专业建设网站公司哪家好,上海好的网站制作公司,应聘工作哪个网站比较好,网站后台密码忘记了入门人工智能 —— 学习数据持久化、使用 Python 将数据保存到mysql 什么是数据持久化#xff1f;使用 Python 进行数据持久化步骤 1: 安装 MySQL步骤 2: 安装必要的 Python 库步骤 3: 连接到 MySQL 数据库步骤 4: 创建数据表步骤 5: 插入数据步骤 6: 查询数据步骤 7: 关闭连接… 入门人工智能 —— 学习数据持久化、使用 Python 将数据保存到mysql 什么是数据持久化使用 Python 进行数据持久化步骤 1: 安装 MySQL步骤 2: 安装必要的 Python 库步骤 3: 连接到 MySQL 数据库步骤 4: 创建数据表步骤 5: 插入数据步骤 6: 查询数据步骤 7: 关闭连接 完整代码运行 什么是数据持久化
数据持久化是指将数据保存在长期存储介质中以便稍后检索和使用。在计算机科学中我们通常将数据存储在文件系统或数据库中。对于 AI 和数据科学领域数据持久化是至关重要的因为你需要大量的数据来训练和测试模型。
使用 Python 进行数据持久化
Python 提供了各种库和工具用于数据持久化。
步骤 1: 安装 MySQL
首先你需要安装 MySQL 数据库。你可以从 MySQL 官方网站下载并安装 MySQL Community Edition或者使用一些便捷的工具如 XAMPP 或 WAMP 来安装 MySQL。安装完成后确保 MySQL 服务器正在运行。
我这里使用的是 mysql 5.7 步骤 2: 安装必要的 Python 库
在 Python 中我们需要使用 mysql-connector 库来连接和操作 MySQL 数据库。可以使用 pip 来安装这个库
pip install mysql-connector-python步骤 3: 连接到 MySQL 数据库
首先需要建立一个连接到 MySQL 数据库的连接。这需要提供数据库的主机、用户名、密码和数据库名称。以下是一个示例
import mysql.connector# 建立数据库连接
mydb mysql.connector.connect(host数据库服务地址,user数据库服务登录名,password数据库服务登录密码,database数据库名
)步骤 4: 创建数据表
在 MySQL 中数据以表格的形式存储。在使用 Python 之前你需要创建一个数据表来存储你的数据。以下是一个创建数据表的示例
# 创建数据表
mycursor mydb.cursor()
mycursor.execute(CREATE TABLE customers (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), email VARCHAR(255)))步骤 5: 插入数据
一旦你创建了数据表你可以使用 Python 插入数据。以下是一个插入数据的示例
# 插入数据
sql INSERT INTO customers (name, email) VALUES (%s, %s)
val (小明, xiaomingxxxxxx.com)
mycursor.execute(sql, val)mydb.commit() # 提交更改print(插入成功插入ID为, mycursor.lastrowid)步骤 6: 查询数据
你也可以使用 Python 查询数据库中的数据
# 查询数据
mycursor.execute(SELECT * FROM customers)for row in mycursor.fetchall():print(row)步骤 7: 关闭连接
最后不要忘记在使用完数据库后关闭连接
mydb.close()完整代码运行
import mysql.connector# 建立数据库连接
mydb mysql.connector.connect(host127.0.0.1,userroot,password.123456,databaseyl
)# 创建数据表
mycursor mydb.cursor()
mycursor.execute(CREATE TABLE customers (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), email VARCHAR(255)))# 插入数据
sql INSERT INTO customers (name, email) VALUES (%s, %s)
val (小明, xiaomingxxxxxx.com)
mycursor.execute(sql, val)mydb.commit() # 提交更改print(插入成功插入ID为, mycursor.lastrowid)
