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了解问题的实际背景明确其实际意义掌握对象的各种信息以数学思路来解释问题的精髓数学思路贯彻问题的全过程进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论符合数学习惯清晰准确。理解实际问题后搜集资料快速阅读和理解参考文献。
二、模型假设
根据实际对象的特征和建模的目的对问题进行必要的简化并用精确的语言提出一些恰当的假设对涉及到的变量、变量的单位、相关假设进行定义用表达式将其表达出来。
三、模型建立
在假设的基础上利用适当的数学工具来刻画各变量常量之间的数学关系建立相应的数学结构。选择建模方法由题目得到的关系式将目标转化为某一变量的函数。
四、模型求解
利用获取的数据资料对模型的所有参数做出计算或近似计算推导模型的公式将数学表达式推导为建模方法的标准形式通过限制条件对这个模型进行求解此时编程可以用数学软件进行计算。
五、模型分析
对所要建立模型的思路进行阐述对所得的结果进行数学上的分析。包括误差分析、数据稳定性分析等。
六、模型检验
用非技术性的语言回答实际问题。将模型分析结果与实际情形进行比较以此来验证模型的准确性、合理性和实用性、如果模型与实际较吻合则要对计算结果给出其实际含义并进行解释如果模型与实际吻合较差则应该修改假设再次重复建模过程。
