做品牌网站公司,h5网站设计,一流的永州网站建设,辽宁省建设工程信息网必须用主锁问题#xff1a;
给定一个整数数组prices#xff0c;其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下#xff0c;你可以尽可能地完成更多的交易#xff08;多次买卖一支股票#xff09;:
卖出股票后#xff0c;你无法…问题
给定一个整数数组prices其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下你可以尽可能地完成更多的交易多次买卖一支股票:
卖出股票后你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意你不能同时参与多笔交易你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例
示例 1:
输入: prices [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
示例 2:
输入: prices [1]
输出: 0
思路
典型的动态规划问题其中dp数组记录股票交易中的三种状态。
dp[i][0]对应当前持有股票时的最大累计收益。
dp[i][1]对应当前不持有股票且在冷冻期的最大累计收益。
dp[i][2]对应当前不持有股票且不在冷冻期的最大累计收益。
代码
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int n prices.length;//动态规划数组记录三种状态int[][] dp new int[n][3];/*dp[i][0] - 当前持有股票的最大收益dp[i][1] - 当前不持有股票且在冷冻期的最大收益dp[1][2] - 当前不持有股票且不在冷冻期的最大收益 */dp[0][0] -prices[0];for(int i 1; i n; i){dp[i][0] Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][2]-prices[i]);dp[i][1] dp[i-1][0] prices[i];dp[i][2] Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][2]);}return Math.max(dp[n-1][1],dp[n-1][2]);}
}
