软件开发学校,网站关键字优化地点,高端网站设计公司排行榜,微信公众平台官方网站python将excel数据处理可视化的方法#xff1a;首先安装xlrd与xlwt库#xff0c;进行表格读取#xff1b;然后使用pyecharts生成Echarts图表的类库#xff1b;最后安装Echarts读取Excel数据及显示即可。python将excel数据处理可视化的方法#xff1a;Excel表操作python操作…python将excel数据处理可视化的方法首先安装xlrd与xlwt库进行表格读取然后使用pyecharts生成Echarts图表的类库最后安装Echarts读取Excel数据及显示即可。python将excel数据处理可视化的方法Excel表操作python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库即xlrd是读excelxlwt是写excel的库。安装xlrdpip install xlrd简单的表格读取import xlrd#读取表格dataxlrd.open_workbook(table.xlsx)#获取表格的sheetstabledata.sheets()[0]#输出行数量print(table.nrows)#8#输出列数量print(table.ncols)#4#获取第一行数据row1datatable.row_values(0)print(row1data)#[列1, 列2, 列3, 列4]print(row1data[0])#列1数据可视化pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒为了与 Python 进行对接方便在 Python 中直接使用数据生成图安装pip install pyecharts读取Excel数据及显示import xlrdfrom pyecharts.charts import Bar#读取表格dataxlrd.open_workbook(table.xlsx)#获取表格的sheetstabledata.sheets()[0]#输出行数量print(table.nrows)#输出列数量print(table.ncols)#获取第一行数据row1datatable.row_values(0)print(row1data)#[列1, 列2, 列3, 列4]print(row1data[0])#列1xdata[]ydata[]for i in range(1,table.nrows):print(table.row_values(i))xdata.append(table.row_values(i)[0])ydata.append(table.row_values(i)[1])print(xdata)print(ydata)#数据可视化柱状图barBar()bar.add_xaxis(xdata)bar.add_yaxis(名称1,ydata)bar.render(show.html)相关免费学习推荐python视频教程
