小榄网站设计,个人主页签名引导进入橱窗,虚拟偶像定制app,杨凌企业网站开发这里写目录标题 1. 步骤1.1 导入OpenCV库#xff1a;1.2 加载图像1.3 提取特征1.4 匹配特征1.5 显示结果 2. 完整代码3. 测试图片及效果 1. 步骤
1.1 导入OpenCV库#xff1a;
在您的C代码中#xff0c;首先需要导入OpenCV库。您可以使用以下语句导入核心模块#xff1a;… 这里写目录标题 1. 步骤1.1 导入OpenCV库1.2 加载图像1.3 提取特征1.4 匹配特征1.5 显示结果 2. 完整代码3. 测试图片及效果 1. 步骤
1.1 导入OpenCV库
在您的C代码中首先需要导入OpenCV库。您可以使用以下语句导入核心模块
#include opencv2/core/core.hpp1.2 加载图像
使用OpenCV的 imread 函数加载要搜索的图像和目标图像。例如假设您要搜索的图像是search_image.jpg目标图像是target_image.jpg您可以使用以下代码加载它们 cpp
cv::Mat searchImage cv::imread(search_image.jpg);
cv::Mat targetImage cv::imread(target_image.jpg);1.3 提取特征
使用OpenCV的特征提取方法如SIFT、SURF或ORB从目标图像中提取特征。例如使用SIFT算法可以提取特征您可以使用以下代码
cv::Ptrcv::SIFT sift cv::SIFT::create();
cv::Mat targetDescriptors;
std::vectorcv::KeyPoint targetKeypoints;
sift-detectAndCompute(targetImage, cv::noArray(), targetKeypoints, targetDescriptors);1.4 匹配特征
使用提取的特征在搜索图像中寻找匹配。您可以使用OpenCV的特征匹配方法如FLANN或Brute-Force进行匹配。以下是一个使用Brute-Force匹配器的示例
cv::Ptrcv::DescriptorMatcher matcher cv::DescriptorMatcher::create(cv::DescriptorMatcher::BRUTEFORCE);
std::vectorcv::DMatch matches;
matcher-match(searchDescriptors, targetDescriptors, matches);1.5 显示结果
根据匹配结果您可以选择在搜索图像上绘制匹配的关键点或边界框。以下是一个简单的示例用于在搜索图像上绘制匹配的关键点
cv::Mat outputImage;
cv::drawMatches(searchImage, searchKeypoints, targetImage, targetKeypoints, matches, outputImage);
cv::imshow(Matches, outputImage);
cv::waitKey(0);2. 完整代码
#include opencv2/core/core.hppint search_pic_by_pic()
{// 加载查询图像和目标图像cv::Mat queryImage cv::imread(E:\\code\\Yolov5_Tensorrt_Win10-master\\pictures\\search_pic_by_pic\\1.png);cv::Mat targetImage cv::imread(E:\\code\\Yolov5_Tensorrt_Win10-master\\pictures\\search_pic_by_pic\\2.png);// 特征提取cv::Ptrcv::Feature2D featureExtractor cv::SIFT::create();cv::Mat queryDescriptors, targetDescriptors;std::vectorcv::KeyPoint queryKeypoints, targetKeypoints;featureExtractor-detectAndCompute(queryImage, cv::noArray(), queryKeypoints, queryDescriptors);featureExtractor-detectAndCompute(targetImage, cv::noArray(), targetKeypoints, targetDescriptors);// 特征匹配cv::Ptrcv::DescriptorMatcher matcher cv::DescriptorMatcher::create(cv::DescriptorMatcher::FLANNBASED);std::vectorcv::DMatch matches;matcher-match(queryDescriptors, targetDescriptors, matches);// 根据匹配结果进行排序std::sort(matches.begin(), matches.end(), [](const cv::DMatch a, const cv::DMatch b) {return a.distance b.distance;});float threshold 200.0;int numMatches 0;int matches_size matches.size();vector cv::DMatch::iterator it matches.begin();for (it; it ! matches.end();) {if (it-distance threshold) {numMatches;it;}else {it matches.erase(it);}}float matchRate static_castfloat(numMatches) / matches_size * 100.0;std::cout Match Rate: matchRate % std::endl;// 显示匹配结果cv::Mat matchedImage;cv::drawMatches(queryImage, queryKeypoints, targetImage, targetKeypoints, matches, matchedImage);cv::imshow(Matched Image, matchedImage);cv::waitKey(0);return 0;
}int main()
{search_pic_by_pic();return 0;
}3. 测试图片及效果