云优化 网站建设,装饰公司在哪个网站上接活,wordpress comments 时间为什么是utc时间,我想做一个网站怎么做的/*** 名词解释:* 饱和度是指色彩的鲜艳程度#xff0c;也称色彩的纯度。* 灰度#xff1a;使用黑色调表示物体#xff0c;即用黑色为基准色#xff0c;不同的饱和度的黑色来显示图像。* 像素#xff1a;如同摄影的相片一样#xff0c;数码影像也具有连续性的浓淡阶调也称色彩的纯度。* 灰度使用黑色调表示物体即用黑色为基准色不同的饱和度的黑色来显示图像。* 像素如同摄影的相片一样数码影像也具有连续性的浓淡阶调我们若把影像放大数倍会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成* 这些小方点就是构成影像的最小单元——像素。是分辨率的尺寸单位。* 像素是基本原色素及其灰度的基本编码。我们看到的数字图片是有一个二维的像素矩阵组成。* 像素在计算机中通常用3个字节24位保存如16-23 位表示红色R分量8-15 位表示绿色(G)分量0-7 位表示蓝色(B)分量* 当图片尺寸以像素为单位时每一厘米等于28像素比如15*15厘米长度的图片等于420*420像素的长度。 * 一个像素所能表达的不同颜色数取决于比特每像素(BPP)。如8bpp[2^8256色 灰度图像]、16bpp[2^1665536色称为高彩色]、24bpps[2^2416777216色称为真彩色]。* 分辨率图像总像素的多少称为图像分辨率。* RGB 颜色模型是将颜色表示成数字形式的模型或者说是一种记录图像颜色的方式。详情百度* * 下列代码是将一个图片分解成R,G,B三种色彩灰度图片的算法* 也可参考原著为http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/8042494* */
package test;import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;import javax.imageio.ImageIO;public class MyImage {// 将图片分解为R,G,B三种灰度图片/*** * param filePath 原图片路径* param newFilePath 您想要生成的图片路径* param type 选择生成类型1为R,2G,3为B*/public static void analyseRGB(String filePath, String newFilePath, int type) {OutputStream output null;try {BufferedImage img ImageIO.read(new File(filePath));int imageType img.getType();// 获取图片类型int width img.getWidth();// 获取图片宽度int height img.getHeight();// 获取图片高度int startX 0;// 开始的横坐标int startY 0;// 开始的纵坐标int offset 0;// 偏移量int scansize width;// 扫描间距int dd width - startX;// 被遍历的宽度间距int hh height - startY;// 被遍历的高度间距int x0 width / 2;// 横向中间点int y0 height / 2;// 纵向中间点System.out.println(dd: dd hh: hh);System.out.println(width: width height: height);System.out.println(imageType: imageType);System.out.println(size:(offset hh * scansize dd));// rgb的数组保存像素用一维数组表示二位图像像素数组int[] rgbArray new int[offset hh * scansize dd];// 偏移量纵向开始坐标*扫描间距横向开始坐标//这里大家都感觉很奇怪为什么会是这样一个算法呢为什么不知道用width*height就够用了这里作者也搞不懂你只要默认记住了这个规则//然后取点的时候按这个规则去取就可以了// newArray 保存处理后的像素int[] newArray new int[offset hh * scansize dd];// 偏移量纵向开始坐标*扫描间距横向开始坐标/*** getRGB public int[] getRGB(int startX, int startY, int w, int h,* int[] rgbArray, int offset, int scansize)从图像数据的某一部分返回默认 RGB 颜色模型* (TYPE_INT_ARGB) 和默认 sRGB 颜色空间中整数像素数组。如果该默认模型与该图像的 ColorModel* 不匹配则发生颜色转换。在使用此方法所返回的数据中每个颜色分量只有 8 位精度。通过图像中指定的坐标 (x, y)ARGB* 像素可以按如下方式访问* * pixel rgbArray[offset (y-startY)*scansize (x-startX)];* 如果该区域不在边界内部则抛出 ArrayOutOfBoundsException。但是不保证进行显式的边界检查。* * * 参数* startX - 起始 X 坐标 * startY - 起始 Y 坐标 * w - 区域的宽度 * h - 区域的高度* rgbArray - 如果不为 null则在此写入 rgb 像素 * offset - rgbArray 中的偏移量* scansize - rgbArray 的扫描行间距 * 返回 RGB 像素数组。*/img.getRGB(startX, startY, width, height, rgbArray, offset,scansize); // 把像素存到固定的数组里面去int count0;for(int i : rgbArray){System.out.println(i);if(i!0){countcount1;}}System.out.println(count);int rgb rgbArray[offset (y0 - startY) * scansize (x0 - startX)]; // 位于图片正中央的rgb像素点Color c new Color(rgb);System.out.println(中间像素点的rgb:c);for (int i 0; i height - startY; i) {//遍历每一行for (int j 0; j width - startX; j) {//遍历每一列c new Color(rgbArray[offseti * scansize j]);switch (type) {case 1://红色灰度图片newArray[i*dd j] new Color(c.getRed(), 0, 0).getRGB();break;case 2://绿色灰度图片newArray[i*dd j] new Color(0, c.getGreen(), 0).getRGB(); break;case 3://蓝色灰度图片newArray[i * dd j] new Color(0, 0, c.getBlue()).getRGB();break;default:break;}}}// 新建一个图像File out new File(newFilePath);if (!out.exists())out.createNewFile();output new FileOutputStream(out);BufferedImage imgOut new BufferedImage(width, height,BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);imgOut.setRGB(startX, startY, width, height, newArray, offset,scansize);ImageIO.write(imgOut, jpg, output);} catch (IOException e) {// TODO 自动生成的 catch 块e.printStackTrace();}}
}
