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在 macOS 上使用 VSCode SSH 环境来显示 Matplotlib 绘制的图形需要进行一些配置。因为默认情况下#xff0c; Matplotlib 的图形是无法显示在远程计算机的桌面上的。您可以通过设置 Matplotlib 使用不同的后端(backend)来实现将图形显示在本地计算机上。
第一步…简介
在 macOS 上使用 VSCode SSH 环境来显示 Matplotlib 绘制的图形需要进行一些配置。因为默认情况下 Matplotlib 的图形是无法显示在远程计算机的桌面上的。您可以通过设置 Matplotlib 使用不同的后端(backend)来实现将图形显示在本地计算机上。
第一步安装 运行 X11 服务器的工具
MacOS 安装XQuartz
XQuartz 是 macOS 上流行的 X Window 系统服务器它允许在远程计算机上显示图形界面。您可以从 XQuartz 的官方网站https://www.xquartz.org/下载并安装它。安装完成后打开 XQuartz并在 “XQuartz” 菜单中选择 “设置(Preferences)”。在 “安全性(Security)” 选项卡中勾选 “Allow connections from network clients” 选项。 在我的尝试中发现这个选项不打开也可以正常显示Matplotlib输出的图像。 Windows安装 Xming 或 VcXsrv
Xming 和 VcXsrv 是在 Windows 上运行 X11 服务器的工具它们允许将 Linux 远程服务器上的图形界面显示在 Windows 桌面上。
Xming 官网https://sourceforge.net/projects/xming/ VcXsrv 官网https://sourceforge.net/projects/vcxsrv/ 下载并安装其中一个 X11 服务器工具。
第二步设置 Matplotlib 的后端
在远程计算机上确保已经安装了 Matplotlib。然后在远程计算机上创建或修改 Matplotlib 的配置文件。在终端中运行以下命令
mkdir -p ~/.config/matplotlib
echo backend : TkAgg ~/.config/matplotlib/matplotlibrc这将把 Matplotlib 的后端设置为 TkAgg这个后端可以将图形显示在 XQuartz 上。 这是一种写配置文件的方式好处是写好配置文件后每次Matplotlib的后端都是TKAgg。您也可以根据需要临时在python代码中指定后端。例如
import matplotlib# 临时指定后端为TkAgg
matplotlib.use(TkAgg)import matplotlib.pyplot as plt# 此时绘图会使用TkAgg后端
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()第三步启用 SSH X11 转发
在本地计算机上通过 SSH 连接到远程计算机时确保启用了 X11 转发。连接时使用 -X 或 -Y 选项例如
ssh -X usernameremote_ip
# 或
ssh -Y usernameremote_ip-X和-Y的选择 通常可以使用 -X 选项它足够安全且更普遍。但如果您对安全性有更高的要求并且仅需要应用程序的显示功能可以考虑使用 -Y 选项来启用安全 X11 转发。 第四步绘制远程 Matplotlib 图形进行验证
现在您可以在远程计算机上运行 Python 脚本绘制 Matplotlib 图形并使用 plt.show() 将其显示出来。图形应该会显示在您本地计算机上的 XQuartz 窗口中。例如运行下面的代码
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(range(10))
plt.show()下面的图像就会通过XQuartz显示出来。
最后如果遇到无法显示图形的问题可以尝试一下vscode重新ssh连接。
总结
本文所示方法的主要思路是通过在 MacOS或Windows上安装一个 X11 服务器如适合Windows的Xming 或 VcXsrv适合MacOS的XQuartz并在连接到远程 Linux 服务器时启用 SSH X11 转发将 Linux 服务器上的图形界面显示到 Windows 桌面上。
