产品是做网站,外贸网站如何优化,百度不收录的网站,wordpress页面构建器中文分布式事务介绍分布式事务的优缺点CAP理论介绍Base理论介绍CAP和BASE之间有什么区别Seata介绍Seata支持的事务模式介绍Seata的架构Seata应用场景Seata集群部署Seata集群部署的优缺点Seata在Java中的使用案例Seata在Java中的代码示例Seata与SpringBoot2.x的整合Seata与SpringBoo… 分布式事务介绍分布式事务的优缺点CAP理论介绍Base理论介绍CAP和BASE之间有什么区别Seata介绍Seata支持的事务模式介绍Seata的架构Seata应用场景Seata集群部署Seata集群部署的优缺点Seata在Java中的使用案例Seata在Java中的代码示例Seata与SpringBoot2.x的整合Seata与SpringBoot3.x的整合Seata使用步骤Seata使用注意事项拓展 分布式事务介绍
分布式事务是指参与事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点上。这允许多个独立的事务资源参与到全局的事务中。
在分布式事务中不同开发商开发的事务参与者必须支持一种标准协议才能实现分布式的事务。这要求在跨异类的事务中识别资源的事务因此分布式事务问题也叫分布式数据一致性问题简单来说就是如何在分布式场景中保证多个节点数据的一致性。
分布式事务的产生核心原因在于存储资源的分布性。在实际应用中应该尽可能从设计层面去避免分布式事务的问题因为任何一种解决方案都会增加系统的复杂度。
分布式事务的优缺点
分布式事务的优点主要包括
保证数据一致性分布式事务能够确保在多个分布式系统中同时进行的事务操作具有一致性避免了数据不一致的问题。提高系统可靠性分布式事务能够确保在事务执行过程中如果某个节点出现故障其他节点可以继续执行事务提高了系统的可靠性。增强系统可扩展性分布式事务能够支持多个节点同时处理事务提高了系统的处理能力和可扩展性。
然而分布式事务也存在一些缺点
性能开销较大分布式事务需要协调多个节点的事务状态增加了系统的复杂性可能导致性能开销较大。技术实现复杂分布式事务需要处理多个节点之间的协调和同步问题技术实现相对复杂需要更多的开发和维护工作。可能存在数据不一致风险在分布式事务中如果某个节点出现故障或网络延迟等问题可能导致事务无法正常提交或回滚从而产生数据不一致的风险。 CAP理论介绍
CAP理论是指计算机分布式系统的三个核心特性一致性Consistency、可用性Availability和分区容错性Partition Tolerance。
一致性 在分布式系统中的所有数据备份在同一时刻是否是同样的值。可用性 系统提供的服务必须一直处于可用的状态对于用户的每一个操作请求总是能够在有限的时间内返回结果。分区容错性 系统必须能够容忍分布式系统中的某些节点或网络分区出现故障或延迟。
CAP理论认为分布式系统最多只能同时满足其中的两个特性而无法同时满足全部三个特性。这是因为在分布式系统中网络分区和节点故障是不可避免的而保证一致性和可用性需要跨节点协调这会增加网络延迟和系统复杂度。
Base理论介绍
BASE理论是一组用于分布式系统设计的原则包括基本可用Basically Available 、**软状态Soft state**和 最终一致Eventually consistent。
BASE理论强调可用性和分区容忍度的重要性同时放宽了对一致性Consistency的要求。在分布式系统中由于网络延迟、节点故障等因素并不总是能够有强一致性保证。因此BASE理论建议系统应优先考虑可用性和分区容错性并考虑最终一致性。这种方法允许系统即使在部分故障或网络分区的情况下也能继续运行。
BASE理论是对CAP理论中的一致性和可用性进行权衡的结果。CAP理论指出在分布式系统中一致性、可用性和分区容错性这三个特性只能同时满足其中的两个无法三者兼顾。而BASE理论则强调在保证基本可用性的前提下达到最终一致性。
CAP和BASE之间有什么区别
CAP和BASE是分布式系统中的两个重要概念它们之间有一些区别。
CAP理论指出在分布式系统中一致性Consistency、可用性Availability和分区容错性Partition Tolerance这三个特性只能同时满足其中的两个无法三者兼顾。这是因为在分布式系统中网络分区和节点故障是不可避免的而保证一致性和可用性需要跨节点协调这会增加网络延迟和系统复杂度。
而BASE是基本可用Basically Available、软状态Soft State和最终一致性Eventual Consistency的缩写。BASE理论是对CAP理论的延伸核心思想是即使无法做到强一致性Strong ConsistencyCAP的一致性就是强一致性但应用可以采用适合的方式达到最终一致性。BASE思想主要强调基本的可用性如果需要High 可用性也就是纯粹的高性能那么就要以一致性或容忍性为牺牲。
总的来说CAP和BASE都是分布式系统中的重要概念它们之间有一些区别。CAP理论关注于一致性、可用性和分区容错性三个核心特性的权衡而BASE理论则关注于如何在保证基本可用性的前提下达到最终一致性。 Seata介绍
