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一.并行和并发二.GIL 锁 案例一#xff1a;单核多线程案例二#xff1a;单核多线程案例三#xff1a;双核多线程 三.如何解决 GIL 锁问题四.猜你喜欢 零基础 Python 学习路线推荐 : Python 学习目录 Python 基础入门 Python 中除了线程互斥锁 Lock 还有 GIL …目录
一.并行和并发二.GIL 锁 案例一单核多线程案例二单核多线程案例三双核多线程 三.如何解决 GIL 锁问题四.猜你喜欢 零基础 Python 学习路线推荐 : Python 学习目录 Python 基础入门 Python 中除了线程互斥锁 Lock 还有 GIL 锁GIL 锁全称Global Interpreter Lock任何 Python 线程 threading 执行前必须先获得 GIL 锁才能执行当线程获取到 GIL 锁之后每执行 100 条字节码解释器就自动释放 GIL 锁让别的线程有机会执行。
GIL 全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁所以多线程在 Python 中只能交替执行即使 100 个线程跑在 100 核 CPU 上也只能用到 1 个核 – 不能有效的利用计算机资源效率低下并非真正意义上的多线程而真正的多线程执行时如果有 100 个线程跑在 100 核 CPU 上那么就能用到 100 个核 – 充分利用计算机资源高效率 C 语言 / Java 等等都是如此….。
一.并行和并发
在 Python 线程 threading 与进程 Process 区别 的文章中有介绍关于并行和并发的简单讲解在讲解 GIL 之前有必要在补充一下关于并行和并发的知识
并行多个 CPU 同时执行多个任务就好像有两个程序这两个程序是真的在两个不同的 CPU 内同时被执行。 举个栗子老王想打麻将一缺三分别同时给张三 / 李四 / 王五三位基友打电话半个小时内集合打麻将张三李四王五接到电话后立即出发赶往老王家张三李四王五的行为就属于并行累计耗时0.5 小时
并发CPU 交替处理多个任务还是有两个程序但是只有一个 CPU会交替处理这两个程序而不是同时执行只不过因为 CPU 执行的速度过快而会使得人们感到是在“同时”执行执行的先后取决于各个程序对于时间片资源的争夺。大家可以参考下图的实物图就行理解 举个栗子老王想打麻将一缺三先给张三打电话半小时内来我家集合打麻将张三接到电话后立即赶往老王家张三到了之后老王立即给李四打电话半小时内来我家集合打麻将李四接到电话后立即赶往老王家李四到了之后老王立即给王五打电话半小时内来我家集合打麻将王五接到电话后立即赶往老王家张三李四王五的行为就属于并发累计耗时1.5 小时
并行和并发同属于多任务目的是要提高 CPU 的使用效率。这里需要注意的是一个 CPU 永远不可能实现并行即一个 CPU 不能同时运行多个程序但是可以在随机分配的时间片内交替执行并发就好像一个人不能同时看两本书但是却能够先看第一本书半分钟再看第二本书半分钟这样来回切换。
二.GIL 锁
GIL – 也称锁全局解释器锁global interpreter lock每个线程在执行时候都需要先获取 GIL保证同一时刻只有一个线程可以执行代码即同一时刻只有一个线程使用 CPU 也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。
案例一单核多线程 案例二单核多线程 案例三双核多线程 由上所述由于 GIL 锁的存在多线程并不会充分调用两个 CPU 而是会像在一个 CPU 上充分运转而多进程则是会完全调用两个 CPU 同时执行
很多小伙伴可能会疑惑: Python 线程存在 GIL 锁问题难道进程 Process 就不存在这个问题嘛你需要明白线程共享资源进程会复制一份资源进程与进程之间互不影响
三.如何解决 GIL 锁问题
1.使用多进程完成多线程的任务2.在使用多线程可以使用 c 语言去实现
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