网站建设找盛誉网络,天元建设集团有限公司北京分公司,郑州seo外包公司哪家好,广州越秀区天气预报15天查询一、影响Linux服务器性能的因素 1. 操作系统级 CPU 内存 磁盘I/O带宽 网络I/O带宽 2. 程序应用级 二、系统性能评估标准影响性能因素评判标准好坏糟糕CPUuser% sys% 70%user% sys% 85%user% sys% 90%内存Swap In#xff08;si sys% 70% user% sys% 85% user% sys% 90% 内存 Swap Insi0 Swap Outso0 Per CPU with 10 page/s More Swap In Swap Out 磁盘 iowait % 20% iowait % 35% iowait % 50% 其中 %user表示CPU处在用户模式下的时间百分比。 %sys表示CPU处在系统模式下的时间百分比。 %iowait表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。 swap in即si表示虚拟内存的页导入即从SWAP DISK交换到RAM swap out即so表示虚拟内存的页导出即从RAM交换到SWAP DISK。 三、系统性能分析工具 1.常用系统命令 Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等 2.常用组合方式 • 用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈 • 用free、vmstat检测是否是内存瓶颈 • 用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈 • 用netstat检测是否是网络带宽瓶颈 四、Linux性能评估与优化 1. 系统整体性能评估uptime命令 [rootweb1 ~]# uptime 16:38:00 up 118 days, 3:01, 5 users, load average: 1.22, 1.02, 0.91 这里需要注意的是load average这个输出值这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数例如本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时说明CPU很繁忙负载很高可能会影响系统性能但是偶尔大于8时倒不用担心一般不会影响系统性能。相反如果load average的输出值小于CPU的个数则表示CPU还有空闲的时间片比如本例中的输出CPU是非常空闲的。 2. CPU性能评估 1利用vmstat命令监控系统CPU 该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息这里我们主要用它来看CPU一个负载情况。 下面是vmstat命令在某个系统的输出结果 [rootnode1 ~]# vmstat 2 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r bswpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 00 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0 0 00 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0 0 00 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0 l Procs r列表示运行和等待cpu时间片的进程数这个值如果长期大于系统CPU的个数说明CPU不足需要增加CPU。 b列表示在等待资源的进程数比如正在等待I/O、或者内存交换等。 l Cpu us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。us的值比较高时说明用户进程消耗的cpu时间多但是如果长期大于50%就需要考虑优化程序或算法。 sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时说明内核消耗的CPU资源很多。 根据经验ussy的参考值为80%如果ussy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。 2利用sar命令监控系统CPU sar功能很强大可以对系统的每个方面进行单独的统计但是使用sar命令会增加系统开销不过这些开销是可以评估的对系统的统计结果不会有很大影响。 下面是sar命令对某个系统的CPU统计输出 [rootwebserver ~]# sar -u 3 5 Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)11/28/2008 _i686_ (8 CPU) 11:41:24 AMCPU %user %nice %system %iowait %steal %idle 11:41:27 AMall 0.88 0.00 0.29 0.00 0.00 98.83 11:41:30 AMall 0.13 0.00 0.17 0.21 0.00 99.50 11:41:33 AMall 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 99.92 11:41:36 AMall 90.08 0.00 0.13 0.16 0.00 9.63 11:41:39 AMall 0.38 0.00 0.17 0.04 0.00 99.41 Average:all 0.34 0.00 0.16 0.05 0.00 99.45 对上面每项的输出解释如下 l %user列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。 