Seata是一款开源的分布式事务解决方案致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata为用户提供了AT、TCC、SAGA和XA事务模式为用户打造一站式的分布式解决方案。
Seata框架中有三个角色TCTransaction Coordinator事务协调者维护全局和分支事务的状态驱动全局事务提交或回滚TMTransaction Manager事务管理器定义全局事务的范围开始全局事务、提交或回滚全局事务RMResource Manager资源管理器管理分支事务处理的资源与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态并驱动分支事务提交或回滚。其中TC为单独部署的Server服务端TM和RM为嵌入到应用中的Client客户端。
Seata是阿里开源的阿里是国内最早一批进行应用分布式微服务化改造的企业所以很早就遇到微服务架构下的分布式事务问题。2014年阿里中间件团队发布TXCTaobao Transaction Constructor为集团内应用提供分布式事务服务2019年起基于TXC和GTS的技术积累阿里中间件团队发起了开源项目FescarFast EaSy Commit And Rollback, FESCAR和社区一起建设这个分布式事务解决方案。 Seata支持的事务模式介绍
Seata支持的事务模式包括AT、TCC、SAGA和XA事务模式。
AT模式 最终一致性的两阶段提交协议通过自动补偿机制实现数据回滚无业务侵入也是Seata的默认模式。TCC模式 最终一致性的两阶段提交协议需要业务实现Try、Confirm和Cancel三个操作有业务侵入灵活度高。SAGA模式 Seata在2021年推出的新事务模式Saga是Seata的下一代事务模式也是Seata的未来。XA模式 强一致性的两阶段提交协议需要数据库支持XA接口牺牲了一定的可用性无业务侵入。
Seata的架构
Seata的架构设计主要包括以下几个部分
全局事务管理器Global Transaction Manager全局事务管理器负责全局事务的开启、提交和回滚。它与资源管理器Resource Manager和事务参与者Transaction Participant进行交互协调全局事务的状态。资源管理器Resource Manager资源管理器负责管理分支事务使用的资源包括数据库、消息队列等。它向全局事务管理器注册分支事务并汇报分支事务的状态。事务参与者Transaction Participant事务参与者是业务应用中的组件负责执行本地事务。它与资源管理器进行交互执行分支事务的开启、提交和回滚操作。
Seata的架构设计采用了微服务架构将全局事务管理器、资源管理器、事务参与者等组件分别部署在不同的服务中。这种设计使得Seata能够支持大规模的分布式系统并且易于扩展和维护。
此外Seata还提供了丰富的API和工具方便开发者在业务应用中使用分布式事务服务。同时Seata还支持多种数据库和消息队列等资源可以满足不同业务场景的需求。 Seata应用场景
Seata的应用场景主要包括分布式事务管理适用于以下场景
一个应用跨数据库调用时需要保证对不同数据库操作的事务。不同服务之间的调用涉及到不同数据库的修改。当对分库分表的数据进行操作。 Seata通过全局事务ID来管理全局事务的状态并协调全局事务提交或回滚从而保证分布式事务的一致性。 Seata集群部署
Seata集群部署主要包括以下步骤
准备多个Seata服务实例这些实例可以部署在不同的服务器上也可以部署在同一台服务器上。配置Seata服务实例之间的通信包括网络通信和数据通信。配置Seata服务实例的注册中心例如Nacos用于服务发现和服务注册。配置Seata服务实例的负载均衡策略例如使用Nginx或者HAProxy进行负载均衡。启动Seata服务实例启动后Seata服务实例会自动注册到注册中心并监听客户端的请求。
需要注意的是Seata集群部署需要保证各个服务实例之间的网络通信畅通并且需要保证注册中心的可用性。同时需要根据实际业务场景和需求进行负载均衡策略的配置以保证系统的可用性和性能。 Seata集群部署的优缺点
Seata集群部署的优点主要包括
扩展性强通过集群部署可以方便地增加服务实例的数量以应对高并发和大规模扩展的需求。负载均衡通过负载均衡策略可以分配请求到不同的服务实例上提高系统的吞吐量和响应速度。高可用性通过多个服务实例的部署可以避免单点故障提高系统的可用性和稳定性。
然而Seata集群部署也存在一些缺点
复杂性增加相对于单节点部署集群部署需要更多的配置和管理增加了系统的复杂性。资源消耗增加多个服务实例需要更多的服务器资源和网络带宽增加了系统的资源消耗。故障恢复难度增加当某个服务实例出现故障时需要手动进行故障恢复和重新部署增加了系统的维护难度。
因此在进行Seata集群部署时需要根据实际业务场景和需求进行权衡和选择以确保系统的可用性和性能。
Seata在Java中的使用案例
Seata在Java中的使用案例包括以下几种情况
