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可以先做网站后备案么,网站开发经营范围,枫树seo网,好看的404页面html云数据仓库概述 今天和大家一起探讨一下我们Saas模式下云数据仓库加上商业智能BI能有什么新的东西出来。我们先来看一下云数据仓库的一些概述。预测到2025年#xff0c; 全球数据增长至175ZB#xff0c; 中国数据量增长至48.6ZB。数据量暴涨这个前提下#xff0c;我们看一下…云数据仓库概述 今天和大家一起探讨一下我们Saas模式下云数据仓库加上商业智能BI能有什么新的东西出来。我们先来看一下云数据仓库的一些概述。预测到2025年 全球数据增长至175ZB 中国数据量增长至48.6ZB。数据量暴涨这个前提下我们看一下BI市场规模的增长。预测到2023年我们中国BI软件市场年复合增长率为32%。云计算也同样在增速发展2019年第四季中国云数据市场的增长率已经达到66.9%。 云数据仓库可以让企业几分钟内创建并开始使用数据仓库服务在更低的成本下专注业务通过对大规模数据进行多样化的处理、挖掘、分析快速获得业务洞察。它有四大特点大规模数据分析高性能灵活扩容低成本。 BI使用场景与趋势 商业智能BIBusiness Intelligence是一种以提供决策分析性的运营数据为目的而建立的信息系统。随着我们社会发展以及数据量的爆发在这么大量的数据支持之下企业希望能快速从这些数据里边挖掘出更科学的一些数据然后对我们的企业有一个科学化和数据化决策的帮助力。同时BI也会助力企业用到一个精细化运营客户关系维护还有成本控制等。 我们看一下商业智能建立一个信息系统它主要的一个流程。首先是数据接入将分散于我们企业内外各种数据集成和进行整合。然后再进入一个数据准备阶段就是一个ETL的阶段。然后再到一个数据分析的阶段最后将这些成果交给决策层决策层就可以通过这数据进行一些决策。不管是精细化运营还是客户维护关系还是成本控制都可以从这些数据里边得到一些助力。 随着数据量的暴涨我们的业务快速的增长产生了各种分析需求。不仅仅是分析多样而且还想要实时的比如说秒级的即时查询。同时在这么大量的数据基础上数据的安全合规也越来越受到重视。所以需要快速的整合多系统数据和实现信息透明以及构建一个统一的简单易用的可视化分析平台提高制表效率。这已经成为BI系统的新的趋势。 基于MaxCompute云数仓BI的特性 MaxCompute原ODPS是一项大数据计算服务它能提供灵活快速、完全托管、高性能、低成本、安全的PB级数据仓库解决方案使您可以经济并高效的分析处理海量数据。基于MaxCompute云数据仓库的基本架构如下图所示。底层的集群是MaxCompute本身搭建好的用户无需感知。再往上有多种的计算引擎。引擎之上提供各种的API还有深度的集成了一个一站式大数据智能云研发平台DataWorks。在云数据仓库的这么一个体系下可以做数据准备进行各种清洗、加工、分析之后就可以进入一个数据消费的阶段。 总结一下MaxCompute云数仓的特性。第一是一个开箱即用的在线服务。免平台运维总体拥有成本低。第二极致弹性能力。弹性扩展无需容量规划即可应对业务规模的快速变化。第三简单易用多功能计算服务。多种计算模型多种数据通道外部数据源联邦计算。第四企业级安全能力。多租户安全保障机制细粒度授权数据加密、脱敏备份恢复。第五生态融合。支持多样数据源、生态工具和标准。 基于MaxCompute云数据仓库我们和BI工具是如何对接的呢。MaxCompute主要是一个存储和计算服务加上一个数据开发平台DataWorks组成了一个离线的云数据仓库。在这之上深度的集成了一个阿里云的Quick BI。它是一个分析报表工具直接连接一MaxCompute的数据表即可以自己对这个表进行分析。还有第三方的一些工具帆软Tableau。同时我们在生态这一方面JDBC同样也是支持。还有一些企业、一些客户对于商业智能这一块有更加多样化的一个需求或者个性的需求现有对接的这些工具有可能不支持那么它也可以通过SDK的方式来连接从而实现基于MaxCompute云数据仓库对接的一个商业智能的信息平台。 我们看一下MaxCompute离线数仓是怎么实现一个高性能低延迟的分析查询。它可以直接读取离线数仓支持多样化的查询分析包括一些简单的查询、复杂的查询、点查询、联邦查询等等。它底层也可以有丰富的数据源通过MaxCompute Hologres组成一个交互式分析。这么一个大数据生态下它都可以无缝的对接。比如说Quick BITableau帆软。所以它可以做到很快的上手通过这么一个组合我们可以很快速的实现一个企业的信息平台。 实践案例 接下来我们看一下几个实践案例。 新零售的一个行业案例需求背景 基于Hadoop开源生态打造软硬件维护成本高昂稳定性问题不断严重影响业务经营分析线上业务爆发需求积压严重期望有整体解决方案能够快速灵活支持业务发展所需的技术扩展。通过这么一个大数据解决方案直接用了阿里云的Quick BI这个产品实现了快速数智化转型拥抱新零售降低TCO的同时更好的依托云上生态实现数据资产业务化闭环。最终新零售这个案例基于我们的MaxCompute DataWorks提高了他的数据业务的开发效率。 我们再看一个新金融的案例。需求背景金融业务数据对安全管控有极强要求需要一个完整的安全管理体系同时还要满足个性化安全需求业务快速发展需要能快速搭建、成本低、秒级扩展的数据中台体系。我们给客户创造的价值基于MaxCompute开箱即用的应用满足其在安全审计过程中的数据安全需求缩短了需求响应时间并满足其在数据安全上的个性化需求。 原文链接 本文为阿里云原创内容未经允许不得转载。
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