uc网站模板,营销网站建设网站设计,做流程图网站,做签到的网站广度发散#xff1a;让AI给出时代或今日或你关注的热点事件
比如采集新闻头条#xff0c;根据内容或标题#xff0c;以不同的角度#xff0c;或各种人群的角色#xff0c;生成50篇简短的文章。一下就能占传统的搜索引擎。这是AI最擅长的【千人千面#xff0c;海量生成】…广度发散让AI给出时代或今日或你关注的热点事件
比如采集新闻头条根据内容或标题以不同的角度或各种人群的角色生成50篇简短的文章。一下就能占传统的搜索引擎。这是AI最擅长的【千人千面海量生成】。
2022年根据MIT Technology Review的报道十大科技大事件如下 密码的终结新的认证方式如通过电子邮件发送的链接、推送通知或生物识别扫描正在取代传统密码提供更简便、更安全的访问方式【12†来源】。 新冠病毒变种追踪先进的基因组测序和全球监测能力改善了对新冠病毒变种的追踪和识别【13†来源】。 长效电网电池基于铁的电池作为电网储能的更便宜、更实用的选择支持着日益增长的可再生能源使用【14†来源】。 蛋白质折叠的人工智能AI系统AlphaFold2在蛋白质结构的理解上取得了重大进展这对各种疾病的药物设计至关重要【15†来源】。 疟疾疫苗世界卫生组织批准了一种新的疟疾疫苗这是针对寄生虫感染的首个疫苗每年可以挽救成千上万的生命【16†来源】。 权益证明这种验证加密货币交易的新方法比传统方法更节能大幅减少了电力消耗【17†来源】。 针对新冠的药物辉瑞公司开发出针对新冠病毒的有效药物包括新的变种为最终结束大流行提供了可能的途径【18†来源】。 实用的聚变反应堆磁技术的突破使无限、无碳电力的聚变能源成为可能逐步接近现实【19†来源】。 人工智能的合成数据公司正在创建合成数据以训练AI旨在避免数据混乱、偏见和隐私问题【20†来源】。 碳移除工厂在冰岛开设的全球最大碳移除工厂是减少大气中二氧化碳以缓解气候变化的一步【21†来源】。
这些突破代表了从能源和医疗保健到人工智能和环境保护等多个领域的重大进展。
深度发散像智慧树一样发散 不断的长出新枝和新叶子。也有点像爬虫。
根据内容或标题生成的二级内容当成新的热点的再生成50篇简短的文章。就这样迭代。深度也有了。
“密码的终结” 是指在数字安全领域传统的密码输入方式正在被更先进、更安全的认证方法所取代。这一变化主要得益于以下几个方面的技术进步 多因素认证MFA这种方法结合了多种身份验证手段如密码、手机上的认证应用或推送通知以及生物识别等。MFA增加了安全性因为即使其中一个认证因素被泄露或破解其他因素仍然可以阻止未授权访问。 生物识别技术生物识别技术使用独特的生理或行为特征来验证用户的身份如指纹、面部识别、虹膜扫描甚至是心跳模式。生物识别提供了一种便捷且难以伪造的身份验证方式。 基于移动设备的认证随着智能手机的普及许多系统现在使用手机作为身份验证工具。例如系统可能会发送一次性密码OTP到用户的手机或者通过推送通知要求用户确认登录尝试。 硬件安全密钥这些小型物理设备如YubiKey可以插入计算机或通过NFC与手机连接。它们生成一个无法复制的登录密钥为用户提供一种安全的登录方式。 单点登录SSO和联合认证这些技术允许用户使用一组凭据安全地访问多个服务和应用程序。例如使用Google或Facebook账户登录不同的网站和服务。 行为分析和人工智能一些高级系统使用AI来分析用户的行为模式如打字方式、使用习惯等以识别非法登录尝试。
这些技术的发展和应用表明我们正越来越多地依赖于非传统密码的认证方式这些方法不仅提高了安全性还提供了更便捷的用户体验。然而这并不意味着密码会完全消失但它们的重要性和普遍性正在逐渐减少。【12†来源】
帮助我们更全面地更深入的理解复杂的全球性问题和现象。
步骤1用python写个爬虫 爬取百度热点并入数据库
因为个人没有那么多数据得依靠大的机构比如百度热点、微博头条等。只是获取存数据库热点级别状态时间。要使用 Python 编写一个爬虫来爬取百度热点并将其存储到数据库中您需要遵循几个步骤。首先确保您有 Python 环境和所需的库如 requests 用于发送网络请求和 BeautifulSoup 用于解析 HTML。接着选择一个数据库来存储数据例如 SQLite 或 MySQL并确保安装了相应的 Python 库。以下是一个简单的示例来说明这个过程1. 安装所需的库
确保安装了 requests、beautifulsoup4 和 sqlite3如果您使用的是 SQLite。您可以使用以下命令安装它们如果尚未安装
pip install requests beautifulsoup4sqlite3 是 Python 的一部分因此不需要额外安装。
2. 编写爬虫代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3# 爬取百度热点
def fetch_baidu_hotspots():url http://top.baidu.com/buzz?b1c513frtopbuzz_b1 # 百度热点 URL可能需要更新headers {User-Agent: Mozilla/5.0}response requests.get(url, headersheaders)soup BeautifulSoup(response.content, html.parser)hotspots []for item in soup.find_all(tr)[1:]: # 跳过标题行title item.find(a).get_text().strip()hotspots.append(title)return hotspots# 将热点保存到数据库
def save_to_database(hotspots):conn sqlite3.connect(hotspots.db)c conn.cursor()# 创建表c.execute(CREATE TABLE IF NOT EXISTS hotspots (title TEXT))# 插入数据for title in hotspots:c.execute(INSERT INTO hotspots (title) VALUES (?), (title,))conn.commit()conn.close()# 主函数
def main():hotspots fetch_baidu_hotspots()save_to_database(hotspots)print(热点已保存到数据库。)if __name__ __main__:main()注意事项