分布式事务管理Seata可以用于实现分布式事务管理保证多个数据库或服务之间的数据一致性。在Java应用中可以通过Seata提供的API将业务逻辑与分布式事务管理进行解耦简化分布式事务的实现和管理。分布式事务补偿当某个分布式事务参与者在执行过程中出现异常或失败时Seata可以提供自动补偿机制确保事务的原子性和一致性。在Java应用中可以通过配置Seata的补偿策略对异常情况进行自动处理和补偿。分布式事务监控Seata提供了分布式事务的监控功能可以实时监控分布式事务的状态和性能。在Java应用中可以通过Seata提供的监控接口获取分布式事务的详细信息包括事务的开始时间、执行时间、参与者和状态等。
Seata在Java中的使用案例非常广泛可以应用于各种需要分布式事务管理的场景。通过Seata的API和配置可以轻松实现分布式事务的管理、补偿和监控等功能。
Seata在Java中的代码示例
以下是一个使用Seata进行分布式事务管理的Java代码示例
import io.seata.core.exception.GlobalTransactionException;
import io.seata.core.exception.RollbackException;
import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import org.springframework.stereotype.Service;Service
public class UserService {GlobalTransactionalpublic void updateUserInfo(User user) {// 更新用户信息userMapper.updateUserInfo(user);// 更新其他资源otherResourceMapper.updateResource(user);}
}在上面的代码中我们使用了GlobalTransactional注解来标记updateUserInfo方法为全局事务方法。当该方法被调用时Seata会自动开启一个全局事务并协调所有参与者在同一事务中执行。如果其中任何一个参与者在执行过程中出现异常或失败Seata会自动进行事务回滚保证数据的一致性。
需要注意的是为了使用Seata的分布式事务管理功能需要在项目中引入Seata的相关依赖并在配置文件中进行相应的配置。具体配置方式可以参考Seata的官方文档。
Seata与SpringBoot2.x的整合
Seata与Spring Boot 2.x的整合可以通过以下步骤实现
引入Seata依赖
在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加Seata的依赖例如
dependencygroupIdio.seata/groupIdartifactIdseata-spring-boot-starter/artifactIdversion1.4.2/version
/dependency配置Seata服务器信息
在application.properties或application.yml文件中添加Seata服务器信息例如
seata.enabledtrue
seata.application-idyour_application_id
seata.tx-service-groupyour_tx_group_name
seata.registry.typenacos
seata.registry.nacos.server-addryour_nacos_server_addr
seata.config.typenacos
seata.config.nacos.server-addryour_nacos_server_addr注册全局事务拦截器
在Spring Boot项目中添加Seata的全局事务拦截器例如
import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionScanner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;SpringBootApplication
public class Application implements WebMvcConfigurer {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args);}Beanpublic GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner() {return new GlobalTransactionScanner(your_application_id, your_tx_group_name);}
}在业务代码中使用GlobalTransactional注解
在需要进行分布式事务管理的业务方法上使用GlobalTransactional注解例如
import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import org.springframework.stereotype.Service;Service
public class UserService {GlobalTransactionalpublic void updateUserInfo(User user) {// 更新用户信息这里可能会涉及到多个数据库操作或其他分布式资源操作。}
