北京建设网站公司网站,wordpress 主题更新,沈阳网站推广运营公司,一个网站值多少钱前言 AI绘画当前非常的火爆#xff0c;随着Stable diffusion#xff0c;Midjourney的出现将AI绘画推到顶端#xff0c;各大行业均受其影响#xff0c;离我们最近的AI绘画当属Stable diffusion#xff0c;可本地化部署#xff0c;只需电脑配备显卡即可完成AI绘画工作…前言 AI绘画当前非常的火爆随着Stable diffusionMidjourney的出现将AI绘画推到顶端各大行业均受其影响离我们最近的AI绘画当属Stable diffusion可本地化部署只需电脑配备显卡即可完成AI绘画工作此篇文章将以AUTODL从0到1云部署stable-diffusion-webui。
1.注册 打开AutoDL点击立即注册根据提示完成注册即可 2.租用实例 登录完成后进入控制台在容器实例界面点击租用新实例 选择合适价格的示例可以选择按量计费使用多久就支付多少 滚动下来选择基础镜像选择_Miniconda/conda3/3.10(ubuntu22.04)/11.8_此处我选择的最新版需要看选择CUDA版本是否低于实例的最高CUDA如果过高将无法创建完成镜像选择后点击底部的立即创建即可。 3.开始部署 进入控制台-容器实例可以看到刚创建的示例点击快捷工具JupyterLab进入Jupyter 点击终端新建终端 3.1 环境配置 初始化conda执行conda init执行完成后关闭终端重新开启一个终端 rootautodl-container-19e411b150-db72abe2:~# conda init 新建conda sd虚拟环境新建后退出原有base环境再激活sd环境 (base) rootautodl-container-19e411b150-db72abe2:~# conda create -n sd python3.10.6 (base) rootautodl-container-19e411b150-db72abe2:~# conda deactivate rootautodl-container-19e411b150-db72abe2:~# conda activate sd 3.2 拉取stable-diffusion-webui 开启学术资源加速不开很慢甚至无法下载相关文件,在终端执行此命令 # 开启学术加速
source /etc/network_turbo
# 关闭学术加速
unset http_proxy unset https_proxy拉取stable-diffusion-webui git源码 进入autodl-tmp目录此目录是实例数据盘目录 (sd) rootautodl-container-19e411b150-db72abe2:~# cd autodl-tmp/ (sd) rootautodl-container-19e411b150-db72abe2:~/autodl-tmp# git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 3.3 启动Stable-diffusion-webui 进入stable-diffusion-webui目录 (sd) rootautodl-container-19e411b150-db72abe2:~/autodl-tmp# cd stable-diffusion-webui/ 运行webui.sh (sd) rootautodl-container-19e411b150-db72abe2:~/autodl-tmp/stable-diffusion-webui# bash webui.sh -f 接着就是三方库以及模型下载需要等待一段时间 在下载完成并启动成功后会看到http://127.0.0.1:7860的控制台日志这表示启动成功了但是在autodl通过自定义服务开启网页的话是无法访问的因为autodl的自定义服务的映射端口是6006webui.sh启动方式的端口是7860故需要ctrlc停止服务重新以命令行的形式启动命令行加上6006的端口即可 (sd) rootautodl-container-19e411b150-db72abe2:~/autodl-tmp/stable-diffusion-webui# python launch.py --disable-safe-unpickle --port6006 --xformers --no-half-vae 参数详解 –disable-safe-unpickle: 不启动安全检查不加可能导致模型加载时报错 –port: 指定Stable-diffusion-webui启动的端口 –xformers: 极大改善内存消耗和速度 –no-half-vae: 不启用半精VAE解决生成图片时可能的VAE精度不足所导致的报错 至此stable-diffusion-webui关于autodl的云部署就大功告成了
