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步骤一#xff1a;
从官方网站下载Anacondahttps://www.anaconda.com/download/ 步骤二#xff1a;
安装软件#xff08;和普通的安装软件没什么区别#xff09;
注意一点#xff1a; 步骤三#xff1a;
安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试
进…安装TensorFlow
步骤一
从官方网站下载Anacondahttps://www.anaconda.com/download/ 步骤二
安装软件和普通的安装软件没什么区别
注意一点 步骤三
安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试
进入到windows中的命令模式
1检测anaconda环境是否安装成功conda --version 2检测目前安装了哪些环境变量conda info --envs 3对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本) 查看当前有哪些可以使用的python版本conda search --full -name python 安装python版本我这里是安装的3.6的版本这个根据需求来吧conda create --name tensorflow python3.6
4激活tensflow的环境activate tensorflow 5检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面conda info --envs注意基于后序安装成功之后才进行的否则会提示错误 6检测当前环境中的python的版本python --version 7退出tensorflow的环境deactivate 8切换到tensorflow的环境activate tensorflow
上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解其实它就类似于JDK的一些操作比如我们查看jdk的版本也可以用java --version 所以说对于Anaconda去安装tensorflow是比较简单的原因也正是这样也就是是给我们提供了一个基础的依赖环境这样就方便我们进行后面的安装操作
步骤四
进行正式的安装Tensorflow先进入TensorFlow环境即activate tensorflow
注意事项根据Tensorflow的官方文档可以得到安装tensorflow的一个命令是下面
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl
但是如果我们在cmd中直接进行这样的话有可能是不能够成功的开始也不知道为什么后面发现是跟电脑的cpu和显卡有点关系所以采取后面的方法进行安装
步骤五
通过命令安装pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
剩下的就是慢慢的等待安装的过程啦
温馨提示1如果在这个命令之后有提示说需要你升级你的pip的版本那么你就根据上面的提示进行命令安装就可以了
步骤六
1打开之前安装的Anaconda 这两个都可以我这里说一下使用Anaconda Prompt的方式
①直接点击进入就会显示如下的内容 ②切换到tensorflow的环境 ③进入python编辑环境 ④然后编写一个使用的代码 OK到这里的话基本上从安装到成功就已经实现了~~~~
温馨提示如果你发现你的conda和tensorflow环境都是安装成功的但是一用测试代码进行跑的时候就出问题了那么请注意这个原因你由于你在安装tensorflow的时候是直接在cmd下而不是在你用conda激活的一个环境所以导致tensorflow并没有直接嵌入到conda环境所以就导致无法导入模块的一个错误
解决方法1先激活TensorFlow环境activate tensorflow
2再使用步骤五中的命令就可以了
接下来将Tensorflow环境嵌入到编辑器中
环境Tensorflow和Pycharm编辑器
步骤
1下载Pycharm软件和普通软件一样下载安装
2使用Pycharm创建一个项目 3设置项目的相关内容项目名称自拟这里把untitled换位tensflowsecond 温馨提示注意上面的Interpreter的选择因为我们现在要测试的是tensorflow嵌入到我们的IDE方便我们开发所以这个python解析器就是要选择我们之前安装tensorflow目录下的解析器否则的话我们之后是使用不了tensorflow的模块的内容的哦。当然如果这里不选择那么在创建工程之后还是可以修改的后面我会说 4创建一个py文件用于编写测试代码右击左边tensflowsecondnew→python file命名为test 5运行程序代码在代码中右击点击Run‘test’ OK这就说明我们的环境已经整合完成啦大功告成
温馨提示有时候我们会发现我们引入了tensorflow模块之后那就会报错这个原因有如下可能
1tensorflow没有安装成功这样的话就需要重新按照我的步骤去安装
2IDE中的python解析器没有使用tensorflow中安装的那个所以导致无法识别
如果是第二点解决方案有两种
第一种就是创建工程的时候就选择正确的解析器也就是我上面所使用的方法
第二种就是在项目工程里面进行修改配置
选择File----》setting
添加新的解析器 找到我们安装的Anadonda中的env中的tensorflow中的python.exe 点击apply应用然后重启我们的IDE这样的话就不会报无法找到tensorflow的模块的错误了
Linux安装教程看以下链接
转自https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/79695347
