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中序遍历#xff1a;左子树 - 中 - 右子树
二叉搜索树#xff1a;中序遍历可以得到有序的序列
递归法 1.使用函数循环递归处理 2.使用一个数组来保存 k, 保证在个个递归函数中都能看到 看的变化#xff1b;每访问一个节点#xff0c;这个数减一#xff0c…介绍
中序遍历左子树 - 中 - 右子树
二叉搜索树中序遍历可以得到有序的序列
递归法 1.使用函数循环递归处理 2.使用一个数组来保存 k, 保证在个个递归函数中都能看到 看的变化每访问一个节点这个数减一当数组中的数为1时即访问到了第k小的数 /*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* public int val;* public TreeNode left;* public TreeNode right;* public TreeNode(int val0, TreeNode leftnull, TreeNode rightnull) {* this.val val;* this.left left;* this.right right;* }* }*/
public class Solution {public int KthSmallest(TreeNode root, int k) {// 辅助结构当 k 1 时 表示访问到 第 k个最小的元素int[] aux new int[] { k };return Traverse(root, aux); }// 递归访问public int Traverse(TreeNode node, int[] aux) {if(node null){// 用 -1 表示访问到终点return -1;}// 先访问左子树{var val Traverse(node.left, aux);if(val ! -1){return val;}}// 访问该节点{if(aux[0] 1){// 结果return node.val;}aux[0]--;}// 后访问右子树{var val Traverse(node.right, aux);if(val ! -1){return val;}}// 这里是不会走到的根据题意return -1;}
} 优化 1.使用 引用传递 k, 确保递归函数都能看到k的变换 2.每次访问右子树时不用判断直接返回结果 /*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* public int val;* public TreeNode left;* public TreeNode right;* public TreeNode(int val0, TreeNode leftnull, TreeNode rightnull) {* this.val val;* this.left left;* this.right right;* }* }*/
public class Solution {public int KthSmallest(TreeNode root, int k) {// 辅助结构当 k 1 时 表示访问到 第 k个最小的元素int aux k;return Traverse(root, ref aux); }// 递归访问public int Traverse(TreeNode node, ref int aux) {if(node null){// 用 -1 表示访问到终点return -1;}// 先访问左子树{var val Traverse(node.left, ref aux);if(val ! -1){return val;}}// 访问该节点{if(aux 1){// 结果return node.val;}aux--;}// 后访问右子树// {// var val Traverse(node.right, ref aux);// if(val ! -1)// {// return val;// }// }// // 这里是不会走到的根据题意// return -1;// 一个优化这里直接返回如果没找到这里就返回-1return Traverse(node.right, ref aux);}
}
迭代法 1.使用数据结构Stack模拟真实的栈处理流程 /*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* public int val;* public TreeNode left;* public TreeNode right;* public TreeNode(int val0, TreeNode leftnull, TreeNode rightnull) {* this.val val;* this.left left;* this.right right;* }* }*/
public class Solution {public int KthSmallest(TreeNode root, int k) {// 借助 Stack 模拟栈StackTreeNode s new StackTreeNode();// 先让第一个节点进栈后面流程就处理一致了s.Push(root);// 根据题意一定存在结果// while(s.Count 0)while(true){// 访问左子树var top s.Peek();if(top ! null){s.Push(top.left);continue;}// 将null节点弹出栈s.Pop();// 访问当前节点这里不用判断 s的数量根据代码可知这里至少存在一个节点var visit s.Pop();if(k 1){// 第k最小元素return visit.val;}k--;// 访问右子树s.Push(visit.right);}return -1;}
}