l %nice列显示了运行正常进程所消耗的CPU 时间百分比。 l %system列显示了系统进程消耗的CPU时间百分比。 l %iowait列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比 l %steal列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的steal操作 。 l %idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。 问题 1.你是否遇到过系统CPU整体利用率不高而应用缓慢的现象 在一个多CPU的系统中如果程序使用了单线程会出现这么一个现象CPU的整体使用率不高但是系统应用却响应缓慢这可能是由于程序使用单线程的原因单线程只使用一个CPU导致这个CPU占用率为100%无法处理其它请求而其它的CPU却闲置这就导致了整体CPU使用率不高而应用缓慢现象的发生。 3. 内存性能评估 1利用free指令监控内存 free是监控linux内存使用状况最常用的指令看下面的一个输出 [rootwebserver ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem:8111 7185926 0 2436299 -/ buffers/cache:643 7468 Swap:8189 0 8189 一般有这样一个经验公式应用程序可用内存/系统物理内存70%时表示系统内存资源非常充足不影响系统性能应用程序可用内存/系统物理内存20%时表示系统内存资源紧缺需要增加系统内存20%应用程序可用内存/系统物理内存70%时表示系统内存资源基本能满足应用需求暂时不影响系统性能。 3.内存性能评估 1利用free指令监控内存 free是监控linux内存使用状况最常用的指令看下面的一个输出 [rootwebserver ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem:8111 7185926 0 2436299 -/ buffers/cache:643 7468 Swap:8189 0 8189 一般有这样一个经验公式应用程序可用内存/系统物理内存70%时表示系统内存资源非常充足不影响系统性能应用程序可用内存/系统物理内存20%时表示系统内存资源紧缺需要增加系统内存20%应用程序可用内存/系统物理内存70%时表示系统内存资源基本能满足应用需求暂时不影响系统性能。 2利用vmstat命令监控内存 [rootnode1 ~]# vmstat 2 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r bswpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 00 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0 0 00 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0 0 00 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0 l memory swpd列表示切换到内存交换区的内存数量以k为单位。如果swpd的值不为0或者比较大只要si、so的值长期为0这种情况下一般不用担心不会影响系统性能。 free列表示当前空闲的物理内存数量以k为单位 buff列表示buffers cache的内存数量一般对块设备的读写才需要缓冲。 cache列表示page cached的内存数量一般作为文件系统cached频繁访问的文件都会被cached如果cache值较大说明cached的文件数较多如果此时IO中bi比较小说明文件系统效率比较好。 l swap si列表示由磁盘调入内存也就是内存进入内存交换区的数量。 so列表示由内存调入磁盘也就是内存交换区进入内存的数量。 一般情况下si、so的值都为0如果si、so的值长期不为0则表示系统内存不足。需要增加系统内存。 4.磁盘I/O性能评估 1磁盘存储基础 l 熟悉RAID存储方式可以根据应用的不同选择不同的RAID方式。 l 尽可能用内存的读写代替直接磁盘I/O使频繁访问的文件或数据放入内存中进行操作处理因为内存读写操作比直接磁盘读写的效率要高千倍。 l 将经常进行读写的文件与长期不变的文件独立出来分别放置到不同的磁盘设备上。 l 对于写操作频繁的数据可以考虑使用裸设备代替文件系统。 使用裸设备的优点有 ü 数据可以直接读写不需要经过操作系统级的缓存节省了内存资源避免了内存资源争用。 ü 避免了文件系统级的维护开销比如文件系统需要维护超级块、I-node等。 ü 避免了操作系统的cache预读功能减少了I/O请求。 使用裸设备的缺点是 ü 数据管理、空间管理不灵活需要很专业的人来操作。 2利用iostat评估磁盘性能 [rootwebserver ~]#iostat -d 2 3 Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)12/01/2008 _i686_ (8 CPU) Device:tps Blk_read/sBlk_wrtn/s Blk_readBlk_wrtn sda1.87 2.58 114.12 6479462 286537372 Device:tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn sda0.00 0.00 0.00 0 0 Device:tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn sda1.00 0.00 12.00 0 24 对上面每项的输出解释如下 Blk_read/s表示每秒读取的数据块数。 