基于mysql的网站用什么做,那里有制作网站公司,青岛做网站方案,wordpress软件最低要求!!(这里我debug很久才理解过来)** 这里8的前驱为null#xff0c;所以8的leftType1#xff0c;但是6是没有后继的或者说后继为null但是rightType为0(因为后继是在下一个节点来进行连接的#xff0c;6没有下一个节点#xff0c;所以不能实现后继的线索化#xff0c;所以righ…
!!(这里我debug很久才理解过来)** 这里8的前驱为null所以8的leftType1但是6是没有后继的或者说后继为null但是rightType为0(因为后继是在下一个节点来进行连接的6没有下一个节点所以不能实现后继的线索化所以rightType0)** public void threadedNodes(HeroNode node){//如果node null就不能线索化if (node null){return;}//1先线索化左子树threadedNodes(node.getLeft());//2线索化当前节点//先处理当前节点的前驱节点//以8节点来理解//8节点的left null8节点的leftType 1if (node.getLeft() null){//让当前节点的左指针指向前驱节点node.setLeft(pre);//修改当前节点的做指针的类型node.setLeftType(1);}//处理后继节点,处理8的后继节点让pre的right指向nodeif (pre ! null pre.getRight() null){//让前驱节点的右指针指向当前节点pre.setRight(node);//修改前驱节点的右指针类型pre.setLeftType(1);}//每处理一个节点让当前节点是下一个节点的前驱结点pre node;//3线索化右子树threadedNodes(node.getRight());}//遍历线索化二叉树的方法public void threadedList(){//定义一个遍历存储当前遍历的节点从root开始HeroNode node root;while (node ! null){//循环找到lefeYype 1的节点第一个找到的就是8//后面随着遍历而变化因为放leftType1时说明该节点是按照线索化处理后的有效节点while (node.getLeftType() 0){node node.getLeft();}//打印当前节点System.out.println(node);//如果当前节点的右指针指向的是后继节点就一直输出while (node.getRightType() 1){//获取到当前节点的后继节点node node.getRight();System.out.println(node);}//替换这个遍历的节点node node.getRight();}}完整代码 后序遍历线索二叉树没写出来网上找了一些资料看完感觉还是有一点难度暂时先不深入了
package tree.threadedbinarytree;public class ThreadedBrinaryTreeDemo {public static void main(String[] args) {//测试中序线索二叉树的功能HeroNode root new HeroNode(1, tom);HeroNode node2 new HeroNode(3, jack);HeroNode node3 new HeroNode(6, smith);HeroNode node4 new HeroNode(8, mary);HeroNode node5 new HeroNode(10, king);HeroNode node6 new HeroNode(14, dmi);//二叉树我们再递归创建目前简单手动创建root.setLeft(node2);root.setRight(node3);node2.setLeft(node4);node2.setRight(node5);node3.setLeft(node6);//测试线索化ThreadedBrinaryTree tBrinaryTree new ThreadedBrinaryTree();tBrinaryTree.setRoot(root);tBrinaryTree.threadedNodes();//测试以10号节点做测试
// HeroNode left node3.getLeft();
// System.out.println(10号节点的前驱节点是 left);
// HeroNode right node3.getRight();
// System.out.println(10号节点的后继节点是 right);// System.out.println(使用线索化的方法中序遍历线索化 二叉树);
// tBrinaryTree.threadedInfixOrder();// System.out.println(使用线索化的方法前序遍历线索化 二叉树);
// tBrinaryTree.threadedPreOrder();}
}//定义ThreadedBinaryTree
class ThreadedBrinaryTree{private HeroNode root;//为了实现线索化需要创建一个指向当前节点的前驱节点的引用//在递归线索化时pre总是保留前一个节点private HeroNode pre null;public void setRoot(HeroNode root){this.root root;}//重载threadedNodespublic void threadedNodes(){this.threadedNodes(root);}//遍历线索化二叉树的前序遍历方法public void threadedPreOrder(){HeroNode node root;while (node ! null){//打印当前节点System.out.println(node);//向左循环有前驱while(node.getLeftType() 0){node node.getLeft();System.out.println(node);}while (node.getRightType() 1){node node.getRight();}node node.getRight();}}//遍历线索化二叉树的中序遍历方法public void threadedInfixOrder(){//定义一个遍历存储当前遍历的节点从root开始HeroNode node root;while (node ! null){//循环找到lefeYype 1的节点第一个找到的就是8//后面随着遍历而变化因为放leftType1时说明该节点是按照线索化处理后的有效节点while (node.getLeftType() 0){node node.getLeft();}//打印当前节点System.out.println(node);//如果当前节点的右指针指向的是后继节点就一直输出while (node.getRightType() 1){//获取到当前节点的后继节点node node.getRight();System.out.println(node);}//替换这个遍历的节点node node.getRight();}}//编写对二叉树进行中序线索化的方法public void threadedNodes(HeroNode node){//如果node null就不能线索化if (node null){return;}//1先线索化左子树threadedNodes(node.getLeft());//2线索化当前节点//先处理当前节点的前驱节点//以8节点来理解//8节点的left null8节点的leftType 1if (node.getLeft() null){//让当前节点的左指针指向前驱节点node.setLeft(pre);//修改当前节点的做指针的类型node.setLeftType(1);}//处理后继节点,处理8的后继节点让pre的right指向nodeif (pre ! null pre.getRight() null){//让前驱节点的右指针指向当前节点pre.setRight(node);//修改前驱节点的右指针类型pre.setRightType(1);}//每处理一个节点让当前节点是下一个节点的前驱结点pre node;//3线索化右子树threadedNodes(node.getRight());}//前序遍历public