffusion#xff0c;通过dreambooth训练大模型。 问题#xff1a;
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autoDL系统盘爆满autoDL python3.8切换python3.10dreambooth训练大模型完成后报错
autoDL系统盘爆满 服务器官网给了解决办法系统盘不足的解决地址。但是你要是想通过dreambooth训练模型就不能按照这个文档操作。在 .cacah/文件中有个缓存huggingface文件删除后dreambooth找不到huggingface资源就报错。所以大家在清除.cacah/路径下的文件时一定注意不要删除这个huggingface缓存资源。
autoDL python3.8切换python3.10
更换python环境主要是在sd服务中安装Kohya_ss这个图片预处理打完tag后直接进行训练lora。
执行如下程序在my-env虚拟环境中操作就可以运行Kohya_ss。
# 构建一个虚拟环境名为my-envPython版本为3.7
conda create -n my-env python3.10.12 # 更新bashrc中的环境变量
conda init bash source /root/.bashrc
# 切换到创建的虚拟环境my-env
conda activate my-env# 验证
python其实autodl中有lora训练的服务器这个训练页面纯txt文件对新手不友好而且这个里面没有打标签的工具还需要在其他sd服务通过图片预处理打好标签后放到这个服务其中进行训练。新建Kohya_ss如下图
dreambooth训练大模型完成后报错 报错 Exception training model: AttnProcessor2_0 object has no attribute state_dict. 且没有生成大模型 将这个选项勾上这个选项只要是在运行中报错模型这个在结束时报错也不会影响模型保存。 这个路径下就会出现训练的大模型 autodl-tmp/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
