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听起来感觉是很高大上的东西#xff0c;但实际上并不复杂#xff0c;也就是使用了某种编程语言按照一定步骤、规则主动通…不夸张地说现在哪怕是初中生只要花点儿时间、精力稍微按「网络爬虫」的开发步骤学习了解一下也能把它玩得贼溜。
听起来感觉是很高大上的东西但实际上并不复杂也就是使用了某种编程语言按照一定步骤、规则主动通过互联网来抓取某些特定信息的代码程序。
现在常见的就是使用 Python 来实现网络爬虫后面慢慢讲。
1、基本原理
其它慢点儿再说咱先来简单了解一下网络爬虫的实现原理。
网络爬虫是指按照一定的规则自动从互联网上抓取网页信息的程序。网络爬虫是搜索引擎的重要组成部分它通过不断地访问和抓取网页信息来建立索引和更新搜索结果。
网络爬虫的实现原理主要包括以下几个步骤然后我再解释一下
发送 HTTP 请求接收 HTTP 响应解析 HTML 页面提取数据保存数据
发送 HTTP 请求
网络爬虫首先需要发送 HTTP 请求到网站服务器请求获取网页信息。HTTP 请求包含了网页的 URL 地址、请求方式、请求头和请求体等信息。
接收 HTTP 响应
网站服务器收到 HTTP 请求后会返回 HTTP 响应。HTTP 响应包含了网页的 HTML 代码、响应头和响应体等信息。
解析 HTML 页面
网络爬虫接收到 HTTP 响应后需要解析 HTML 页面以获取网页中的数据。HTML 页面由 HTML 标签组成每个 HTML 标签都有自己的属性和值。网络爬虫通过解析 HTML 标签可以获取网页中的数据例如文本、图像、链接等。
提取数据
网络爬虫解析HTML页面后需要提取网页中需要的数据。网络爬虫可以通过正则表达式、XPath 或 CSS 选择器来提取网页中的数据。
保存数据
网络爬虫提取网页中的数据后需要将数据保存到数据库或文件中。数据可以保存为文本格式、CSV 格式、JSON 格式或XML格式等。
网络爬虫是搜索引擎的重要组成部分它通过不断地访问和抓取网页信息来建立索引和更新搜索结果。网络爬虫还被用于其他领域例如数据采集、内容分析、用户行为分析等。
如果说咱现在单纯使用 Python 来实现的话大概就两大步骤
第一步使用 Python 的网络模块urllib2\httplib\requests来模拟客户端向服务端发送请求在服务端正常响应之后服务端即可接收到需要处理的相关网页信息。
第二步在服务端可以通过一些数据过滤模块lxml\html.parser\re将目标信息从网页中过滤出来。
有时候在反爬虫操作时可以在 Python 发送的请求中添加相关的 Header 和 Cookies还可以利用代理、设置间隔访问的时间等等。
在过滤数据的时候其实很简单只需要熟悉过滤模块的规则即可。只是说在刚接触的时候那些模块中的规则很多不过用得多了自然就记得熟了。
一般来说熟练使用其中一个模块基本够用了如果真碰上一个模块无法万一过滤好有效信息那么就使用多模块协作的方式。
如果你之前也用过就知道正则表达式re模块就已经相当强了虽然一开始用的时候总感觉很复杂但在过滤数据这件事儿上相当高效的。
2、爬行策略
在需要使用爬虫的时候也就是数据很多的时候如果有很多数据的话那么就需要注意顺序问题了也就是说先爬哪一页然后再爬哪一页需要弄清楚。
爬行的顺序有点儿像二叉树一个是深度优先一个是广度优先平时我们采用深度优先的方式比较多一些。
比如我们先会去访问第一个页面 html01然后找到第一个数据 data01然后再去找第二个页面 html02找第二个数据 data02以此类推。比如使用 bs 就是这种方式后面我们会用到这种方式比较常见。
还有就是采用广度优先算法的也很简单。就是先去收集所有的网页数据然后挨个去过滤、获取自己的有效数据。比如使用 PySpider后面再给大家演示不过这种方式用得比较少。
如果说你要去爬大型的网站或者说是多个网站的话那就需要根据网站的大小、网页的重要性以及权重等不同因素来分成不同的等级去爬取。
比较流行的爬行策略有 pagerank、opic 等等。
3、识别用户
另外服务端是如何识别用户身份的呢主要是 Cookie。在 Python 中使用的模块是 cookielib。
Cookie 是指网站为了识别用户的身份进行 session 跟踪而存储在用户本地终端上的数据当然为了安全这个数据是加密的。