void preOrder(){if (this.root ! null){this.root.preOrder();}else {System.out.println(二叉树为空无法遍历);}}//中序遍历public void infixOrder(){if (this.root ! null){this.root.infixOrder();}else {System.out.println(二叉树为空无法遍历);}}//后序遍历public void postOrder(){if (this.root ! null){this.root.postOrder();}else {System.out.println(二叉树为空无法遍历);}}//前序查找public HeroNode preOrederSearch(int no){if (root ! null){return root.preOrderSearch(no);}else {return null;}}//中序查找public HeroNode infixOrderSeach(int no){if (root ! null){return root.infixOrderSearch(no);}else {return null;}}//后序查找public HeroNode postOrderSeach(int no){if (root ! null){return root.postOrderSearch(no);}else {return null;}}//删除节点public void delNode(int no){if (root ! null){//判断root是不是要删除的节点if (root.getNo() no){root null;}else {root.delNode(no);}}}}
//创建节点
class HeroNode{private int no;private String name;private HeroNode left;//默认nullprivate HeroNode right;//默认null;//说明//1.如果leftType 0 表示指向的是左子树如果是1表示指向前驱节点//1.如果rightType 0 表示指向的是右子树如果是1表示指向后继节点private int leftType;private int rightType;public int getLeftType() {return leftType;}public void setLeftType(int leftType) {this.leftType leftType;}public int getRightType() {return rightType;}public void setRightType(int rightType) {this.rightType rightType;}public HeroNode(int no, String name) {this.no no;this.name name;}public int getNo() {return no;}public void setNo(int no) {this.no no;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name name;}public HeroNode getLeft() {return left;}public void setLeft(HeroNode left) {this.left left;}public HeroNode getRight() {return right;}public void setRight(HeroNode right) {this.right right;}Overridepublic String toString() {return HeroNode{ no no , name name \ };}//编写前序遍历方法public void preOrder(){System.out.println(this);//先输出父节点//递归向左子树前序遍历if (this.left ! null){this.left.preOrder();}//递归向右子树前序遍历if (this.right ! null){this.right.preOrder();}}//编写中序遍历方法public void infixOrder(){//递归向左子树前序遍历if (this.left ! null){this.left.infixOrder();}System.out.println(this);//输出父节点//递归向右子树前序遍历if (this.right ! null){this.right.infixOrder();}}//编写后序遍历方法public void postOrder(){if (this.left ! null){this.left.postOrder();}if (this.right ! null){this.right.postOrder();}System.out.println(this);}public static int i 1, j 1, k 1;//编写前序查找方法public HeroNode preOrderSearch(int no){System.out.println(前序遍历(i)次);if (this.no no){return this;}HeroNode heroNode null;if (this.left ! null){heroNode this.left.preOrderSearch(no);}//不等于空说明在左边找到了if (heroNode ! null){return heroNode;}if (this.right ! null){heroNode this.right.preOrderSearch(no);}return heroNode;}//中序遍历查找public HeroNode infixOrderSearch(int no){HeroNode heroNode null;//先判断当前节点的左子节点是否为空不为空继续进行中序查找if (this.left ! null){heroNode this.left.infixOrderSearch(no);}if (heroNode ! null){return heroNode;}System.out.println(中序遍历(j)次);if (this.no no){return this;}if (this.right ! null){heroNode this.right.infixOrderSearch(no);}return heroNode;}//后序遍历查找public HeroNode postOrderSearch(int no){HeroNode heroNode null;//判断当前节点的左子节点是否为空不为空则递归后序遍历查找if (this.left ! null){heroNode this.left.postOrderSearch(no);}if (heroNode ! null){return heroNode;}//判断当前节点的右子节点是否为空不为空则递归后序遍历查找if (this.right ! null){heroNode this.right.postOrderSearch(no);}if (heroNode ! null){return heroNode;}System.out.println(后序遍历(k)次);//左右子树都没有找到比较当前节点是不是if (this.no no){return this;}return heroNode;}//递归删除节点//规定如果是叶子节点就删除节点如果非叶子节点就删除子树public void delNode(int no){if (this.left !null this.left.no no){this.left null;return;}if (this.right ! null this.right.no no){this.right null;return;}if (this.left ! null){this.left.delNode(no);}if (this.right ! null){this.right.delNode(no);}}
}