Blk_wrtn/s表示每秒写入的数据块数。 Blk_read表示读取的所有块数。 Blk_wrtn表示写入的所有块数。 Ø 可以通过Blk_read/s和Blk_wrtn/s的值对磁盘的读写性能有一个基本的了解如果Blk_wrtn/s值很大表示磁盘的写操作很频繁可以考虑优化磁盘或者优化程序如果Blk_read/s值很大表示磁盘直接读取操作很多可以将读取的数据放入内存中进行操作。 Ø 对于这两个选项的值没有一个固定的大小根据系统应用的不同会有不同的值但是有一个规则还是可以遵循的长期的、超大的数据读写肯定是不正常的这种情况一定会影响系统性能。 3利用sar评估磁盘性能 通过“sar –d”组合可以对系统的磁盘IO做一个基本的统计请看下面的一个输出 [rootwebserver ~]# sar -d 2 3 Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)11/30/2008 _i686_ (8 CPU) 11:09:33 PM DEVtps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm%util 11:09:35 PM dev8-0 0.00 0.000.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11:09:35 PM DEVtps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz awaitsvctm %util 11:09:37 PM dev8-0 1.00 0.0012.00 12.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11:09:37 PMDEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm%util 11:09:39 PM dev8-0 1.990.00 47.76 24.00 0.00 0.50 0.25 0.05 Average: DEVtps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm%util Average: dev8-01.00 0.00 19.97 20.00 0.00 0.33 0.17 0.02 需要关注的几个参数含义 await表示平均每次设备I/O操作的等待时间以毫秒为单位。 svctm表示平均每次设备I/O操作的服务时间以毫秒为单位。 %util表示一秒中有百分之几的时间用于I/O操作。 对以磁盘IO性能一般有如下评判标准 正常情况下svctm应该是小于await值的而svctm的大小和磁盘性能有关CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。 await值的大小一般取决与svctm的值和I/O队列长度以及I/O请求模式如果svctm的值与await很接近表示几乎没有I/O等待磁盘性能很好如果await的值远高于svctm的值则表示I/O队列等待太长系统上运行的应用程序将变慢此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。 %util项的值也是衡量磁盘I/O的一个重要指标如果%util接近100%表示磁盘产生的I/O请求太多I/O系统已经满负荷的在工作该磁盘可能存在瓶颈。长期下去势必影响系统的性能可以通过优化程序或者通过更换更高、更快的磁盘来解决此问题。 5. 网络性能评估 1通过ping命令检测网络的连通性 2通过netstat –i组合检测网络接口状况 3通过netstat –r组合检测系统的路由表信息 4通过sar –n组合显示系统的网络运行状态 五、Oracle在Linux下的性能优化 Oracle数据库内存参数的优化 Ø 与oracle相关的系统内核参数 Ø SGA、PGA参数设置 Oracle下磁盘存储性能优化 Ø 文件系统的选择ext2/ext3、xfs、ocfs2 Ø Oracle ASM存储 1.优化oracle性能参数之前要了解的情况 1物理内存有多大 2操作系统估计要使用多大内存 3数据库是使用文件系统还是裸设备 4有多少并发连接 5应用是OLTP类型还是OLAP类型 2.oracle数据库内存参数的优化 1系统内核参数 修改 /etc/sysctl.conf 这个文件加入以下的语句 kernel.shmmax 2147483648 kernel.shmmni 4096 kernel.shmall 2097152 kernel.sem 250 32000 100 128 fs.file-max 65536 net.ipv4.ip_local_port_range 1024 65000 参数依次为 Kernel.shmmax:共享内存段的最大尺寸以字节为单位。 Kernel.shmmni系统中共享内存段的最大数量。 Kernel.shmall共享内存总量以页为单位。 fs.file-max文件句柄数表示在Linux系统中可以打开的文件数量。 net.ipv4.ip_local_port_range应用程序可使用的IPv4端口范围。 需要注意的几个问题 关于Kernel.shmmax Oracle SGA 由共享内存组成如果错误设置SHMMAX可能会限制SGA 的大小SHMMAX设置不足可能会导致以下问题ORA-27123:unable to attach to shared memory segment如果该参数设置小于Oracle SGA设置那么SGA就会被分配多个共享内存段。