天津模板做网站,附近有木有做网站,photoshop手机版,空间中国网站地址多少我们训练yolov5代码时#xff0c;一般会配置一些参数#xff0c;比如模型权重文件--weights, 模型的配置文件--cfg, 以及训练的数据--data, 对应的训练脚本为:
训练train
python train.py -- weights ./yolov5s.pt --cfg models\yolov5s.yaml --data ./data/coco128.yaml…我们训练yolov5代码时一般会配置一些参数比如模型权重文件--weights, 模型的配置文件--cfg, 以及训练的数据--data, 对应的训练脚本为:
训练train
python train.py -- weights ./yolov5s.pt --cfg models\yolov5s.yaml --data ./data/coco128.yamlDebug 参数设置
方法1 直接代码中设置参数
那么对train.py 的代码进行Debug如果不进行参数设置直接Debug是会报错的。一种方法是手动在parse_opt函数中修改 --weights --cfg , --data这三个参数然后设置断点按F5进行调试。很显然这种方式需要手动去改代码不是很方便由于测试改动了参数下次重新改回来很容易忘记原来的参数设置。
方法2 在launch.json中配置参数
点击右边Debug按钮 选择创建launch.json文件。 此时显示launch.json的代码如下所示:
{// 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。// 欲了解更多信息请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid830387version: 0.2.0,configurations: [{name: Python: Current File,type: python,request: launch,program: ${file},console: integratedTerminal,justMyCode: true}]
}在launch.json中配置调试需要的参数, 新增一个args变量配置--weights, --data, --cfg等需要配置的参数.
{version: 0.2.0,configurations: [{name: Python: Current File,type: python,request: launch,program: ${file},args: [--weights, ./yolov5s.pt,--data, ./data/coco128.yaml,--cfg, models\yolov5s.yaml,],console: integratedTerminal,justMyCode: true}]
}这样就完成了训练参数的配置就可以打断点按F5进行调试了这个方式会比较方便点。