}Seata与SpringBoot3.x的整合
Seata与Spring Boot 3.x的整合与Seata与Spring Boot 2.x的整合类似但可能存在一些细微的差异。以下是一般的整合步骤
引入Seata依赖
在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加Seata的依赖例如
dependencygroupIdio.seata/groupIdartifactIdseata-spring-boot-starter/artifactIdversion最新版本/version
/dependency配置Seata服务器信息
在application.properties或application.yml文件中添加Seata服务器信息例如
seata.enabledtrue
seata.application-idyour_application_id
seata.tx-service-groupyour_tx_group_name
seata.registry.typenacos
seata.registry.nacos.server-addryour_nacos_server_addr
seata.config.typenacos
seata.config.nacos.server-addryour_nacos_server_addr注册全局事务拦截器
在Spring Boot项目中添加Seata的全局事务拦截器例如
import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionScanner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;SpringBootApplication
public class Application implements WebMvcConfigurer {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args);}Beanpublic GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner() {return new GlobalTransactionScanner(your_application_id, your_tx_group_name);}
}在业务代码中使用GlobalTransactional注解
在需要进行分布式事务管理的业务方法上使用GlobalTransactional注解例如
import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import org.springframework.stereotype.Service;Service
public class UserService {GlobalTransactionalpublic void updateUserInfo(User user) {// 更新用户信息这里可能会涉及到多个数据库操作或其他分布式资源操作。}
}需要注意的是由于Spring Boot 3.x可能引入了一些新的特性或变更因此具体的整合步骤可能需要根据Spring Boot 3.x的文档和Seata的文档进行适当的调整。
Seata使用步骤
Seata的使用步骤如下
下载Seata可以从Seata的官方网站或者下载中心下载Seata的版本例如1.3.0版本。配置Seata服务器信息在Seata的配置文件如registry.conf和config.txt中配置Seata服务器的相关信息例如应用程序ID、事务服务组名等。创建数据库根据Seata的要求创建相应的数据库并执行相关的SQL脚本如db_store.sql以创建需要的表结构。注册全局事务拦截器在Spring Boot项目中添加Seata的全局事务拦截器例如通过创建一个GlobalTransactionScanner的Bean来实现。在业务代码中使用GlobalTransactional注解在需要进行分布式事务管理的业务方法上使用Seata提供的GlobalTransactional注解。
Seata使用注意事项
Seata使用注意事项包括以下几点
确保Seata服务端和客户端的配置正确包括应用程序ID、事务服务组名等。在业务代码中使用GlobalTransactional注解时需要确保注解的使用正确包括事务传播行为、隔离级别等。在分布式事务中如果需要回滚事务需要抛出异常而不是使用return false等方式。在分布式事务中需要注意数据的隔离性和一致性避免出现脏读或死锁等问题。在使用Seata时需要注意网络延迟和稳定性等问题避免因为网络问题导致事务不一致。在使用Seata时需要注意数据库连接池的使用和管理避免因为连接池问题导致事务失败。在使用Seata时需要注意事务的超时时间设置避免因为超时而导致事务失败。在使用Seata时需要注意数据的备份和恢复等问题避免因为数据问题导致事务失败。 在使用Seata时需要注意各种细节问题确保分布式事务的一致性和可靠性。 拓展 Sentinel使用详解 Seata官网
