商业网站的域名代码,小程序有什么用,c2c网站功能,班级优化大师app下载学生版最近Agents框架层出不穷#xff0c;我们这次选择了OpenAgents#xff0c;一个声称在Interface和Environment上全方面超越AutoGPT#xff0c;OpenInterPreter等框架#x1f92f;
接下来我们逐步拆解OpenAgents的独特之处#xff01;OpenAgents开发的LLM-powered代理XLang集…最近Agents框架层出不穷我们这次选择了OpenAgents一个声称在Interface和Environment上全方面超越AutoGPTOpenInterPreter等框架
接下来我们逐步拆解OpenAgents的独特之处OpenAgents开发的LLM-powered代理XLang集成了三个功能强大的代理。
数据代理Data Agent
对于表格这种结构性数据高度可用并提供数据的直接显示。Data Agent的最大特点是编写和执行代码(Python和SQL)并将结果呈现给用户。
以前: 下载数据为xlsx或csv → 导入Excel → 处理数据。
现在: 一步到位比如只需在平台上输入您感兴趣的主题或领域Data Agent可以自动在Kaggle上搜索数据集寻找到适合用户需求的有用数据集并可以直接生成Python或SQL代码自动运行进行数据清洗。 其也可以自动运行pyecharts包的代码生成一个JSON对象然后在前端将其显示为一个Echarts图表。
另外用户也可以输入图片使Data Agent对图片进行一些处理比如灰度Grey Scale。 插件代理Plugins Agent
其与200多个第三方插件集成在XLang的用户手册上用户可以了解一系列插件包括Wolfram、NewsAPI、RapidAPI等的授权方式并可以与热门应用程序如Spotify、Twelve Data、Youtube和Alpha Vantage等进行联动。
使用上分为需要身份验证Authentication和无需身份验证的类别。 无需身份验证的比如商城、天气、制作流程图。 比如告诉Klarna Shopping 插件您想要购买什么会返回用户链接卡片导航到产品页面。 需要进行身份验证的工具例如Wolfram科学计算一个非常热门的理科工具(︶)↗ 当用户不清楚自己的需求会用到什么插件时其还提供了自动插件功能Auto plugin selectionPlugins Agent会根据用户需求自动匹配插件使用。 网络代理Web Agent
借助浏览器Sidebar插件Web Agent能自动操作网页简化了网络浏览。读者朋友可以直接在Chrome extensions web store中搜索“XLang Web Agent”下载并按照弹窗进行配置。 使用时用户在Web Agent上输入指令跳转到对应网页后用户需要激活控制台【快捷键“Cmd Option I”在Mac上或“Ctrl Shift I”在Windows上】手动选择开启搜索。Web Agent会自动分析网页将网页信息导入平台上的聊天中。 尽管这个Agent多了一步需要用户手动在控制台中开启的步骤但也无法否认该Agent相当强大比如根据用户提问的航班信息自动在网页中输入航班起始地、时间、往返条件网页跳转后还可继续对比机票价格并返回结果给用户。 此外还可以在IMDb网站上自动浏览电影并撰写影评通过谷歌地图的数据直接向用户提供所需时间和距离信息自动发送和转发推特自动填写Google表单。功能真是太强大了 设计理念
XLang Agents 是为真实世界的场景量身定制的旨在解决具体的人类挑战。
在强化学习RL中“代理”是一个与环境交互以实现目标的决策者。它通过反馈循环进行学习根据奖励或惩罚调整策略以最大化随时间累积的奖励。
在自然语言处理NLP和机器人领域“代理”指的是与其环境直接或通过工具进行交互的系统或模型。
团队认为代理是大型语言模型LLM通过预测激活具有特定参数的API函数的令牌来遵循语言指令并预测动作。具体来说接受用户意图作为输入由基于LLM的策略来预测下一个动作以及用于选择的动作空间组成。 技术细节 OpenAgents基于LangChain构建了XLang Agents使用ReAct范式进行思考、行动和观察来完成任务。OpenAgents填补了LangChain的一些空缺包括提供全面的工具集、实现Web用户界面和后端服务器、创建DataModel类以便信息呈现以及改进提示。Web用户界面允许用户通过自然语言反馈与Agent交互而记忆组件则将多轮用户反馈作为历史上下文的一部分传递给Agent。 RL Agent: ReAct Agent: XLang Agents:
这里ℎ代表人类输入a代表行动o代表观察r表示Agent的自然语言回应[...][...]表示Agent可以通过循环执行行动-观察循环 现在使用
免安装入口
https://chat.xlang.ai/zh
本地安装方式 通过其Git仓库下载:
https://github.com/xlang-ai/OpenAgents 开启后端 安装环境
conda create -n openagents python3.10
conda activate openagents
pip install -r backend/requirements.txt 按照README.md指示配置MongoDB、Redis、环境变量、OpenAI API 一键运行脚本
backend/setup_script.sh
export FLASK_APPbackend.main.py
flask run -p 8000 如果想要实现Data Agent那种自动运行Python脚本功能又不想使用本地环境可以如下配置Docker
docker pull xlanglab/xlang-code-interpreter-python
docker run -d --rm \--name codeint \--env-file real_agents/data_agent/.code_interpreter_docker_env \--mount typebind,sourcePATH_TO_PROJECT/backend/data,target/home \-p 8100:8100 \--ip10.1.1.2 \--cap-add SYS_RESOURCE \--cap-add SYS_PTRACE \--cap-add NET_ADMIN \xlanglab/xlang-code-interpreter-pythonexport CODE_EXECUTION_MODEdocker 开启前端开始使用 - 在http://localhost:3000访问
// 请提前安装node.js 和 npm
cd frontend
npm install
npm run dev
谷歌插件
除了Chrome商城用户也可以本地导入Chrome插件。 在 frontend 目录中解压缩 webot_extension.zip 文件。 打开 chrome://extensions/。 启用 开发者模式。 点击 加载已解压的扩展程序。 选择解压缩后的 builder 文件夹。 项目地址https://github.com/xlang-ai/OpenAgents
论文地址https://arxiv.org/abs/2310.10634
用户手册https://docs.xlang.ai/category/user-manual
