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MongoDB 数据库定位
OLTP 数据库横向扩展能力#xff0c;数据量或并发量增加时候架构可以自动扩展灵活模型#xff0c;适合迭代开发#xff0c;数据模型多变场景JSON 数据结构#xff0c;适合微服务/REST API基于功能选择 MongoDB 关系型数据库迁移
从基…应用场景及选型
MongoDB 数据库定位
OLTP 数据库横向扩展能力数据量或并发量增加时候架构可以自动扩展灵活模型适合迭代开发数据模型多变场景JSON 数据结构适合微服务/REST API基于功能选择 MongoDB
关系型数据库迁移
从基于关系型数据库应用迁移到 MongoDB 的理由
高并发需求 (数千 – 数十万 ops) 关系型数据库不容易扩展快速迭代 – 关系型模式太严谨灵活的 JSON 模式大数据量需求地理位置查询多数据中心跨地域部署
应用迁移难度
关系型到关系型 – 相对简单关系型到文档型 – 相对复杂需要考虑 总体架构 (从单体式到分布式模式设计从关系模型到文档模型SQL 语句 / 存储过程 / JDBC / ORM数据迁移 如何处理已有数据
总体架构
模式设计
针对已有关系模型考虑如何用文档模型进行设计
数据迁移
数据库导出导入批量迁移工具实时同步工具应用主导迁移
数据迁移方式及工具
数据迁移 数据库导出导入
停止现有的基于 RDBMS 的应用使用 RDBMS 的数据库导出工具将数据库表导出到 CSV 或者 JSON如 mysqldump使用 mongoimport 将 CSV 或者 JSON 文件导入 MongoDB 数据库启动新的 MongoDB 应用数据库导出导入: mysql - mongo mysqldump inventory -hxxxx -uroot -p -T mysql-files
批量同步
安装同步工具如 Kettle / Talend - 创建输入源关系型数据库创建输出源MongoDB - 编辑数据同步任务执行适用批量同步定期更新, 特别是每晚跑批的场景支持基于时间戳的增量同步需要源表有合适的时间戳支持对源库有较明显的性能影响不宜频繁查询不支持实时同步
实时同步
安装实时同步工具如Informatica / Tapdata - 创建输入源关系型数据库创建输出源MongoDB - 编辑实时数据同步任务执行基于源库的日志文件解析机制可以实现秒级数据的同步对源库性能影响较小可以支持应用的无缝迁移
应用主导迁移
升级已有应用支持 MongoDB数据插入请求直接进入 MongoDB数据查询和更新请求首先定向到 MongoDB如果记录不存在从 RDBMS 读出来并写入到 MongoDB重复步骤3当步骤4在限定时间段一星期、一个月没有被调用认为迁移完成
需要研发团队配合 有一定开发和测试量为保证不遗漏数据仍然先要执行一次批量同步
应用迁移比较