这在繁忙的系统中可能成为性能负担带来系统问题。 Oracle建议Kernel.shmmax最好大于sga以让oracle共享内存区SGA在一个共享内存段中从而提高性能。 关于Kernel.shmall 表示系统共享内存总大小以页为单位。 一个32位的Linux系统8G的内存可以设置kernel.shmall 2097152即为 2097152*4k/1024/1024 8G就是说可用共享内存一共8G这里的4K是32位操作系统一页的大小即4096字节。 关于Kernel.shmmni 表示系统中共享内存段的最大数量。系统默认是4096一般无需修改在SUN OS下还有Kernel.shmmin参数表示共享内存段最小尺寸勿要混肴 2SGA、PAG参数的设置 A Oracle在内存管理方面的改进 Oracle 9i通过参数PGA_AGGREGATE_TARGET参数实现PGA自动管理 Oracle 10g通过参数SGA_TARGET参数实现了SGA的自动管理 Oracle 11g实现了数据库所有内存块的全自动化管理使得动态管理SGA和PGA成为现实。 自动内存管理的两个参数 MEMORY_TARGET表示整个ORACLE实例所能使用的内存大小包括PGA和SGA的整体大小即这个参数是动态的可以动态控制SGA和PGA的大小。 MEMORY_MAX_TARGET这个参数定义了MEMORY_TARGET最大可以达到而不用重启实例的值如果没有设置MEMORY_MAX_TARGET值默认等于MEMORY_TARGET的值。 使用动态内存管理时SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET代表它们各自内存区域的最小设置要让Oracle完全控制内存管理这两个参数应该设置为0。 B Oracle五种内存管理方式 Ø 自动内存管理,即AMM (Automatic Memory Management Ø 自动共享内存管理即ASMMAutomatic Shared Memory Management Ø 手动共享内存管理 Ø 自动PGA管理 Ø 手动PGA管理 自动内存管理AMM 默认安装oracle11g的实例就是AMM方式。通过如下查看 示例如下 SQL show parameters target NAMETYPE VALUE ------------ --------------------- ------------------ ---------------------- archive_lag_target integer 0 db_flashback_retention_target integer 1860 fast_start_io_target integer 0 fast_start_mttr_target integer 0memory_max_target big integer 1400Mmemory_target big integer 1400M pga_aggregate_target big integer 0 sga_targetbig integer 0 注意如果初始化参数LOCK_SGA true 则 AMM 是不可用的。 自动共享内存管理 自动共享内存管理是oracle10g引进的如果要使用自动共享内存管理只需设置MEMORY_TARGET0然后显式指定SGA_TARGET即可。 示例如下 SQL alter system set memory_target0 scopeboth; System altered. SQL alter system set sga_target1024m scopeboth; System altered. SQL 手工共享内存管理 Oracle9i以及以前版本只能手工设置共享内存管理如果要使用手动共享内存管理首先需要设置SGA_TARGET 与 MEMORY_TARGET为0。 SGA包含主要参数有 share_pool_size共享池大小建议300-500M之间。 Log_buffer日志缓冲区大小建议1-3M之间。 Large_pool_size大缓冲池大小非MTS系统建议在20-30M之间。 Java_pool_sizejava池大小没有java应用时建议10-20M之间。 db_cache_size数据缓冲区大小根据可使用内存大小尽可能大。 自动PAG管理 Oracle9i版本引入了自动PGA管理如果使用的是AMM管理方式则无需担心PGA的配置但是如果对对AMM管理不放心的话可以设置自动PGA管理设置 WORKAREA_SIZE_POLICY AUTO 然后指定PGA_AGGREGATE_TARGET大小即可。 手工PAG管理 如果要做到精确的控制PGA还可以设置手动管理PGA设置 WORKAREA_SIZE_POLICY manual 然后分别指定PGA相关参数即可 PGA相关参数有 SORT_AREA_SIZE SORT_AREA_RETAINED_SIZE 3.Oracle下磁盘存储性能优化 ① 选择文件系统存取数据 文件系统的选择 单一文件系统ext2、ext3、xfs等 集群文件系统gfs、ocfs2 文件系统存储优缺点 优点管理维护方便。 缺点数据读写要经过操作系统级的缓存效率不是很高。 ② ASMAutomatic Storage Management ASM优点 数据可直接读写无需经过操作系统存取效率很高读写效率与直接的原始设备基本相同。 Oracle提供了专门的管理和维护工具 关于作者 高俊峰网名南非蚂蚁 本文转自holy2009 51CTO博客原文链接:http://blog.51cto.com/holy2010/506366
