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论文研究了语音处理系统的能力该系统只是为了预测互联网上的大量音频成绩单而训练的。当扩展到 680,000 小时的多语言和多任务监督时生成的模型可以很好地推广到标准基准并且通常与先前的完全监督结果竞争但在零镜头传输设置中无需任何微调。与人类相比这些模型接近其准确性和稳健性。论文正在发布模型和推理代码作为进一步研究健壮语音处理的基础。 code: https://github.com/mistralai/mistral-src colab: please try it https://github.com/camenduru/Mistral-colab Please join our discord server https://discord.gg/k5BwmmvJJU Please join my patreon community https://patreon.com/camenduru