反爬虫措施网站可能有反爬虫措施。示例中使用了简单的 User-Agent但可能需要更复杂的处理。数据结构这个示例假设每个热点只有标题。如果需要更多信息需要修改数据提取逻辑和数据库结构。数据库配置如果使用的是其他数据库系统如 MySQL需要安装相应的库并修改数据库连接和操作代码。
请根据您的具体需求调整这些代码。
报错不要紧思路是对的就只需AI来改改。跟踪发现是已经获得了内容html解析不对。
1.1python帮我从下面html中解析出“博士后当交警15年后突然火了”这个标题
div classcategory-wrap_iQLoo horizontal_1eKyQa classimg-wrapper_29V76 hrefhttps://www.baidu.com/s?wd%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E5%90%8E%E5%BD%93%E4%BA%A4%E8%AD%A615%E5%B9%B4%E5%90%8E%E7%AA%81%E7%84%B6%E7%81%AB%E4%BA%86amp;safyb_newsamp;rsv_dlfyb_news target_blankdiv classindex_1Ew5p c-index-bg16 16 !--194--/divimg srchttps://fyb-1.cdn.bcebos.com/fyb/de6163834f53ca92c1273fff98ac9078.jpeg?x-bce-processimage/resize,m_fill,w_256,h_170 altdiv classborder_3WfEn/div/adiv classtrend_2RttY hide-icondiv classimg-wrap_JPOmE trend-icon_1Z3Cdimg src//fyb-pc-static.cdn.bcebos.com/static/asset/icon-same_886375f242bd1538af21a9721f16b170.png!--197--/divdiv classhot-index_1Bl1a 3415632 /divdiv classtext_1lUwZ 热搜指数 /div/div!--195--img classline_3-bzA src//fyb-pc-static.cdn.bcebos.com/static/asset/line-bg2x_95cb5a089159c6d5a959a596d460d60a.pngdiv classcontent_1YWBma hrefhttps://www.baidu.com/s?wd%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E5%90%8E%E5%BD%93%E4%BA%A4%E8%AD%A615%E5%B9%B4%E5%90%8E%E7%AA%81%E7%84%B6%E7%81%AB%E4%BA%86amp;safyb_newsamp;rsv_dlfyb_news classtitle_dIF3B target_blankdiv classc-single-text-ellipsis 博士后当交警15年后突然火了 !--198--/divdiv classc-text hot-tag_1G080/div!--199--/a!--s-frag--div classhot-desc_1m_jR small_Uvkd3 a hrefhttps://www.baidu.com/s?wd%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E5%90%8E%E5%BD%93%E4%BA%A4%E8%AD%A615%E5%B9%B4%E5%90%8E%E7%AA%81%E7%84%B6%E7%81%AB%E4%BA%86amp;safyb_newsamp;rsv_dlfyb_news classlook-more_3oNWC target_blank查看更多gt;/a/divdiv classhot-desc_1m_jR large_nSuFU a hrefhttps://www.baidu.com/s?wd%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E5%90%8E%E5%BD%93%E4%BA%A4%E8%AD%A615%E5%B9%B4%E5%90%8E%E7%AA%81%E7%84%B6%E7%81%AB%E4%BA%86amp;safyb_newsamp;rsv_dlfyb_news classlook-more_3oNWC target_blank查看更多gt;/a/div!--/s-frag--!--201--/div/div要使用 Python 解析 HTML 并提取特定信息您可以使用 BeautifulSoup 库它是一个强大的库专门用于解析 HTML 和 XML 文档。以下是一个简单的示例代码展示了如何提取您提供的 HTML 片段中的标题“博士后当交警15年后突然火了”。首先确保您的环境中安装了 beautifulsoup4。如果尚未安装您可以通过运行 pip install beautifulsoup4 来安装它。接下来是解析 HTML 并提取标题的代码python
from bs4 import BeautifulSoup# 这是您提供的 HTML 片段
html_content
div classcategory-wrap_iQLoo horizontal_1eKyQ!-- ... 其他内容 ... --div classcontent_1YWBma hrefhttps://www.baidu.com/s?wd%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E5%90%8E%E5%BD%93%E4%BA%A4%E8%AD%A615%E5%B9%B4%E5%90%8E%E7%AA%81%E7%84%B6%E7%81%AB%E4%BA%86amp;safyb_newsamp;rsv_dlfyb_news classtitle_dIF3B target_blankdiv classc-single-text-ellipsis 博士后当交警15年后突然火了 !--198--/div!-- ... 其他内容 ... --/a!-- ... 其他内容 ... --/div
