郑州装修公司口碑哪家好,网站推广优化c重庆,wordpress首页显示全文,河南住房与城乡建设厅网站退火,算法,实现退火,算法,实现退火,算法,实现模拟火算法(MATLAB 实现)实验用例#xff1a;用模拟退火算法解决如下10 个城市的TSP 问题#xff0c;该问题最优解为f opt 2.691 。表1 10 个城市的坐标城市 X 坐标 Y 坐标 城市 X 坐标 Y 坐标1 0.6683 0.2536 6 0.2293 0.76102 0…退火,算法,实现退火,算法,实现退火,算法,实现模拟火算法(MATLAB 实现)实验用例用模拟退火算法解决如下10 个城市的TSP 问题该问题最优解为f opt 2.691 。表1 10 个城市的坐标城市 X 坐标 Y 坐标 城市 X 坐标 Y 坐标1 0.6683 0.2536 6 0.2293 0.76102 0.6195 0.2634 7 0.5171 0.94143 0.4000 0.4439 8 0.8732 0.65364 0.2439 0.1463 9 0.6878 0.52195 0.1707 0.2293 10 0.8488 0.3609编程实现用MATLAB 实现模拟退火算法时共编制了5 个m 文件分别如下1、swap.mfunction [ newpath , position ] swap( oldpath , number )% 对 oldpath 进 行 互 换 操 作% number 为 产 生 的 新 路 径 的 个 数% position 为 对 应 newpath 互 换 的 位 置m length( oldpath ) ; % 城 市 的 个 数newpath zeros( number , m ) ;position sort( randi( m , number , 2 ) , 2 ); % 随 机 产 生 交 换 的 位 置for i 1 : numbernewpath( i , : ) oldpath ;% 交 换 路 径 中 选 中 的 城 市newpath( i , position( i , 1 ) ) oldpath( position( i , 2 ) ) ;newpath( i , position( i , 2 ) ) oldpath( position( i , 1 ) ) ;end2、pathfare.mfunction [ objval ] pathfare( fare , path )% 计 算 路 径 path 的 代 价 objval% path 为 1 到 n 的 排 列 代 表 城 市 的 访 问 顺 序 % fare 为 代 价 矩 阵 且 为 方 阵 。[ m , n ] size( path ) ;objval zeros( 1 , m ) ;for i 1 : mfor j 2 : nobjval( i ) objval( i ) fare( path( i , j - 1 ) , path( i , j ) ) ;end