/div
# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup BeautifulSoup(html_content, html.parser)# 查找包含标题的 div 元素
title_div soup.find(div, class_c-single-text-ellipsis)# 提取并打印标题文本
if title_div:title title_div.get_text(stripTrue)print(title)
else:print(标题未找到)这段代码首先创建了一个 BeautifulSoup 对象来解析 HTML。然后它使用 find 方法查找具有特定类名c-single-text-ellipsis的 div 元素。最后它提取并打印出该元素的文本内容。如果无法找到相应的元素它将打印“标题未找到”。
最终成功 import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3# 爬取百度热点
def fetch_baidu_hotspots():url https://top.baidu.com/board?tabrealtime # 百度热点 URL可能需要更新headers { User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0,Accept-Encoding: gzip, deflate, br}response requests.get(url, headersheaders)# 打开一个文件如果文件不存在则创建它with open(response.txt, w, encodingutf-8) as file:# 向文件中写入内容file.write(str(response.text))soup BeautifulSoup(response.content, html.parser)hotspots []titleList soup.find_all(div, class_c-single-text-ellipsis)# print(titleList)for item in titleList[1:]: # 跳过标题行title item.get_text().strip()hotspots.append(title)# print(title);return hotspots# 将热点保存到数据库
def save_to_database(hotspots):conn sqlite3.connect(hotspots.db)c conn.cursor()# 创建表c.execute(CREATE TABLE IF NOT EXISTS hotspots (title TEXT))# 插入数据for title in hotspots:c.execute(INSERT INTO hotspots (title) VALUES (?), (title,))conn.commit()conn.close()# 主函数
def main():hotspots fetch_baidu_hotspots()print(hotspots)if len(hotspots) 0 : save_to_database(hotspots)print(热点已保存到数据库。)else:print(未找到热点。)
if __name__ __main__:main()
步骤2千问千面从不同的角度问相同的事情得出不同的看法。
比如 以一个哲学家的角度如何看待“博士后当交警15年后突然火了”这一步需要用到chatGPT API接口。 using Newtonsoft.Json;
using System.Text;class Program
{static readonly HttpClient client new HttpClient();static async Task Main(){try{// 设置 API 密钥string apiKey ;client.DefaultRequestHeaders.Add(Authorization, $Bearer {apiKey});// 构建请求体var requestData new{model gpt-3.5-turbo-1106,messages new[] { new { role system,content 以一个哲学家的角度如何看待“博士后当交警15年后突然火了” }, }, temperature 1,max_tokens 600};string json JsonConvert.SerializeObject(requestData);StringContent content new StringContent(json, Encoding.UTF8, application/json);// 发送请求HttpResponseMessage response await client.PostAsync(https://api.openai.com//v1/chat/completions, content);// 获取响应string responseString await response.Content.ReadAsStringAsync();Console.WriteLine(responseString);// 解析contentdynamic data JsonConvert.DeserializeObject(responseString);var choicesdata.choices;if (choices!null){foreach (var choice in choices){var message choice.message;Console.WriteLine($content: {message.content});}}}catch (HttpRequestException e){Console.WriteLine(\nException Caught!);Console.WriteLine(Message :{0} , e.Message);}}
} GPT4是不是越来越难用了问一下就要证明自己是不是人类。不知道什么原因12月4日升级windows为11后就开始这样。这样还怎么拿它做项目还怎么增协助时间精力都浪费在证明自己是不是人类。
步骤3根据热点向下深挖无穷无尽
以经济学的角度如何看待“人力资本的投资与回报”
